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公开(公告)号：CN111598435A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010405648.2
申请日：2020-05-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应特征选择及改进思维进化算法的质量趋势预测方法，该方法主要包括三个模块：特征自适应处理模块、数据融合模块、质量趋势预测模块。该方法的实现主要包括以下几个步骤：(1)设计相应参数生成建立该模型的数据；(2)应用误差影响程度算法建立特征自适应选择模块；(3)应用KPCA数据融合方法建立数据融合模块；(4)应用改进的思维进化算法优化多层感知器(MLPNN)网络建立质量趋势预测模块。通过建立该方法，本发明能够实施在质量趋势预测领域，能够自适应根据不同类型的数据选择不同的特征进行预测，并且应用数据融合、算法改进提高产品质量趋势预测的精度，及时采取适当的方式进行修正。
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公开(公告)号：CN119720685A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411917642.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的防护涂层厚度太赫兹定量评估方法，包括以下步骤：基于时域有限差分法，构建数据集并提取每组信号的时域和频域相关特征。选用多种机器学习算法建立回归模型，通过均方根误差和决定系数选取最优预测模型，通过网格搜索交叉验证方法选择最优超参数结果进行模型训练。将厚度作为输出参数，将重要特征参数和折射率组合的特征参数作为输入参数，分别训练多种回归模型。通过太赫兹时域光谱系统获得防护涂层样品的太赫兹检测信号，实现太赫兹时域光谱防护涂层厚度定量评估。本发明可用于陶瓷基复合材料表面防护涂层厚度定量评估，提高了陶瓷基复合材料表面防护涂层厚度太赫兹时域光谱定量评估方面的有效性以及准确性。
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公开(公告)号：CN107699863B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201710844514.9
申请日：2017-09-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: C23C16/34 , C23C16/517 , C23C16/511 , C23C16/513
Abstract: 一种MPCVD制备GaN纳米线的方法属于无机化合物半导体材料制备与生长方法领域。高质量GaN纳米线的可控制备是当前的一个技术难点，本发明采用设计的石英坩埚和石英罩克服了这一难点，首次采用MPCVD制备了高质量的GaN纳米线，并且摒弃了对环境有污染的NH3和危险气体H2，在整个制备过程中N2作为唯一气体，为GaN的环保绿色制备得到了一个新的突破。
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公开(公告)号：CN103745258A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310415022.X
申请日：2013-09-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 基于最小生成树聚类的遗传算法的复杂网络社区挖掘方法属于复杂网络社区挖掘技术领域，其特征在于，包括以下步骤：计算机初始化、种群初始化、用最小生成树法对种群聚类、对种群内聚类后的各个体进行单点交叉操作、变异操作和选择操作、迭代T次得到复杂网络的最佳社区划分。本发明通过对种群进行最小生成树聚类，利用种群间的交叉，维持种群多样性，抑制未成熟收敛现象，利用物种间较优的个体进行交叉操作，增大了搜索含有更优解的空间的概率，通过选择使局部模块度Ml最大的邻居结点作为变异值，提高了算法的搜索效率。
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公开(公告)号：CN103208027A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310080090.5
申请日：2013-03-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 一种基于局部模块度的遗传算法用于大规模复杂网络社区挖掘的方法，属于复杂网络社区挖掘技术领域，包括：对网络社区划分进行编码；种群初始化；计算适应度函数；进行遗传操作：交叉、变异、选择；解码，得到最佳社区划分。本发明通过在交叉算子中加入轮盘赌选择，而不是随机选择种群中的个体进行交叉操作，使高适应度个体具有优先选择性，可以加快最优划分的产生；在变异算子中引入局部模块度函数，使变异后的候选解更接近最优解，强化了变异算子的局部搜索能力，更具针对性，提高了算法的搜索性能；利用LMGACD算法进行复杂网络社区挖掘可以取得好的划分效果，且时间复杂度较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114546699B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210173115.5
