分词方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN112861531B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202110304344.1

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本公开涉及一种分词方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:按照第一字符方向确定待分词语句中与多个预设字符串匹配的第一字符串,并按照第二字符方向确定待分词语句中与多个预设字符串匹配的第二字符串,在第一字符串和第二字符串包括相同字符的情况下,根据多个字符,通过分词模型,确定原始概率矩阵,根据第一字符串对原始概率矩阵进行调整,得到第一概率矩阵,并根据第二字符串对原始概率矩阵进行调整,得到第二概率矩阵,根据第一概率矩阵,第二概率矩阵以及分词模型对应的转移概率矩阵,确定待分词语句的目标分词结果。本公开能够避免由于第一字符串和第二字符串包括相同字符导致的分词结果出现错误,提高了分词的灵活度和准确度。

    数据清洗系统、方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN109684319B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201811587767.3

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本公开是关于一种数据清洗系统、方法、装置及存储介质,所述系统包括:数据清洗组件库、数据清洗规则库、规则解析器和执行器。规则解析器用于从数据清洗组件库中选取与目标数据清洗任务相关的k个组件,从数据清洗规则库中获取k个组件各自对应的规则文本,根据k个组件各自对应的规则文本,生成总规则文本,解析总规则文本,得到目标数据清洗任务对应的配置信息,将配置信息发送给执行器。执行器用于根据配置信息,调用k个组件,通过k个组件执行目标数据清洗任务。本公开通过预先配置的不同组件来执行数据处理任务,而不必在接收到数据处理任务时,临时编写用于执行该数据处理任务的逻辑代码,从而提高了数据处理任务的执行效率。

    分词方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN112861531A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110304344.1

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本公开涉及一种分词方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:按照第一字符方向确定待分词语句中与多个预设字符串匹配的第一字符串,并按照第二字符方向确定待分词语句中与多个预设字符串匹配的第二字符串,在第一字符串和第二字符串包括相同字符的情况下,根据多个字符,通过分词模型,确定原始概率矩阵,根据第一字符串对原始概率矩阵进行调整,得到第一概率矩阵,并根据第二字符串对原始概率矩阵进行调整,得到第二概率矩阵,根据第一概率矩阵,第二概率矩阵以及分词模型对应的转移概率矩阵,确定待分词语句的目标分词结果。本公开能够避免由于第一字符串和第二字符串包括相同字符导致的分词结果出现错误,提高了分词的灵活度和准确度。

    通讯录信息更新方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN107493366B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201710813420.5

    申请日:2017-09-11

    Inventor: 王斌

    Abstract: 本公开是关于一种通讯录信息更新方法、装置及存储介质。所述方法包括:通过社交应用获取社交应用页面上显示的联系人信息;当所述联系人信息与终端本地的通讯录中的存储记录不匹配时,输出提示信息,所述提示信息用于用户确认是否利用所述联系人信息更新所述通讯录;当接收到针对所述提示信息的确认指令时,利用所述联系人信息更新所述通讯录。终端可以在用户浏览社交应用的联系人信息页面时,自动将该信息与本地的通讯录进行对比,并在二者不匹配的情况下为用户生成更新提示信息,以便用户选择是否更新通讯录。这样,既可以为用户省去手动更新的麻烦,又可以避免用户手动更新时可能出现的输入错误。

    神经网络的训练方法、图像识别方法及其装置

    公开(公告)号:CN110889489A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911088011.9

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本公开是关于一种神经网络的训练方法、图像识别方法及其装置。其中神经网络的训练方法,神经网络包括特征提取网络和分类网络,方法包括:超参数确定步骤及网络训练步骤;其中,超参数确定步骤包括:设置分类网络的超参数;基于训练样本集训练分类网络,其中训练样本集包括多个样本和样本对应的标准分类;及,判断分类网络是否达到第一训练标准,若达到第一训练标准,保存分类网络并执行网络训练步骤;若未达到第一训练标准,则返回重新设置分类网络的超参数;网络训练步骤包括:基于训练样本集训练神经网络。通过少量样本确定神经网络的超参数,再训练,在保证神经网络准确率基础上,降低训练样本标注数据量的需求,提升调优速度。

    检测终端摄像头被遮挡的方法及装置和终端

    公开(公告)号:CN106454336B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201611050575.X

    申请日:2016-11-23

    Inventor: 王斌 田浩 魏赵栋

    Abstract: 本公开是关于一种检测终端摄像头被遮挡的方法及装置和终端,其中,检测终端摄像头被遮挡的方法包括:获取当前摄像头取景框中的图像信息;对上述图像信息的预设区域进行分析,以获取预设区域的图像对比度;若图像对比度达到预设阈值,则显示当前摄像头被遮挡的提示信息。本公开实施例,通过对获取的图像信息的预设区域进行分析,得到预设区域的图像对比度,并在图像对比度达到预设阈值时,显示当前摄像头被遮挡的提示信息,从而可以在摄像头被遮挡时提醒用户,进而提高用户的拍照体验。

    桌面页显示方法及装置
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106249997B

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201610605204.7

    申请日:2016-07-27

    Abstract: 本公开是关于桌面页显示方法及装置。该方法包括:确定是否监测到针对第一桌面页上的预设图标的图标移动操作;在监测到图标移动操作时,获取图标移动操作的移动方向;根据移动方向,在第一桌面页上显示与移动方向相应的桌面页切换标识;当图标移动操作激活桌面页切换标识时,显示第二桌面页。该技术方案,当图标移动操作激活桌面页切换标识时,可以触发将触摸屏上当前显示的桌面切换为用户期望将该预设图标移动到的第二桌面这一事件,从而使得该第二桌面页成为触摸屏上当前显示的桌面页,而这种图标的跨桌面移动的方式,使得图标的移动更加灵活、方便和准确。

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