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公开(公告)号：CN105005078B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510412927.0
申请日：2015-07-14
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
IPC: G01V1/32
Abstract: 一种基于速度模型的地震数据快速时深转换方法，包括如下步骤：S1，获取地震测线和地震数据体；并沿所述地震测线读取所述地震数据体的数据；S2，获取速度模型；并沿所述地震测线提取所述速度模型；S3，采用提取后的所述速度模型对所述地震数据体的地震数据按照等间隔的时间域依次进行时深转换；S4，按照转换后的数据生成深度域的地震剖面图并在窗口中显示。本发明利用时深转换算法，直接对时间域地震数据进行重采样生成深度域数据，并在窗口中实时显示深度域数据。原来需要2‑3个小时的时深转换，我们的方法只需要3‑8秒就可以完成。大大提高了效率，满足工程等对地震数据实时性的要求。
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公开(公告)号：CN105005078A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510412927.0
申请日：2015-07-14
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
IPC: G01V1/32
Abstract: 一种基于速度模型的地震数据快速时深转换方法，包括如下步骤：S1，获取地震测线和地震数据体；并沿所述地震测线读取所述地震数据体的数据；S2，获取速度模型；并沿所述地震测线提取所述速度模型；S3，采用提取后的所述速度模型对所述地震数据体的地震数据按照等间隔的时间域依次进行时深转换；S4，按照转换后的数据生成深度域的地震剖面图并在窗口中显示。本发明利用时深转换算法，直接对时间域地震数据进行重采样生成深度域数据，并在窗口中实时显示深度域数据。原来需要2-3个小时的时深转换，我们的方法只需要3-8秒就可以完成。大大提高了效率，满足工程等对地震数据实时性的要求。
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公开(公告)号：CN104989393A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510413044.1
申请日：2015-07-14
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种微压裂测试方法，所述方法包括(1)选择射孔孔洞；(2)安装井口装置；(3)安装流动管线和压裂车组；(4)地面试压；(5)泵注压裂液；(6)停泵测试；(7)数据处理。本发明的有益效果为：本发明能在短时间内，通过微压裂获得地层压力、渗透率和表皮等重要气藏参数。本发明方法在页岩气田开发中发挥了重要作用。本发明对页岩气藏开发具体重要意义，该发明应用于页岩气藏开发，能提高气藏开发效果。对于新能源发展和清洁空气具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108562936A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810262654.X
申请日：2018-03-28
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/307 , G01V1/306 , G01V2210/626 , G01V2210/63 , G01V2210/646
Abstract: 本发明公开了一种裂缝预测方法、系统、存储介质及终端，涉及石油勘探领域。该方法包括：根据OVT道集和地震速度数据得到n个方位入射角道集；从预设的地震属性集中选取任一地震属性，根据地震属性分别对n个方位入射角道集进行计算，得到地震属性在n个方位入射角道集对应的方位的强度；对n个方位的属性强度进行各向异性计算，得到计算结果；根据计算结果对待预测区域的裂缝进行处理，得到裂缝的发育密度和优势方位方向。本发明提供的一种裂缝预测方法、系统、存储介质及终端，具有预测成本低的优点，且不受地质情况影响，不限于表达大尺度断裂，同时，本方法不需要依赖井模型，预测结果精度高，不易受其他因素干扰。
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公开(公告)号：CN110671092A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910917091.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
Abstract: 本发明公开了油气产能检测方法及系统，涉及油气藏勘探开发领域。该方法包括：将数值数据、类别数值数据和结构化数据分别输入到预设的混合神经网络模型中；通过多层感知机网络对数值数据和类别数值数据进行处理，得到第一输出结果；通过卷积神经网络对结构化数据进行处理，得到第二输出结果；通过全连接层和激活函数对第一输出结果和第二输出结果进行处理，得到油气井的产能。本发明适用于油气产能的评价，能够对数值数据、类别数据及结构化数据进行综合处理，能够充分挖掘不同类别数据的内在特征，进而准确建立输入数据与油气产能之间复杂的非线性映射关系，提高油气产能预测的精度与广泛适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109283575A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811347422.0
