公开(公告)号：CN111079422A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911282700.3

申请日：2019-12-13

Applicant: 北京小米移动软件有限公司

Inventor： 过群 ,  鲁骁 ,  孟二利 ,  王斌 ,  史亮 ,  齐保元 ,  纪鸿旭

IPC: G06F40/284 ,  G06F16/35

Abstract: 本公开是关于一种关键词提取方法、装置及存储介质，包括：接收原始文档，从原始文档中提取多个候选短语，所提取的多个候选短语构成候选集合；获取候选集合中每个候选短语与原始文档的关联度；获取候选集合中每个候选短语的发散度；基于关联度和发散度，从候选集合中选择至少一个候选短语作为关键短语，基于所选择的至少一个关键短语构成原始文档的关键短语集合。这样，能从候选集合选取与原始文档的关联度高的候选短语作为关键短语，使提取的关键短语与原始文档的相似性高，提高提取关键短语的准确性；能从候选集合中选发散度高的短语作为关键短语，使提取的关键短语与已选至关键短语集合的关键短语的差异程度高，提高关键短语的多样性。

公开(公告)号：CN111079422B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN201911282700.3

申请日：2019-12-13

Applicant: 北京小米移动软件有限公司

Inventor： 过群 ,  鲁骁 ,  孟二利 ,  王斌 ,  史亮 ,  齐保元 ,  纪鸿旭

IPC: G06F40/284 ,  G06F16/35

Abstract: 本公开是关于一种关键词提取方法、装置及存储介质，包括：接收原始文档，从原始文档中提取多个候选短语，所提取的多个候选短语构成候选集合；获取候选集合中每个候选短语与原始文档的关联度；获取候选集合中每个候选短语的发散度；基于关联度和发散度，从候选集合中选择至少一个候选短语作为关键短语，基于所选择的至少一个关键短语构成原始文档的关键短语集合。这样，能从候选集合选取与原始文档的关联度高的候选短语作为关键短语，使提取的关键短语与原始文档的相似性高，提高提取关键短语的准确性；能从候选集合中选发散度高的短语作为关键短语，使提取的关键短语与已选至关键短语集合的关键短语的差异程度高，提高关键短语的多样性。

公开(公告)号：CN110889489A

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201911088011.9

申请日：2019-11-08

Applicant: 北京小米移动软件有限公司

Inventor： 过群 ,  鲁骁 ,  孟二利 ,  王斌 ,  纪鸿旭 ,  史亮 ,  齐保元 ,  陈宇鹏 ,  王铄

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本公开是关于一种神经网络的训练方法、图像识别方法及其装置。其中神经网络的训练方法，神经网络包括特征提取网络和分类网络，方法包括：超参数确定步骤及网络训练步骤；其中，超参数确定步骤包括：设置分类网络的超参数；基于训练样本集训练分类网络，其中训练样本集包括多个样本和样本对应的标准分类；及，判断分类网络是否达到第一训练标准，若达到第一训练标准，保存分类网络并执行网络训练步骤；若未达到第一训练标准，则返回重新设置分类网络的超参数；网络训练步骤包括：基于训练样本集训练神经网络。通过少量样本确定神经网络的超参数，再训练，在保证神经网络准确率基础上，降低训练样本标注数据量的需求，提升调优速度。