基于DTW的扶梯行人实时异常姿势识别和应急处理方法

    公开(公告)号:CN118942031A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410969256.7

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于DTW的扶梯行人实时异常姿势识别和应急处理方法。该方法通过摄像头采集扶梯乘客姿势样本,利用人体姿势估计工具提取关节节点轨迹流,并逐帧提取关节向量夹角余弦值作为特征。将特征按时序组合生成姿势时序特征向量,建立正常和异常姿势特征标准库,并划定自适应阈值。实时采集行人姿势样本并生成特征向量,与标准库进行DTW匹配,判断是否属于正常姿势。若为异常姿势,进一步判断其类型。根据识别结果,在检测到异常姿势时控制扶梯电机实施紧急处理措施。本发明克服了传统方法对摄像头要求高的缺点,能有效抵消近大远小效应和人体体型差异,提高了扶梯使用安全性,为公共场所安全管理提供了有力的技术支持。

    动设备健康度及其寿命预测方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118245927A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410362176.5

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明属于设备健康与安全技术领域,公开了一种动设备健康度及其寿命预测方法、系统、电子设备及介质。该动设备健康度预测方法包括:根据动设备的运行故障报警历史记录数据,获取动设备在不同运行周期内不同故障等级的报警数据;根据动设备在不同运行周期内不同故障等级的报警数据,确定动设备的健康度得分;根据动设备的健康度得分,确定动设备的健康度值。该动设备健康度预测方法通过动设备以往的运行故障报警历史记录数据,实现对动设备健康度值的预测,利用健康度值对动设备的当前运行健康状态进行量化,便于指导后续动设备的运维方式,形成完善的动设备的全生命周期管理体系,及时消除动设备运行的安全隐患。

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