申请日：2018-11-13
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于时频分解的断裂检测方法及系统，涉及油气地球物理领域。该方法包括：获取目标层段的叠后地震数据；对叠后地震数据进行时频分解处理，得到随主频变化的振幅谱；根据随主频变化的振幅谱，对目标层段进行断裂检测处理，得到目标层段的断裂分布情况。本发明通过在断裂检测几何属性计算的基础上，引入自适应的频谱分析方法作为在先处理过程，得到目标层段随主频变化的振幅谱，再根据随主频变化的振幅谱对目标层段进行断裂检测处理，实现了随深度变化的地层断裂的快速准确检测识别。
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公开(公告)号：CN105022090A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510413064.9
申请日：2015-07-14
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于子波分解的地震谱分解方法，其包括以下步骤：1)输入地震数据，并对地震数据进行Hilbert变换和频谱分析；2)预设Ricker子波函数：3)根据步骤1)得到的地震数据的频谱和步骤2)中的Ricker子波函数，构建Ricker子波集：4)利用Ricker子波集对地震道进行时频分解。本发明的有益效果为：能够大大提高地震谱分解的时频分辨率，能够得到高精度的时频域地震数据，为提高地震储层预测打下坚实的基础；时频分辨率提高了一倍以上，在利用地震分频信息进行储层预测方面发挥了重要作用，为油公司和服务公司提高勘探开发钻井成功率提供了重要保障。
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公开(公告)号：CN108376295A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810096911.7
申请日：2018-01-31
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种油气甜点预测方法及存储介质，涉及油气勘探领域。该方法包括：获取油气甜点区域的测井数据和多种地震属性；根据测井数据得到油气甜点区域的指示曲线，将指示曲线和各种地震属性作为机器学习的学习样本；对学习样本进行特征优选；根据优选后的学习样本进行机器学习，得到预测模型；根据预测模型对任意目标区域的油气甜点进行预测。本发明提供的一种油气甜点预测方法及存储介质，能够提高预测的准确性，提高预测的分辨率，实现了对油气甜点的定量预测，可以避免人为因素的影响，并且简化运算过程，不需要进行复杂冗余的计算，就可以得到高分辨率、高精度的预测结果。
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公开(公告)号：CN108375803A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810046033.8
申请日：2018-01-17
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明公开了一种泥岩墙的识别方法及系统，涉及地质勘探领域。该方法包括：根据对待测量地质结构进行测井测量得到的测井数据，判断待测量地质结构是否为泥岩结构；如果是，则对待测量地质结构进行沉积相分析，判断待测量地质结构的沉积微相的类型是否为预设类型；如果是，则获取待测量地质结构的地层厚度和砂地比，并将地层厚度与预设厚度进行比较，将砂地比与预设比值进行比较，并根据比较结果识别待测量地质结构是否为泥岩墙。本发明提供的一种泥岩墙的识别方法及系统，能够快速准确地识别当前待测量地质结构是否为泥岩墙。
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公开(公告)号：CN104992067B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510413045.6
申请日：2015-07-14
Applicant: 北京博达瑞恒科技有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于裂缝产状的裂缝分析方法，其包括以下步骤：加载裂缝的深度、倾角和方位角信息，根据每条裂缝的产状，将井中的裂缝显示在SMIT图中；根据裂缝的倾角和方位角的范围，在SMIT图中对裂缝进行分组，分成低角度裂缝和不同走向的高角度裂缝；分组统计不同组裂缝的倾角和方位角信息；利用选择的裂缝计算不同组裂缝的线密度、面密度和体密度。本发明的有益效果为：能够在分组的基础上对裂缝进行分组分析，计算不同组不同产状裂缝的裂缝密度，从而提高裂缝分析的精度，使裂缝分析更好地服务于生产，提高裂缝油藏的研究精度，提高裂缝油藏的勘探开发精度，帮助提高裂缝油气的开发效率。
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