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公开(公告)号:CN114283298A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111501989.0
申请日:2021-12-09
Applicant: 北京卫星环境工程研究所
Abstract: 基于传统的SIFT配准算法容易将不同位置相同小目标上的特征点识别为同一特征点,导致特征点匹配错误,影响全景图像拼接的结果,为解决该问题,本发明提出一种载人航天器AIT过程超高清全景图像配准技术,在特征配准时利用感知哈希算法(Perceptual hash algorithm,PHA)对匹配点对进行粗提纯,之后判断匹配点是否在特定目标上,并去除特定目标上的匹配点,解决了特征配准时配准错误的问题,具体步骤如下:S1:利用单站点采集的原始数据构建特定目标检测的训练样本集;S2:基于Haar特征级联分类器训练检测模型;S3:基于SIFT方法确定图像匹配点对;S4:利用感知哈希算法对匹配点对进行粗提纯;S5:基于检测模型去除特定目标上的匹配点对;S6:构建图像变换模型。