申请日：2022-02-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F11/07 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种基于查询扩展的新增软件缺陷定位方法，本方法对历史缺陷报告、软件源代码的文本内容进行自然语言处理，采用以上语料训练词向量模型；通过词向量结合词项的TF‑IDF值得到源代码中每个方法的文本向量；计算方法之间的语义相似度，修改临近度和依赖紧密度，得到方法之间的综合关联度；根据综合关联度对方法的文本向量进行扩展，得到方法的扩展表示向量；计算新缺陷报告的文本向量，与所有方法的扩展表示分别计算相似度，选择相似度最高的若干方法作为该缺陷报告对应的方法；本发明给软件开发人员和项目管理人员给出了明确的缺陷定位信息，减轻了缺陷修复人员从源代码的海量方法中查找缺陷的工作量，提升了软件缺陷修复的工作效率。
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公开(公告)号：CN111966050B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010625523.0
申请日：2020-07-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于AMMAS‑GA嵌套算法的双资源模具作业车间调度优化方法，在综合分析了车间的能源消耗、完工时间和设备、人员负荷情况的基础上，建立了一种双资源作业车间多目标调度问题模型，其中，设备、人员的负荷平衡情况是通过计算各设备、人员累计负荷的标准差来衡量的，车间的能耗考虑了设备在待机和加工两类状态下的能耗；然后通过设计AMMAS‑GA嵌套算法进行调度模型优化求解，内层根据资源选择结果作为约束采用遗传算法进行工序排序，最后将调度方案结果反馈给外层算法，影响蚂蚁对资源的选择；本发明可用于车间调度排产，提高车间生产效率，降低能耗，促进绿色节能生产，同时可以满足生产中设备、人员负荷均衡。
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公开(公告)号：CN111966050A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010625523.0
申请日：2020-07-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于AMMAS-GA嵌套算法的双资源模具作业车间调度优化方法，在综合分析了车间的能源消耗、完工时间和设备、人员负荷情况的基础上，建立了一种双资源作业车间多目标调度问题模型，其中，设备、人员的负荷平衡情况是通过计算各设备、人员累计负荷的标准差来衡量的，车间的能耗考虑了设备在待机和加工两类状态下的能耗；然后通过设计AMMAS-GA嵌套算法进行调度模型优化求解，内层根据资源选择结果作为约束采用遗传算法进行工序排序，最后将调度方案结果反馈给外层算法，影响蚂蚁对资源的选择；本发明可用于车间调度排产，提高车间生产效率，降低能耗，促进绿色节能生产，同时可以满足生产中设备、人员负荷均衡。
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公开(公告)号：CN107699863A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710844514.9
申请日：2017-09-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: C23C16/34 , C23C16/517 , C23C16/511 , C23C16/513
CPC classification number: C23C16/303 , C23C16/511 , C23C16/513 , C23C16/517
Abstract: 一种MPCVD制备GaN纳米线的方法属于无机化合物半导体材料制备与生长方法领域。高质量GaN纳米线的可控制备是当前的一个技术难点，本发明采用设计的石英坩埚和石英罩克服了这一难点，首次采用MPCVD制备了高质量的GaN纳米线，并且摒弃了对环境有污染的NH3和危险气体H2，在整个制备过程中N2作为唯一气体，为GaN的环保绿色制备得到了一个新的突破。
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公开(公告)号：CN106495219B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201610933225.1
申请日：2016-10-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: C01G33/00
Abstract: 激光诱导制备KNb3O8纳米线的方法属于新型功能材料技术领域。本发明使用405nm的半导体激光器，实验前在石英玻璃上镀Ti和Au，作为铌酸钾纳米线生长的衬底。向氢氧化钾溶液中加入Nb2O5粉末，使K：Nb的比例为50:1，并用磁力搅拌器搅拌15min，使Nb2O5充分溶解；激光照射时间分别为4‑12min。通过XRD、SEM等技术手段对微结构表征，表明产物为最强衍射峰在(110)晶面上的KNb3O8一维纳米线。通过紫外‑可见吸收和光致发光性能的测试，表明KNb3O8的带隙为2.98eV，具有潜在的蓝光发光特性。本发明通过激光照射时间的控制，生成长度，粗细不同的一维纳米结构，首次利用激光生成一维线状的KNb3O8纳米结构。
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