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公开(公告)号：CN206188189U
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201621177270.0
申请日：2016-10-27
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司 , 北京市轨道交通设计研究院有限公司
Abstract: 一种自动扶梯链条松动在线监测装置，针对现有自动扶梯链条松动无法在线监测的特点，该装置包括试验台、信号采集设备、工控机，试验台包括电机、主驱动链轮和梯级链轮；该装置在扶梯驱动电机输出链轮和传动链轮上安装编码器；在电机三相电源上安装电流钳。用数据采集器对链轮旋转信号与电机电流信号进行实时，连续采集，在客户端显示链条松动程度和历史松动程度变化。该装置用于在线监测自动扶梯链条松动趋势变化，并及时报警通知现场人员。
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公开(公告)号：CN206203649U
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201621175602.1
申请日：2016-10-27
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司 , 北京市轨道交通设计研究院有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种自动扶梯故障模拟及故障预警装置。其特征如下：包含自动扶梯实验台、加速度传感器、数据采集器、显示屏等。自动扶梯实验台用于自动扶梯部件的故障模拟；传感器采集实验台信号并传输至数据采集器；数据采集器接受传感器信号并传输至显示屏；显示屏接受数据采集器信号并显示实验台部件的实时工作状态。自动扶梯故障模拟及故障预警装置可以实现对自动扶梯的故障模拟以及当自动扶梯存在故障时进行报警的功能。
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公开(公告)号：CN113705096A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111000344.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于小样本深度学习的一类冲击故障诊断方法故障诊断，该方法包括：获取设备监测数据对应的迁移特征，得到迁移特征集；对迁移特征集进行重构，得到设备的训练集，训练集中包括设备的真实频域数据及虚拟频域数据；基于机器学习，对训练集进行训练，构建设备的故障诊断模型，故障诊断模型用于识别设备是否发生故障。本申请实施例依据设备的故障机理选择合适的迁移特征，并对迁移特征集进行重构，以生成丰富的训练集，最后对生成的训练集机型训练，构建设备的故障诊断模型，从而可以利用构建的故障诊断模型对设备是否发生故障进行准确的诊断，提高了设备故障诊断的准确度及效率，具备很好的变负载工况迁移能力。
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公开(公告)号：CN110933046A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911089982.5
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的可信工业通信系统，包括：区块链事务节点、若干区块链事务节点构成分布式网络、数据终端以及物联网网关；区块链事务节点用于完成物联网网关的区块链事务操作；分布式网络用于完成对平台关键数据的分布式记账；物联网网关同区块链事务节点通信；物联网网关与数据终端之间设置有一一对应的私钥，用于签名与同代理事务节点通信的平台关键数据，将签名后的平台关键数据写入区块链，成为无法篡改的电子证据。本发明通过提供一种基于区块链的可信工业通信系统及其方法，可以保障数据安全，防止恶意篡改数据，引发安全事故及泄密；同时，厘清各方的责任边界，能通过区块链链式的结构，追本溯源，增强多方协作的可行性。
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公开(公告)号：CN105784350A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610056697.3
申请日：2016-01-27
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M13/02
CPC classification number: G01M13/028
