一种基于无人机点云的滑坡检测方法

    公开(公告)号:CN110232683A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910498751.3

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机点云的滑坡检测方法,该方法第一步通过无人机设备捕获滑坡高分辨率的地理标记图像;通过SFM程序、束调整方法,对SFM过程中估计的参数进行细化;通过半全局密集匹配过程,使用仅在该特定区域捕获的图像为每个观测历元生成密集的三维点云;计算任意不同时段获得的两个点云之间的正常距离,采用点对点的三维对应关系来检测体积表面变化;最后通过对不同时段获得的点云滑坡陡坡的对比,计算水平方向的位移率自动变化探测涉及低海拔、无人驾驶、航空和车辆图像为基础的点云。该方法无需大量的地面控制点信息或进一步的处理,即可轻松地处理大量来自不同数据源的图像。研究结果对滑坡研究具有一定的参考价值。

    一种基于NB-IOT技术和边缘计算的超高层施工过程结构健康智能监测系统

    公开(公告)号:CN110166973A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910459023.1

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于NB-IOT技术和边缘计算的超高层施工过程结构健康智能监测系统,包括传感器系统、汇聚节点、移动数据采集基站、中央服务器四部分。本发明利用低功率广域物联网(LPWAN)中NB-IOT技术和边缘算法进行超高层施工过程结构健康监测数据的收集、传输、分析、预警,解决监测时因施工过程导致的线路损坏,因超高层监测数据较多而造成缺失的问题;利用传感器采集的原始三轴数据进行数据特征工程处理,选择经由数据特征化处理后的三轴数据进行取值运算;根据获得的运算值通过边缘计算,输出一个预判结果,并筛选出特征数据一起打包上传中央服务器,将边缘计算的输出结果与中央服务器处理有限元分析结果结合,完成结构实时预警,实现整体的最优判断。

    一种基于BIM的钢结构厂房预拼装方法

    公开(公告)号:CN107273607A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710441104.X

    申请日:2017-06-13

    CPC classification number: G06F17/5004

    Abstract: 本发明公开了一种基于BIM的钢结构厂房预拼装方法,包括以下步骤:按照规范设计并建立设计构件专项族库;导出钢结构构件加工图,对加工图进行编号,加工生产;对已加工完成的所有构件进行三维扫描,获取点云数据,依据点云数据建立加工构件族库;将设计构件族库与加工构件族库进行拟合,得出加工构件实体误差,对超出允许误差的构件进行返厂加工;根据满足误差的加工构件族库在TEKLA中模拟进行整体预拼装,得到关键点坐标;施工现场进行实体构件安装,实时监测关键点坐标值,对超出误差范围的关键点及时调整。本发明解决了钢结构厂房实体预拼装难度大、费用高、工期长的问题。

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