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公开(公告)号：CN116703751A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310524162.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种针对煤矿井下可见光图像的多尺度增强清晰化方法，属于图像预处理领域。该方法首先针对煤矿井下场景的实测可见光图像构建清晰化数据集Mine‑dehaze，之后在门控上下文聚合网络(GCANet)基础上引入八度卷积以及多尺度增强处理模块，实现清晰化处理模型的建立；最后，基于所构建Mine‑dehaze数据集图像对清晰化处理模型进行参数调优，完成可见光图像的清晰化处理。实验证明本发明在煤矿井下复杂环境中具有良好清晰化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113807355B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110862373.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种图像语义分割方法，属于图像处理技术领域。本发明基于编解码网络架构并采用多尺度特征融合的方法，将模型分为编码器和解码器两部分，编码器部分包括常规特征提取分支和边缘分支，常规特征提取分支是标准的分割网络，边缘分支通过引入残差结构、门控卷积和Canny算子将注意力只关注在边缘轮廓部分，解码器部分采用多路径优化网络结构，在整个语义分割网络内部形成了短距离连接的同时，还与特征提取网络形成了长距离的连接，不仅有助于网络训练，还能让梯度有效传递回网络中，最终得到图像的语义分割图像。本发明提高了低能见度图像语义分割中的边缘轮廓的学习效果和分割精度，提升最终语义分割的精度。
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公开(公告)号：CN113807355A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110862373.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像语义分割方法，属于图像处理技术领域。本发明基于编解码网络架构并采用多尺度特征融合的方法，将模型分为编码器和解码器两部分，编码器部分包括常规特征提取分支和边缘分支，常规特征提取分支是标准的分割网络，边缘分支通过引入残差结构、门控卷积和Canny算子将注意力只关注在边缘轮廓部分，解码器部分采用多路径优化网络结构，在整个语义分割网络内部形成了短距离连接的同时，还与特征提取网络形成了长距离的连接，不仅有助于网络训练，还能让梯度有效传递回网络中，最终得到图像的语义分割图像。本发明提高了低能见度图像语义分割中的边缘轮廓的学习效果和分割精度，提升最终语义分割的精度。
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公开(公告)号：CN115861754A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211572016.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低照度条件下的红外与可见光图像的融合方法，该方法包括：对低照度条件下的红外与可见光异源图像分别进行卷积处理，利用多层卷积、最大池化层的级联连接，获取多层级的异源双路特征图；对最深层级的特征图进行MHSA处理，对剩余的浅层特征图分别进行MHCA处理；进行标准化操作，并输入新的MHSA得到注意力矩阵之后进行逐像素求和，通过拼接方式将两路特征图融合；利用多个解码卷积块和上采样操作，完成不同层级的特征图的融合。本发明能够通过双注意力机制捕获红外与可见光图像的远程依赖的全局上下文特征，并有效融合异源图像信息，为低照度场景的目标检测、场景重建等提供有力支持。
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公开(公告)号：CN113418963B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110691930.6
申请日：2021-06-22
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种树干冻融阻抗图像实时检测方法与系统，包括：构建基于树干阻抗特性的多频率扫频法，制作包括多个锥形不锈钢电极的测量探头，并基于测量探头建立两端混合驱动激励方法，用于获取树干横截面冻融阻抗特征信息数据；进行正则化处理和二维图像重构和修正，得到树干冻融阻抗二维图像；进行修正后得到树干冻融阻抗图；建立基于冻融阻抗图像的树干冻融信息实时感知模型，计算树干在越冬期的实时冻融程度及冻融深度。系统包括：树干横截面冻融阻抗获取单元、树干冻融阻抗二维图像重构单元、温度补偿单元和树干冻融信息实时感知单元。本发明能够更加精确和快速地实时测量树木冻融情况，得到时间尺度上树干冻融的变化。
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公开(公告)号：CN113418963A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110691930.6
申请日：2021-06-22
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种树干冻融阻抗图像实时检测方法与系统，包括：构建基于树干阻抗特性的多频率扫频法，制作包括多个锥形不锈钢电极的测量探头，并基于测量探头建立两端混合驱动激励方法，用于获取树干横截面冻融阻抗特征信息数据；进行正则化处理和二维图像重构和修正，得到树干冻融阻抗二维图像；进行修正后得到树干冻融阻抗图；建立基于冻融阻抗图像的树干冻融信息实时感知模型，计算树干在越冬期的实时冻融程度及冻融深度。系统包括：树干横截面冻融阻抗获取单元、树干冻融阻抗二维图像重构单元、温度补偿单元和树干冻融信息实时感知单元。本发明能够更加精确和快速地实时测量树木冻融情况，得到时间尺度上树干冻融的变化。
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