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公开(公告)号:CN117079823B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311337996.0
申请日:2023-10-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种早期预测选择性胎儿生长受限发病风险筛查的系统和方法,该系统包括检测样本获取单元、血浆注入单元、靶向代谢物的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和最佳判定阈值设定单元;以两个代谢物的绝对浓度为自变量X,逻辑斯特回归概率函数为:P(Y=1|X)= ;逻辑斯特回归概率函数表示在给定的X的情况下,发生选择性生长受限即Y=1的概率;其中,X=[x1,x2]为自变量矩阵;z=WX+w0;W=[w1,w2]为X对应的权重系数矩阵;w0为常数项;如果选择性胎儿生长受限发病的概率大于最佳判定阈值,则判定会发生选择性生长受限。
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公开(公告)号:CN117079823A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311337996.0
申请日:2023-10-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种早期预测选择性胎儿生长受限发病风险筛查的系统和方法,该系统包括检测样本获取单元、血浆注入单元、靶向代谢物的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和最佳判定阈值设定单元;以两个代谢物的绝对浓度为自变量X,逻辑斯特回归概率函数为:P(Y=1|X)=#imgabs0#;逻辑斯特回归概率函数表示在给定的X的情况下,发生选择性生长受限即Y=1的概率;其中,X=[x1,x2]为自变量矩阵;z=WX+w0;W=[w1,w2]为X对应的权重系数矩阵;w0为常数项;如果选择性胎儿生长受限发病的概率大于最佳判定阈值,则判定会发生选择性生长受限。
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公开(公告)号:CN118983098A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411057017.0
申请日:2024-08-02
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种胎儿生长受限的预测方法、电子设备以及存储介质,所述方法包括:获取孕妇当前胎盘的超声影像;将孕妇胎盘的超声影像输入基于稠密连接网络构建的胎盘功能状态判定模型,得到该孕妇当前胎盘功能状态的判定结果;其中,所述判定结果包括胎盘功能不良和胎盘功能正常;根据所述判定结果得到胎儿生长受限的预测结果;如果所述判定结果为胎盘功能不良,输出预测结果为胎儿生长受限;如果所述判定结果为胎盘功能正常,输出预测结果为胎儿生长正常。本申请通过训练得到的胎盘功能状态判定模型识别孕妇当前胎盘的胎盘功能状态,提高对胎盘功能不良定性的准确性,从而提高胎儿生长受限的准确性和及时性预测。
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公开(公告)号:CN117079822B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311337993.7
申请日:2023-10-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种妊娠早中期四因子预测胎儿脑损伤的系统和方法,该系统包括检测样本获取单元、检测样本注入单元、靶向代谢物的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和判断标准设定单元;基于鉴定出的具有显著组间差异的四个代谢物,对其绝对浓度的log2转换值进行二项逻辑斯特回归分析以计算双胎妊娠胎儿脑损伤发病概率;以四个代谢物的绝对浓度为自变量X,逻辑斯特回归概率函数为:;其中:X=[x1,x2,x3,x4]为自变量矩阵;z=WX+w0;W=[w1,w2,w3,w4]为X对应的权重系数矩阵;w0为常数项;设定最佳判定阈值,若概率大于最佳判定阈值,则判定会发生胎儿脑损伤。
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公开(公告)号:CN117079822A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311337993.7
申请日:2023-10-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种妊娠早中期四因子预测胎儿脑损伤的系统和方法,该系统包括检测样本获取单元、检测样本注入单元、靶向代谢物的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和判断标准设定单元;基于鉴定出的具有显著组间差异的四个代谢物,对其绝对浓度的log2转换值进行二项逻辑斯特回归分析以计算双胎妊娠胎儿脑损伤发病概率;以四个代谢物的绝对浓度为自变量X,逻辑斯特回归概率函数为:#imgabs0#;其中:X=[x1,x2,x3,x4]为自变量矩阵;z=WX+w0;W=[w1,w2,w3,w4]为X对应的权重系数矩阵;w0为常数项;设定最佳判定阈值,若概率大于最佳判定阈值,则判定会发生胎儿脑损伤。
