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公开(公告)号：CN108562936A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810262654.X
申请日：2018-03-28
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/307 , G01V1/306 , G01V2210/626 , G01V2210/63 , G01V2210/646
Abstract: 本发明公开了一种裂缝预测方法、系统、存储介质及终端，涉及石油勘探领域。该方法包括：根据OVT道集和地震速度数据得到n个方位入射角道集；从预设的地震属性集中选取任一地震属性，根据地震属性分别对n个方位入射角道集进行计算，得到地震属性在n个方位入射角道集对应的方位的强度；对n个方位的属性强度进行各向异性计算，得到计算结果；根据计算结果对待预测区域的裂缝进行处理，得到裂缝的发育密度和优势方位方向。本发明提供的一种裂缝预测方法、系统、存储介质及终端，具有预测成本低的优点，且不受地质情况影响，不限于表达大尺度断裂，同时，本方法不需要依赖井模型，预测结果精度高，不易受其他因素干扰。
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公开(公告)号：CN108376295B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201810096911.7
申请日：2018-01-31
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种油气甜点预测方法及存储介质，涉及油气勘探领域。该方法包括：获取油气甜点区域的测井数据和多种地震属性；根据测井数据得到油气甜点区域的指示曲线，将指示曲线和各种地震属性作为机器学习的学习样本；对学习样本进行特征优选；根据优选后的学习样本进行机器学习，得到预测模型；根据预测模型对任意目标区域的油气甜点进行预测。本发明提供的一种油气甜点预测方法及存储介质，能够提高预测的准确性，提高预测的分辨率，实现了对油气甜点的定量预测，可以避免人为因素的影响，并且简化运算过程，不需要进行复杂冗余的计算，就可以得到高分辨率、高精度的预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108562936B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810262654.X
申请日：2018-03-28
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种裂缝预测方法、系统、存储介质及终端，涉及石油勘探领域。该方法包括：根据OVT道集和地震速度数据得到n个方位入射角道集；从预设的地震属性集中选取任一地震属性，根据地震属性分别对n个方位入射角道集进行计算，得到地震属性在n个方位入射角道集对应的方位的强度；对n个方位的属性强度进行各向异性计算，得到计算结果；根据计算结果对待预测区域的裂缝进行处理，得到裂缝的发育密度和优势方位方向。本发明提供的一种裂缝预测方法、系统、存储介质及终端，具有预测成本低的优点，且不受地质情况影响，不限于表达大尺度断裂，同时，本方法不需要依赖井模型，预测结果精度高，不易受其他因素干扰。
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公开(公告)号：CN109523531A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811347437.7
申请日：2018-11-13
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于超分辨率深度学习的断裂检测方法及系统，涉及油气地球物理领域。该方法包括：建立包含有第一类图像特征与第二类图像目标的映射关系的超分辨率深度学习模型，第一类图像的分辨率小于第二类图像的分辨率；获取目标层段的断裂检测几何属性地震数据体，从数据体中选取断裂图像；将断裂图像输入到超分辨率深度学习模型中，得到分辨率大于断裂图像的高分辨率断裂图像；根据高分辨率断裂图像得到目标层段的断裂发育情况。本发明提供的断裂检测方法及系统，能够更好地刻画断裂分布，增强断裂几何分布的收敛性与连续性，提高断裂图像的分辨率与信噪比。
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公开(公告)号：CN110671092A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910917091.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
Abstract: 本发明公开了油气产能检测方法及系统，涉及油气藏勘探开发领域。该方法包括：将数值数据、类别数值数据和结构化数据分别输入到预设的混合神经网络模型中；通过多层感知机网络对数值数据和类别数值数据进行处理，得到第一输出结果；通过卷积神经网络对结构化数据进行处理，得到第二输出结果；通过全连接层和激活函数对第一输出结果和第二输出结果进行处理，得到油气井的产能。本发明适用于油气产能的评价，能够对数值数据、类别数据及结构化数据进行综合处理，能够充分挖掘不同类别数据的内在特征，进而准确建立输入数据与油气产能之间复杂的非线性映射关系，提高油气产能预测的精度与广泛适用性。
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公开(公告)号：CN109283575A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811347422.0
申请日：2018-11-13
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于时频分解的断裂检测方法及系统，涉及油气地球物理领域。该方法包括：获取目标层段的叠后地震数据；对叠后地震数据进行时频分解处理，得到随主频变化的振幅谱；根据随主频变化的振幅谱，对目标层段进行断裂检测处理，得到目标层段的断裂分布情况。本发明通过在断裂检测几何属性计算的基础上，引入自适应的频谱分析方法作为在先处理过程，得到目标层段随主频变化的振幅谱，再根据随主频变化的振幅谱对目标层段进行断裂检测处理，实现了随深度变化的地层断裂的快速准确检测识别。
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公开(公告)号：CN108376295A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810096911.7
申请日：2018-01-31
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种油气甜点预测方法及存储介质，涉及油气勘探领域。该方法包括：获取油气甜点区域的测井数据和多种地震属性；根据测井数据得到油气甜点区域的指示曲线，将指示曲线和各种地震属性作为机器学习的学习样本；对学习样本进行特征优选；根据优选后的学习样本进行机器学习，得到预测模型；根据预测模型对任意目标区域的油气甜点进行预测。本发明提供的一种油气甜点预测方法及存储介质，能够提高预测的准确性，提高预测的分辨率，实现了对油气甜点的定量预测，可以避免人为因素的影响，并且简化运算过程，不需要进行复杂冗余的计算，就可以得到高分辨率、高精度的预测结果。
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