高校区域建筑碳排放预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119250300A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411502226.1

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明适用于碳排放预测技术领域,提供了一种高校区域建筑碳排放预测方法、装置及电子设备,本方法包括:获取高校区域内各建筑的历史碳排放数据;按使用功能对各建筑进行初步分类;根据历史碳排放数据,对每个类型中的建筑进行筛选,剔除碳排放相关性差的建筑;建立每个类型对应的区域碳排放模型,分别对每个类型中建筑的碳排放区域总量进行预测,得到高校区域的各类建筑碳排放预测值。本发明能够根据高校区域建筑的特点,有效利用数据驱动方法,在数据量有限情况下,对碳排放进行准确预测。

    用于碳排放计算的数字孪生建模方法及装置

    公开(公告)号:CN116579520A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310492600.3

    申请日:2023-05-04

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于碳排放计算的数字孪生建模方法及装置,该方法包括:获取施工现场的布局情况,获取构件的基本参数、堆放位置与使用阶段,确定工程分步与工序分类,获取设备的种类、基本参数及安置位置,并利用信号感应装置获取各类机械设备使用情况;利用Revit分施工步骤进行结构建模,并将各类设备的运行状况同步到设备管理平台;将Revit模型和设备管理平台导入到PKPM‑CES中,根据设备管理平台中各类设备的运行状况以及各类设备运行时、各工种施工时、材料加工过程中的碳排放因子,利用PKPM‑CES进行碳排放计算,将各设备、各工序、各工程及总的碳排放量进行汇总输出。

    基于数字孪生技术的钢结构智能安装方法

    公开(公告)号:CN111677294B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202010588971.8

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明公开了基于数字孪生技术的钢结构智能安装方法,在钢结构施工之前利用Revit进行结构建模,得到结构模型;将结构模型导入Ansys进行力学性能分析,计算通过后,对复杂节点制作详细的施工动画。在施工过程中严格按照Revit建立的模型进行,并由三维扫描仪对每个施工步骤及时记录,形成点云数据逆建模同设计模型对比,并对结构实体作调整,保证施工同设计的一致性。拼装完成后的每个连接节点均布置光线传感器,通过传感器的数据图像及时排查施工质量问题。这样从设计到施工,监测各阶段均实现虚拟现实的相互映射达到数字孪生,提高施工的质量和效率。本发明为解决复杂钢结构拼装施工质量欠佳,节点工艺冗杂等问题。本发明可以适应于钢结构梁、柱的安装。

    冷链仓储制冷系统的节能控制方法、装置及控制器

    公开(公告)号:CN118274580A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410273879.0

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明提供一种冷链仓储制冷系统的节能控制方法、装置及控制器,该方法包括:在预设时间开启制冷系统,并开启自动空气分离器,排出不凝性气体,确定制冷系统的当前工作阶段,并获取监控系统中监测到的当前工作阶段的运行参数;将运行参数与预设阈值进行比较,预设阈值为制冷系统中当前工作阶段对应的节能达标时对应的参数限值;若运行参数与预设阈值不相符时,发出警告,以便维修人员对当前工作阶段中对应的设备参数进行调整,本发明能够根据运行参数与预设阈值的比较结果进行节能调整和管理,形成一套综合节能管理控制方法,实现对生鲜产品冷链仓储制冷系统的全面、及时的节能管理。

    低碳导向下街区空间形态优化方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119249907A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411502225.7

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明提供一种低碳导向下街区空间形态优化方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待规划城市的空间形态因子,并基于空间形态因子构建待规划城市的街区参数优化调控模型;基于街区参数优化调控模型,确定待规划城市的当前运行模拟数据;基于当前运行模拟数据和预设的优化目标,得到待规划城市的街区空间形态优化方案;其中,预设的优化目标包括建筑运行碳排放强度。本发明能够使得到的街区空间形态系统更加全面。基于包括气象和设备运行数据在内的运行模拟数据,并设置了多优化目标,将街区空间形态系统与建筑碳排放相联系,以得到最优街区空间形态。此外,本发明实施例并不依赖历史数据,使最终得到的低碳导向下街区空间形态优化方案具有科学性。

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