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公开(公告)号:CN113197550B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202110481481.2
申请日:2021-04-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Inventor: 杨静 , 赵扬玉 , 魏瑗 , 李宏田 , 刘建蒙 , 程志浩 , 原鹏波 , 周玉博 , 张爱青 , 龚丽君 , 童春 , 杜雨峰 , 吴天晨 , 宫晓丽 , 尹韶华 , 石慧峰
Abstract: 本申请涉及一种双胎生长发育标准曲线构建的方法,包括:收集不同地域双胎的历史数据;按照双胎绒毛膜性对双胎的历史数据进行分类得到单绒毛膜双胎的第一数据集和双绒毛膜双胎的第二数据集;根据第一数据集中每对双胎妊娠胎儿不同孕周的超声诊断数据计算得到每个胎儿不同孕周的体重的第一体重集;根据第二数据集中每对双胎妊娠胎儿不同孕周的超声诊断数据计算得到每个胎儿不同孕周的体重的第二体重集;基于第一体重集和第二体重集利用分数多项式回归和混合效应模型结合的方式,分别构建单绒毛膜双胎和双绒毛膜双胎的双胎生长发育标准曲线。本申请构建的双胎生长发育标准曲线与双胎的实际生长发育情况拟合度更高,适用范围更广。
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公开(公告)号:CN113197550A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110481481.2
申请日:2021-04-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Inventor: 杨静 , 赵扬玉 , 魏瑗 , 李宏田 , 刘建蒙 , 程志浩 , 原鹏波 , 周玉博 , 张爱青 , 龚丽君 , 童春 , 杜雨峰 , 吴天晨 , 宫晓丽 , 尹韶华 , 石慧峰
Abstract: 本申请涉及一种双胎生长发育标准曲线构建的方法,包括:收集不同地域双胎的历史数据;按照双胎绒毛膜性对双胎的历史数据进行分类得到单绒毛膜双胎的第一数据集和双绒毛膜双胎的第二数据集;根据第一数据集中每对双胎妊娠胎儿不同孕周的超声诊断数据计算得到每个胎儿不同孕周的体重的第一体重集;根据第二数据集中每对双胎妊娠胎儿不同孕周的超声诊断数据计算得到每个胎儿不同孕周的体重的第二体重集;基于第一体重集和第二体重集利用分数多项式回归和混合效应模型结合的方式,分别构建单绒毛膜双胎和双绒毛膜双胎的双胎生长发育标准曲线。本申请构建的双胎生长发育标准曲线与双胎的实际生长发育情况拟合度更高,适用范围更广。
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公开(公告)号:CN119649714A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411962721.0
申请日:2024-12-30
Applicant: 北京市延庆区医院(北京大学第三医院延庆医院)
Abstract: 本发明公开了一种医院糖尿病知识传播用移动式教育车,其结构包括主体、显示屏、书架、红外感应模块,主体的前端设有显示屏,书架安装在主体的顶部端面,红外感应模块位于主体的前端底部;主体包括传动轮、储物槽、展示装置、语音识别模块、扬声器模块,本发明利用传动轮支撑主体移动,可让主体在移动的过程中对糖尿病的知识进行宣传,红外感应模块可识别主体前端是否有障碍物,可让主体移动的过程中进行避障,当主体移动宣传的过程中遇到患者可自动停止,而患者可通过语音识别模块与扬声器模块配合使用进行质询与学习。
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公开(公告)号:CN111879941A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010623610.2
申请日:2020-06-29
Applicant: 北京大学
IPC: G01N33/68 , C12N15/115
Abstract: 本发明属于纳米孔检测技术领域,具体公开一种基于自组装纳米孔的蛋白行为检测系统及其制备与使用方法。本发明的基于自组装纳米孔的蛋白行为检测系统,结合固态纳米孔单分子传感器使用,其由一条线性DNA长双链及固定在其上的一个DNA四面体构成;DNA四面体内部与目标蛋白适配,目标蛋白在DNA四面体的结构内的结合位置可人工调整。本发明还提供上述系统的制备方法和使用方法。使用本发明的系统可以通过电信号分析出蛋白分子过孔时的空间位置以及过孔方向,进一步可控制蛋白的空间方向。
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公开(公告)号:CN101488197B
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN200910078155.6
申请日:2009-02-19
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于环形DNA的图着色计算方法,该方法包括以下步骤:根据给定颜色种类,获得图对应的顶点着色方案集合;根据所述顶点着色方案集合,在顶点数字序列不相邻但相连的边中,找出两顶点颜色未定的边;利用环形DNA分子计算,使用回溯法对所述找出的两顶点颜色未定的边进行删除非解,获得顶点着色方案真解集。本发明的技术方案将待求解图,利用DNA计算中生物操作中的并行性,并基于环形DNA计算的特点,避免了分子间重组,逐步获得所述待着色图的顶点着色方案集合,从而有机地将优化计算方法、DNA序列的编码、各种生化操作、解的检测问题与解空间规模等有机地结合起来,提高了图着色问题的求解效率。
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