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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962878B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110867788.6
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种低能见度图像去雾模型方法，是基于深度学习的GCANet模型，结合注意力机制和多尺度融合，将模型分为特征编码、特征融合和特征解码部分，特征编码模块的作用是进行图像特征信息提取，经过注意力机制模块，在提取特征信息时更多的关注目标区域，具有更有效地捕捉全局相关性的能力。在特征融合设计中通过一个并行高分辨率结构提取不同尺度的特征，获得上下文信息，并行高分辨率结构和注意力模块共同补充了尘雾图像的全局和局部信息。最后，利用特征解码得到清晰化处理的图像。本发明充分提取了低能见度图像的上下文信息并参与到图像全局信息和局部信息的获取，提取更多不同的多尺度特征，实现了更有效的清晰化处理。
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公开(公告)号：CN115965892A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211563259.8
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于时空分离卷积和非对称卷积的视频特征提取模型的建模方法，属于模式识别、机器视觉技术领域和视频处理技术领域，该方法包括：搭建C3D网络模型；将C3D网络的前四层卷积层转化为时空可分离卷积，将3D卷积明确分解为一个2D空间卷积和一个1D时间卷积的连续操作；对C3D网络的后四个卷积层进行改进以减少模型参数，将3D卷积改进为非对称卷积；构建基于时空分离卷积和非对称卷积的视频特征提取模型。本发明经实验表明，其优点是改进的模型在视频的特征提取方面效果更好，且对于模型参数也可以进行有效的压缩，具有较高的应用价值及推广价值。
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公开(公告)号：CN113418963B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110691930.6
申请日：2021-06-22
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种树干冻融阻抗图像实时检测方法与系统，包括：构建基于树干阻抗特性的多频率扫频法，制作包括多个锥形不锈钢电极的测量探头，并基于测量探头建立两端混合驱动激励方法，用于获取树干横截面冻融阻抗特征信息数据；进行正则化处理和二维图像重构和修正，得到树干冻融阻抗二维图像；进行修正后得到树干冻融阻抗图；建立基于冻融阻抗图像的树干冻融信息实时感知模型，计算树干在越冬期的实时冻融程度及冻融深度。系统包括：树干横截面冻融阻抗获取单元、树干冻融阻抗二维图像重构单元、温度补偿单元和树干冻融信息实时感知单元。本发明能够更加精确和快速地实时测量树木冻融情况，得到时间尺度上树干冻融的变化。
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公开(公告)号：CN113418963A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110691930.6
申请日：2021-06-22
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种树干冻融阻抗图像实时检测方法与系统，包括：构建基于树干阻抗特性的多频率扫频法，制作包括多个锥形不锈钢电极的测量探头，并基于测量探头建立两端混合驱动激励方法，用于获取树干横截面冻融阻抗特征信息数据；进行正则化处理和二维图像重构和修正，得到树干冻融阻抗二维图像；进行修正后得到树干冻融阻抗图；建立基于冻融阻抗图像的树干冻融信息实时感知模型，计算树干在越冬期的实时冻融程度及冻融深度。系统包括：树干横截面冻融阻抗获取单元、树干冻融阻抗二维图像重构单元、温度补偿单元和树干冻融信息实时感知单元。本发明能够更加精确和快速地实时测量树木冻融情况，得到时间尺度上树干冻融的变化。
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公开(公告)号：CN113962878A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110867788.6
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低能见度图像去雾模型方法，是基于深度学习的GCANet模型，结合注意力机制和多尺度融合，将模型分为特征编码、特征融合和特征解码部分，特征编码模块的作用是进行图像特征信息提取，经过注意力机制模块，在提取特征信息时更多的关注目标区域，具有更有效地捕捉全局相关性的能力。在特征融合设计中通过一个并行高分辨率结构提取不同尺度的特征，获得上下文信息，并行高分辨率结构和注意力模块共同补充了尘雾图像的全局和局部信息。最后，利用特征解码得到清晰化处理的图像。本发明充分提取了低能见度图像的上下文信息并参与到图像全局信息和局部信息的获取，提取更多不同的多尺度特征，实现了更有效的清晰化处理。
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