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公开(公告)号：CN116542575B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310601200.1
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种设备健康度评估方法、系统、电子设备及存储介质，该评估方法包括：根据待评估设备的运行故障报警历史记录数据，确定待评估设备每个部件的健康度得分；根据诊断人员的判别记录数据和维护人员的执行记录数据，确定待评估设备每个部件的权重系数；根据待评估设备每个部件的健康度得分和对应部件的权重系数，得到待评估设备的总健康度得分。该评估方法通过待评估设备以往的报警记录数据和人工验证的真实反馈，综合得到待评估设备每个部件的健康度得分以及待评估设备的总健康度得分，实现对待评估设备当前运行健康状态的评估，且通过健康度得分对待评估设备的当前运行健康状态进行量化，便于指导后续待评估设备的运维方式。
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公开(公告)号：CN115060496B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210640710.5
申请日：2022-06-08
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司 , 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开一种走行部滚动轴承故障诊断方法，包括：获取振动传感器采集的包含多频率成分的原始信号；采用复合内插包络局部均值分解算法将原始信号分解为多个单分量信号；通过快速谱峭度算法计算每个单分量信号的快速谱峭度图，根据各个单分量信号的快速谱峭度图选择峰度值最大的单分量信号，基于峰度值最大的单分量信号确定滤波最优解调带宽的中心频率、最优解调带宽；对最优解调带宽进行带通滤波，得滤波信号；对滤波信号进行平方包络谱分析，识别故障特征信息并定位故障位置。该方法提高了故障特征提取的性能，提高了故障识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116304835B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310341452.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G01M13/00 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F123/02 , G06F123/00
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的动设备工况监测管理方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：根据动设备的平稳运行数据，采用聚类算法形成动设备的工况池；工况池中包括动设备的每个工况对应的聚类中心点和簇类内平均距离；采集动设备的实时数据集，根据实时数据集获取动设备的振动信号、过程量和动态量；根据振动信号计算熵特征值，根据熵特征值构建熵特征矩阵，监测动设备当前工况是否发生改变；根据振动信号进行时域特征值和频域特征值，根据过程量和动态量计算时域特征值，根据时域特征值和频域特征值结合工况池确定动设备的当前工况归属类别。该方法能实现突变点识别捕捉瞬态工况的改变，以及确定动设备当前工况的归属类别，普适性强。
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公开(公告)号：CN115959552A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310248253.X
申请日：2023-03-15
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种扶梯故障的预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取扶梯在多个采样时间的运行数据，确定运行数据对应的多个分布向量；分布向量用于表征运行数据在一个时间单元上的时域分布特性，时间单元包括多个采样时间；根据各分布向量之间的相似度对多个分布向量进行异常因子检测，若根据异常因子检测的结果确定扶梯在多个采样时间内未存在工况切换，则将运行数据输入预测模型，得到运行数据的预测结果；预测结果用于表征扶梯的预测运行数据；对运行数据的预测结果进行证据融合，获得扶梯的故障预测结果。能够在扶梯工况未发生改变的情况下对扶梯故障进行预测，提高了扶梯故障的预测效率。
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公开(公告)号：CN115826556A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211420344.9
申请日：2022-11-14
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G05B23/02 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种基于多维参数和SVDD模型的泵故障诊断方法、装置和设备。该方法包括：获取待预测泵的多维泵参数，对多维泵参数进行融合处理，获得融合参数；泵参数用于表征待预测泵的性能；将融合参数输入SVDD模型，基于SVDD模型对融合参数进行维度映射处理，得到融合参数对应的投影特征；基于投影特征进行故障诊断，获得多维泵参数的故障诊断结果；故障诊断结果为正常或者异常。采用本申请的方法，可以提高对泵进行故障诊断的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115688612A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000564.4
申请日：2023-01-03
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01M13/045 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种滚动轴承的寿命预测方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取目标轴承的运行信号；目标轴承设置于齿轮箱中；对运行信号进行离散随机分离处理，去除运行信号中的噪声信号，得到运行信号中与目标轴承相关的有效信号；将有效信号输入预测模型，得到预测模型输出的目标轴承的剩余寿命；预测模型是基于门控循环神经网络训练获得的。能够对滚动轴承的运行信号进行去噪处理，基于去噪后的运行信号进行滚动轴承剩余寿命预测，从而提高了对滚动轴承寿命预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115687528A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211419673.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种区块链服务装置，包括：基础硬件单元和区块链安装单元，基础硬件单元包括处理器、存储器、联网模块以及安全模块；处理器、存储器、联网模块以及安全模块均与处理器连接；安全模块用于检测区块链服务装置的硬件和软件安全；区块链安装单元包括激活模块、记录模块以及密钥模块；密钥模块用于加密或解密区块链服务装置之间的消息内容。本发明在确保装置本申请安全的基础上，设置密钥模块，使得各个区块链节点对消息内容进行加密，确保保障数据安全，防止恶意篡改数据，同时，通过智能网关设置认证模块，生成数字签名，厘清各方的责任边界，能通过区块链链式的结构，追本溯源，增强多方协作的可行性。
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公开(公告)号：CN113674509B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111223808.2
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的边缘节点灾害监测预警系统及方法，该系统包括：采集边缘设备状态信息的数采层，通过工控系统采集边缘设备工况参数信息的工控终端，以及通过区块链向智能终端下发阈值配置信息的工业互联网平台；智能终端根据数采层采集的边缘设备状态信息和工业互联网平台下发的阈值配置信息，对边缘设备进行初步异常诊断；并将初步诊断为异常的边缘设备的数据包通过区块链上传至工业互联网平台。通过智能终端提供的边缘计算能力，避免了全量状态监测数据传输到工业互联网平台集中处理，降低了对通信线路传输带宽以及服务器存储、计算的能力要求，适用于大量边缘设备的实时状态监测和智能运维应用，确保系统监测数据的实时性、连续性。
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公开(公告)号：CN113624321A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110926077.1
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01H1/12
Abstract: 本申请公开了一种基于振动监测的实时在线保护系统及方法，其中，一种基于振动监测的实时在线保护系统包括：采集单元，采集不同位置的振动信息，并将振动信息传送至微控单元；微控单元，基于振动信息判断是否对被保护设备采取保护措施，并向机控单元传送报警信息；机控单元，基于报警信息向表决单元传送控制信号，基于报警信息判断是否向监测单元发送周期性的脉冲信号；监测单元，基于周期性的脉冲信号判断是否向表决单元发送联锁信号；表决单元，基于接收到的控制信号和联锁信号通过二取一表决方式生成表决控制信号，将表决控制信号发送给保护单元；保护单元，基于表决控制信号对被保护设备进行实时保护。
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公开(公告)号：CN113390505A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110939853.1
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01H17/00 , G05B19/042
Abstract: 本申请公开了一种多通道同步采集的振动保护方法及系统，其中，一种多通道同步采集的振动保护方法包括：根据键相信号预设单个采集周期内键相信号的触发位置；通过第一采集板卡实时采集键相信息，判断采集到的键相信息是否到达所述触发位置；若到达，则通过所述第一采集板卡向各第二采集板卡发送同步采集指令；所述第二采集板卡在接收到所述同步采集指令后开始实时采集振动信息，直至所述第二采集板卡再次接收到所述同步采集指令完成单个采集周期的振动信息的采集。本申请实施例提供了一种多通道同步采集的振动保护方法，提高了数据的同步性和振动数据诊断分析的可靠性，具有较高的安全性，提高了设备运行时的安全性。
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