公开(公告)号：CN111998783B

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202010671319.2

申请日：2020-07-13

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘增华 ,  王可心 ,  吴育衡 ,  满润昕 ,  何存富 ,  吴斌

IPC: G01B11/06

Abstract: 本发明公开了基于进化优化算法的反射式太赫兹时域光谱厚度测量方法，采用自主搭建的全光学激励和接收的非接触反射式太赫兹时域光谱检测系统，对参考信号及样品信号进行滤波降噪与傅里叶变换，利用MATLAB互相关函数获取固有相移，获取太赫兹频段范围内涂层样品折射率谱及消光系数谱。使构建的太赫兹波与介质相互作用理论模型更加精确，利用进化优化算法对理论反射太赫兹时域波形与实验样本信号进行全光谱拟合，确定迭代次数或收敛精度；本发明以贴近实际的方式使得构建的太赫兹波与介质相互作用理论模型更加精确，避免固有相移误差与金属基底复折射率随频谱变化等因素导致的测量误差，提高回波脉冲检测精度，增强涂层检测深度分辨率，实现厚度检测。

公开(公告)号：CN111998783A

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN202010671319.2

申请日：2020-07-13

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘增华 ,  王可心 ,  吴育衡 ,  满润昕 ,  何存富 ,  吴斌

IPC: G01B11/06

Abstract: 本发明公开了基于进化优化算法的反射式太赫兹时域光谱厚度测量方法，采用自主搭建的全光学激励和接收的非接触反射式太赫兹时域光谱检测系统，对参考信号及样品信号进行滤波降噪与傅里叶变换，利用MATLAB互相关函数获取固有相移，获取太赫兹频段范围内涂层样品折射率谱及消光系数谱。使构建的太赫兹波与介质相互作用理论模型更加精确，利用进化优化算法对理论反射太赫兹时域波形与实验样本信号进行全光谱拟合，确定迭代次数或收敛精度；本发明以贴近实际的方式使得构建的太赫兹波与介质相互作用理论模型更加精确，避免固有相移误差与金属基底复折射率随频谱变化等因素导致的测量误差，提高回波脉冲检测精度，增强涂层检测深度分辨率，实现厚度检测。

公开(公告)号：CN119622310A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411743523.5

申请日：2024-11-30

Applicant: 北京工业大学 ,  安徽工程大学

Inventor： 刘增华 ,  李瑞 ,  吴育衡 ,  叶东东

IPC: G06F18/213 ,  G01N21/3586 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了基于自适应优化机制的热障涂层多维度太赫兹无损检测方法及系统，包括：通过构建矩阵式样品库，制备不同厚度、孔隙率和均匀度的热障涂层样品；获取热障涂层的几何尺寸稳定性、微观结构完整性及材料组织均匀性三个维度的太赫兹检测数据；建立基于表面粗糙度的多参数校正模型，采用多模态集成算法对检测数据进行特征提取和融合分析及误差补偿；通过深度学习算法建立自适应优化模型，结合反馈修正机制，实现检测系统的持续迭代优化；应用于发动机叶片热障涂层，对实际叶片涂层进行检测，收集检测数据进行系统优化，更新系统参数和模型，提升系统适用性和鲁棒性。本发明可广泛应用于航空发动机叶片热障涂层等涂层结构的无损检测领域。

公开(公告)号：CN114152588A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202110992712.6

申请日：2021-08-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘增华 ,  满润昕 ,  王可心 ,  吴育衡

IPC: G01N21/3586 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明公开了基于反射式太赫兹时域光谱的复合材料自参考光学参数测量方法以材料前表面反射信号作为参考信号，后表面反射信号作为样品信号，分别对参考信号和样品信号进行傅里叶变换，进行滤波降噪后，获取传递函数。利用理论传递函数推导出折射率、消光系数和吸收系数的精确解，进而通过近似传递函数复折射率虚部得到折射率、消光系数和吸收系数的近似解。计算得到折射率、消光系数和吸收系数的初值，设置近似解与精确解的最小误差，将初值带入迭代算法中直到近似解与精确解达到最小误差即可输出最佳折射率、消光系数和吸收系数，可以减小由于多次实验而造成的噪声叠加。

公开(公告)号：CN119720685A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411917642.8

申请日：2024-12-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘增华 ,  吴育衡 ,  李瑞

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2113 ,  G16C60/00 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的防护涂层厚度太赫兹定量评估方法，包括以下步骤：基于时域有限差分法，构建数据集并提取每组信号的时域和频域相关特征。选用多种机器学习算法建立回归模型，通过均方根误差和决定系数选取最优预测模型，通过网格搜索交叉验证方法选择最优超参数结果进行模型训练。将厚度作为输出参数，将重要特征参数和折射率组合的特征参数作为输入参数，分别训练多种回归模型。通过太赫兹时域光谱系统获得防护涂层样品的太赫兹检测信号，实现太赫兹时域光谱防护涂层厚度定量评估。本发明可用于陶瓷基复合材料表面防护涂层厚度定量评估，提高了陶瓷基复合材料表面防护涂层厚度太赫兹时域光谱定量评估方面的有效性以及准确性。