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公开(公告)号：CN111079422B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201911282700.3
申请日：2019-12-13
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F16/35
Abstract: 本公开是关于一种关键词提取方法、装置及存储介质，包括：接收原始文档，从原始文档中提取多个候选短语，所提取的多个候选短语构成候选集合；获取候选集合中每个候选短语与原始文档的关联度；获取候选集合中每个候选短语的发散度；基于关联度和发散度，从候选集合中选择至少一个候选短语作为关键短语，基于所选择的至少一个关键短语构成原始文档的关键短语集合。这样，能从候选集合选取与原始文档的关联度高的候选短语作为关键短语，使提取的关键短语与原始文档的相似性高，提高提取关键短语的准确性；能从候选集合中选发散度高的短语作为关键短语，使提取的关键短语与已选至关键短语集合的关键短语的差异程度高，提高关键短语的多样性。
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公开(公告)号：CN112926339B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110258338.7
申请日：2021-03-09
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/045
Abstract: 本公开涉及一种文本相似度确定方法、系统、存储介质以及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：确定第一文本对应第一编码序列和第二文本对应的第二编码序列，并根据第一编码序列以及第二编码序列，分别得到第一编码序列对应的第一融合特征和第二编码序列对应的第二融合特征，然后将第一融合特征、第二融合特征转换为对应的用于表示语义的第一语义特征和第二语义特征，并根据该第一语义特征和第二语义特征来计算第一文本与第二文本的相似度。可以综合考虑第一文本与第二文本的字符串特征以及语义特征来计算文本相似度，使得计算到的文本相似度更加准确。
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公开(公告)号：CN114429606A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210096192.5
申请日：2022-01-26
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06V20/40
Abstract: 本公开涉及一种确定关键帧的方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：提取待确定视频中的音频数据；确定所述音频数据对应的文本数据；从所述文本数据中确定多个关键词；从所述待确定视频中，确定与每个所述关键词对应的视频片段；确定每个所述视频片段中的目标帧，并将多个所述目标帧作为所述待确定视频对应的关键帧。也就是说，本公开可以根据待确定视频对应的多个关键词，确定该待确定视频对应的关键帧，这样，无需人工标注，能够更加快速准确地确定视频中的关键帧。
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公开(公告)号：CN114243860B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111630072.0
申请日：2021-12-28
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
Inventor： 孟二利
Abstract: 本公开涉及一种确定电池温度的方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取电池对应的预设充电参数；循环执行电池温度确定步骤，直至所述电池对应的目标实时电池温度与预设电池温度之间的温度差值小于或等于预设差值阈值，所述目标实时电池温度包括根据所述电池温度确定步骤最新确定出的预设数量个实时电池温度，所述预设电池温度用于表征所述电池能够承受的最大温度。也就是说，本公开无需对电池进行长时间的充电试验，即可获取该电池对应的多个实时电池温度，这样，可以提高电池温度的变化曲线的确定效率，从而提高了充电参数整定的效率。
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公开(公告)号：CN114049529A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111107783.X
申请日：2021-09-22
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06N3/02
Abstract: 本公开是关于一种用户行为预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质。该方法包括获取用户针对目标产品的目标数据；将所述目标数据输入到预先训练的预测模型中，得到至少用于表征不同类用户针对所述目标产品的使用状态的第一类特征、第二类特征，及所述不同类所述用户针对所述目标产品的使用状态的共有特征；根据所述第一类特征及所述共有特征，预测所述用户是更换为具有第一预定标识的所述目标产品的第一类用户的第一概率。通过融合共有特征得到的第一融合特征来确定用户为第一类用户的概率，相对于仅通过第一用户特征确定第一概率，具有更高的概率预测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114037883A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111306954.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/02
Abstract: 本公开涉及一种模板生成方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：响应于接收到的模板生成指令，生成随机数据；将所述随机数据输入预先训练的模板生成模型，输出目标模板；其中，所述模板生成模型通过以下方式训练得到：通过至少一个样本集对目标神经网络模型进行训练，得到预训练模板生成模型，所述样本集包括多个第一随机样本数据和目标模板数据，所述第一随机样本数据根据初始随机样本数据确定，任意两个所述第一随机样本数据之间的差值小于或等于预设差值阈值；通过多个第二随机样本数据对所述预训练模板生成模型进行训练，得到所述模板生成模型。这样，可以在确保该模板生成模型的创意性的同时，提高该模板生成模型的稳定性。
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公开(公告)号：CN113984052A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110668381.0
申请日：2021-06-16
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本公开是关于一种室内导航方法、室内导航装置、设备及存储介质。室内导航方法，应用于导航设备，所述方法包括：接收用于导航的指令，并采集环境图像；提取所述指令中包括的指令房间特征和指令物体特征，并基于所述环境图像，确定视觉房间特征、视觉物体特征以及视角特征；将所述指令物体特征以及所述视觉物体特征，与表征室内物体关联关系的第一知识图谱融合，得到物体特征，并根据所述视觉房间特征以及所述指令房间特征，确定房间特征；基于所述视角特征、所述房间特征以及所述物体特征，确定导航决策。通过本公开实施例，在确定导航行动决策中，增强视觉模态和语言模态之间的理解能力，并引入房间和物体的实体知识推理，使导航中的行动决策更加合理。
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公开(公告)号：CN113836406A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111064025.4
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种信息流推荐方法及装置。一种信息流推荐方法，包括：获取用户特征和信息流特征；将用户特征和信息流特征输入训练好的信息流推荐网络，得到所述信息流推荐网络输出的推荐结果；其中，所述信息流推荐网络基于多目标融合标签预先训练得到，所述多目标融合标签根据样本数据的至少两个维度的标签值处理得到。本公开方法简化网络结构和训练过程，提高网络效果和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112926339A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110258338.7
申请日：2021-03-09
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/04
Abstract: 本公开涉及一种文本相似度确定方法、系统、存储介质以及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：确定第一文本对应第一编码序列和第二文本对应的第二编码序列，并根据第一编码序列以及第二编码序列，分别得到第一编码序列对应的第一融合特征和第二编码序列对应的第二融合特征，然后将第一融合特征、第二融合特征转换为对应的用于表示语义的第一语义特征和第二语义特征，并根据该第一语义特征和第二语义特征来计算第一文本与第二文本的相似度。可以综合考虑第一文本与第二文本的字符串特征以及语义特征来计算文本相似度，使得计算到的文本相似度更加准确。
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公开(公告)号：CN111079422A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911282700.3
申请日：2019-12-13
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F16/35
Abstract: 本公开是关于一种关键词提取方法、装置及存储介质，包括：接收原始文档，从原始文档中提取多个候选短语，所提取的多个候选短语构成候选集合；获取候选集合中每个候选短语与原始文档的关联度；获取候选集合中每个候选短语的发散度；基于关联度和发散度，从候选集合中选择至少一个候选短语作为关键短语，基于所选择的至少一个关键短语构成原始文档的关键短语集合。这样，能从候选集合选取与原始文档的关联度高的候选短语作为关键短语，使提取的关键短语与原始文档的相似性高，提高提取关键短语的准确性；能从候选集合中选发散度高的短语作为关键短语，使提取的关键短语与已选至关键短语集合的关键短语的差异程度高，提高关键短语的多样性。
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