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公开(公告)号：CN118735588A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310324120.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
IPC: G06Q30/0207 , G06Q30/0226 , G06Q30/018 , G06F17/18
Abstract: 本申请提出一种用户资源管理系统的调整方法和装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取M个用户对目标服务各自的行为数据，用于确定每个用户在用户资源管理系统中各模块上的第一资源值；对各模块的第一资源值进行边际变换，得到用户在各模块上的第二资源值，并根据各模块的第二资源值，确定用户的目标资源值；根据M个用户的目标资源值，判断是否对用户资源管理系统进行调整；若需要调整，确定待调整的目标模块进行调整。本申请实施例中，通过边际变换函数增加用户资源值的可信度，利用用户更加合理的目标资源值判断用户管理系统是否需要调整，并且获取目标模块进行调整，调整效率更高，保证对高价值用户区分的准确性。
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公开(公告)号：CN111079422B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201911282700.3
申请日：2019-12-13
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F16/35
Abstract: 本公开是关于一种关键词提取方法、装置及存储介质，包括：接收原始文档，从原始文档中提取多个候选短语，所提取的多个候选短语构成候选集合；获取候选集合中每个候选短语与原始文档的关联度；获取候选集合中每个候选短语的发散度；基于关联度和发散度，从候选集合中选择至少一个候选短语作为关键短语，基于所选择的至少一个关键短语构成原始文档的关键短语集合。这样，能从候选集合选取与原始文档的关联度高的候选短语作为关键短语，使提取的关键短语与原始文档的相似性高，提高提取关键短语的准确性；能从候选集合中选发散度高的短语作为关键短语，使提取的关键短语与已选至关键短语集合的关键短语的差异程度高，提高关键短语的多样性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115983502B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310262157.0
申请日：2023-03-16
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本公开涉及一种数据处理方法、装置及介质，所述方法包括：获取目标对象在历史时段内的使用状态数据；确定所述使用状态数据在每一特征维度下对应的特征数据序列；针对每一所述特征维度，根据所述特征维度对应的参数预测模型，确定所述特征维度下的所述特征数据序列对应的预测特征参数；根据所述预测特征参数和所述目标对象的用户数量，确定所述目标对象的需求量预测数据。由此，可以从影响目标对象的需求量的特征维度切入进行预测，从而可以保证最终确定出的目标对象的需求量预测数据的准确性。同时该方案能够在结构清晰的预测过程中，体现出目标对象更换转化的逻辑，从而增强了预测过程的可解释能力。
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公开(公告)号：CN118798976A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310403347.X
申请日：2023-04-14
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
IPC: G06Q30/0226 , G06Q30/0201
Abstract: 本公开提供了一种信息确定方法、装置、设备、介质及程序产品。在本公开的一些实施例中，响应于行为数据监测操作，获取目标用户在设定周期内的行为数据；根据每条行为数据的维度属性，查找每条行为数据对应的计分子项，通过行为数据的维度属性，预先维护行为数据对应的计分子项；根据预先维护的每条行为数据对应的计分子项，可以快速地确定目标用户的用户等级，以供后续用户查看用户等级，提高用户的等级信息维护效率，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111079422A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911282700.3
申请日：2019-12-13
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F16/35
Abstract: 本公开是关于一种关键词提取方法、装置及存储介质，包括：接收原始文档，从原始文档中提取多个候选短语，所提取的多个候选短语构成候选集合；获取候选集合中每个候选短语与原始文档的关联度；获取候选集合中每个候选短语的发散度；基于关联度和发散度，从候选集合中选择至少一个候选短语作为关键短语，基于所选择的至少一个关键短语构成原始文档的关键短语集合。这样，能从候选集合选取与原始文档的关联度高的候选短语作为关键短语，使提取的关键短语与原始文档的相似性高，提高提取关键短语的准确性；能从候选集合中选发散度高的短语作为关键短语，使提取的关键短语与已选至关键短语集合的关键短语的差异程度高，提高关键短语的多样性。
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公开(公告)号：CN115983502A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310262157.0
申请日：2023-03-16
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本公开涉及一种数据处理方法、装置及介质，所述方法包括：获取目标对象在历史时段内的使用状态数据；确定所述使用状态数据在每一特征维度下对应的特征数据序列；针对每一所述特征维度，根据所述特征维度对应的参数预测模型，确定所述特征维度下的所述特征数据序列对应的预测特征参数；根据所述预测特征参数和所述目标对象的用户数量，确定所述目标对象的需求量预测数据。由此，可以从影响目标对象的需求量的特征维度切入进行预测，从而可以保证最终确定出的目标对象的需求量预测数据的准确性。同时该方案能够在结构清晰的预测过程中，体现出目标对象更换转化的逻辑，从而增强了预测过程的可解释能力。
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公开(公告)号：CN110889489A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911088011.9
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
Abstract: 本公开是关于一种神经网络的训练方法、图像识别方法及其装置。其中神经网络的训练方法，神经网络包括特征提取网络和分类网络，方法包括：超参数确定步骤及网络训练步骤；其中，超参数确定步骤包括：设置分类网络的超参数；基于训练样本集训练分类网络，其中训练样本集包括多个样本和样本对应的标准分类；及，判断分类网络是否达到第一训练标准，若达到第一训练标准，保存分类网络并执行网络训练步骤；若未达到第一训练标准，则返回重新设置分类网络的超参数；网络训练步骤包括：基于训练样本集训练神经网络。通过少量样本确定神经网络的超参数，再训练，在保证神经网络准确率基础上，降低训练样本标注数据量的需求，提升调优速度。
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