Abstract: 本发明涉及一种基于活塞杆振动动态能量指数的故障报警方法。本发明建立了活塞杆轴心位移轨迹方程，利用常规的活塞杆位移监测信号，计算获得活塞杆轴心位移轨迹，提取活塞杆轴心振动能量指数与轨迹面积；针对典型的支撑环磨损、活塞杆紧固螺栓松动与活塞杆断裂故障，基于活塞杆轴心振动能量指数的诊断方法可有效克服常规位移量监测报警故障响应滞后、敏感性差的缺点，具有较好的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118942031A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410969256.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW的扶梯行人实时异常姿势识别和应急处理方法。该方法通过摄像头采集扶梯乘客姿势样本，利用人体姿势估计工具提取关节节点轨迹流，并逐帧提取关节向量夹角余弦值作为特征。将特征按时序组合生成姿势时序特征向量，建立正常和异常姿势特征标准库，并划定自适应阈值。实时采集行人姿势样本并生成特征向量，与标准库进行DTW匹配，判断是否属于正常姿势。若为异常姿势，进一步判断其类型。根据识别结果，在检测到异常姿势时控制扶梯电机实施紧急处理措施。本发明克服了传统方法对摄像头要求高的缺点，能有效抵消近大远小效应和人体体型差异，提高了扶梯使用安全性，为公共场所安全管理提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN114996244B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210838290.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种实时数据库系统的控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采用两阶段锁定策略锁定数据并将待执行事务的处理流程分为读取阶段、等待阶段和写入阶段；当待执行事务处于读取阶段时，在数据库中的副本中对待执行事务进行数据的更改；当待执行事务处于等待阶段时，根据预设的处理规则确定是否将更改提交至数据库；当待执行事务处于写入阶段时，采用优先级继承方式根据更改更新数据库的待执行事务。该方案能够消除相关事务的影响，并采用优先级继承方式更新数据库的待执行事务，能够避免重新启动即将完成并处于等待或写入阶段的事务，减少了资源浪费和活锁的可能性，且适用范围广灵活性高。
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公开(公告)号：CN105545868B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610057669.3
申请日：2016-01-27
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: F15B15/14
Abstract: 本发明涉及一种往复压缩机气量调节系统执行油缸，针对现有往复压缩机无级气量调节执行机构在运用中普遍存在的油缸内部结构反复撞击或者动作性能不达标，以及漏气、漏油问题，本油缸采用弹簧、柱塞、顶杆结构，依靠弹簧作用力使柱塞与顶杆始终紧密接触，避免柱塞与顶杆在运动过程中反复撞击；本发明的一个关键点在于弹簧的设计与选择，此外本发明采用可更换密封块结构，漏气回收机构，保证密封块与顶杆之间密封安全可靠；设计了漏油回收腔与漏油回收口，解决了液压油泄漏进入密封块与压缩机吸气腔的问题。
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公开(公告)号：CN105545868A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610057669.3
申请日：2016-01-27
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: F15B15/14
CPC classification number: F15B15/1414
Abstract: 本发明涉及一种往复压缩机气量调节系统执行油缸，针对现有往复压缩机无级气量调节执行机构在运用中普遍存在的油缸内部结构反复撞击或者动作性能不达标，以及漏气、漏油问题，本油缸采用弹簧、柱塞、顶杆结构，依靠弹簧作用力使柱塞与顶杆始终紧密接触，避免柱塞与顶杆在运动过程中反复撞击；本发明的一个关键点在于弹簧的设计与选择，此外本发明采用可更换密封块结构，漏气回收机构，保证密封块与顶杆之间密封安全可靠；设计了漏油回收腔与漏油回收口，解决了液压油泄漏进入密封块与压缩机吸气腔的问题。
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公开(公告)号：CN104808642A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510081825.5
申请日：2015-02-15
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0278 , G05B23/0216
Abstract: 一种基于物联网的机泵群自动诊断方法属于设备智能诊断技术领域。该方法包括：1)、基于物联网的数据采集与存储部分，在关键测点安装传感器，通过有线或无线传递方式，将所测得的关键测点振动值存储于数据应用管理器，实现数据的收集与统一管理。2)、数据分析与处理部分，将所收集的数据进行数据分析与处理，提取数据的特征值，建立事实值匹配库，利用所测得的数据特征值进行故障分析。3)、专家系统诊断部分，启动专家诊断系统，选择相应的任务，激活任务所对应的规则，利用数据特征值所建立的事实值匹配库对被激活的规则进行事实值匹配，直到输出故障集。该方法实现对机泵群的实时监控诊断，能实时掌控机泵群运行状态及故障。
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