-
公开(公告)号：CN111852837B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010672515.1
申请日：2020-07-14
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的往复式压缩机自适应故障监测方法，包括：离线建模阶段与在线监测阶段；所涉及硬件部件有：多源传感器(位移、加速度、速度)、现场服务器。本发明提供的一种基于聚类的往复式压缩机自适应故障监测方法，对往复工况过程进行分类，对所有工况设立智能预警限,在疑似故障发生时及时提醒操作人员进行后续处理，避免或减轻经济损失。同时，在能进行多类型故障检测的同时能满足实时性和准确性的需求。其关键点在于将数据通过自适应聚类分成不同工况下的簇，通过簇数据点之间关系得到。
-
公开(公告)号：CN113676334A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111223809.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式边缘设备身份认证系统及认证方法，该系统包括：基础层、支撑层和服务层；基础层设置有多个设备管理部门，每个设备管理部门上部署有身份服务节点，并通过身份服务节点构建分布式区块链；支撑层在基础层上为设备身份管理服务提供可插拔组件支撑；服务层与边缘设备连接，服务层基于支撑层提供的可插拔组件对边缘设备进行身份管理。该系统利用区块链联盟链技术，在工业互联网平台企业的边缘设备管理部门部署身份服务节点构建区块链，实现设备身份快速标识和可信验证功能，以及实现设备身份的变更、撤销等功能，并基于设备身份设计设备间安全交互方案，有效满足工业互联网平台边缘设备认证的安全需求。
-
公开(公告)号：CN116542575A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310601200.1
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种设备健康度评估方法、系统、电子设备及存储介质，该评估方法包括：根据待评估设备的运行故障报警历史记录数据，确定待评估设备每个部件的健康度得分；根据诊断人员的判别记录数据和维护人员的执行记录数据，确定待评估设备每个部件的权重系数；根据待评估设备每个部件的健康度得分和对应部件的权重系数，得到待评估设备的总健康度得分。该评估方法通过待评估设备以往的报警记录数据和人工验证的真实反馈，综合得到待评估设备每个部件的健康度得分以及待评估设备的总健康度得分，实现对待评估设备当前运行健康状态的评估，且通过健康度得分对待评估设备的当前运行健康状态进行量化，便于指导后续待评估设备的运维方式。
-
公开(公告)号：CN115959549A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211739600.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的扶梯故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：获取并加载扶梯在线故障监测模型；采集扶梯测点数据，测点数据包括振动波形数据、过程量数据、机电系统信息；根据振动波形数据计算振动信号波形的时域特征值和频域特征值，并对时域特征值和频域特征值进行归一化；将归一化后的时域特征值和频域特征值输入扶梯故障监测模型，得到扶梯测点的独立振动监测结果；将扶梯测点的独立振动监测结果、过程量数据与机电系统信息输入扶梯故障分类树模型，进行故障定位，通过联动故障分析得到解析扶梯故障综合诊断结果。本发明基于数字样机的诊断系统具有自动化程度高、超前预判、故障定位准确、低误报率和零漏报率等优点。
-
公开(公告)号：CN113676334B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111223809.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式边缘设备身份认证系统及认证方法，该系统包括：基础层、支撑层和服务层；基础层设置有多个设备管理部门，每个设备管理部门上部署有身份服务节点，并通过身份服务节点构建分布式区块链；支撑层在基础层上为设备身份管理服务提供可插拔组件支撑；服务层与边缘设备连接，服务层基于支撑层提供的可插拔组件对边缘设备进行身份管理。该系统利用区块链联盟链技术，在工业互联网平台企业的边缘设备管理部门部署身份服务节点构建区块链，实现设备身份快速标识和可信验证功能，以及实现设备身份的变更、撤销等功能，并基于设备身份设计设备间安全交互方案，有效满足工业互联网平台边缘设备认证的安全需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116542575B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310601200.1
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种设备健康度评估方法、系统、电子设备及存储介质，该评估方法包括：根据待评估设备的运行故障报警历史记录数据，确定待评估设备每个部件的健康度得分；根据诊断人员的判别记录数据和维护人员的执行记录数据，确定待评估设备每个部件的权重系数；根据待评估设备每个部件的健康度得分和对应部件的权重系数，得到待评估设备的总健康度得分。该评估方法通过待评估设备以往的报警记录数据和人工验证的真实反馈，综合得到待评估设备每个部件的健康度得分以及待评估设备的总健康度得分，实现对待评估设备当前运行健康状态的评估，且通过健康度得分对待评估设备的当前运行健康状态进行量化，便于指导后续待评估设备的运维方式。
-
公开(公告)号：CN116304835B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310341452.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G01M13/00 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F123/02 , G06F123/00
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的动设备工况监测管理方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：根据动设备的平稳运行数据，采用聚类算法形成动设备的工况池；工况池中包括动设备的每个工况对应的聚类中心点和簇类内平均距离；采集动设备的实时数据集，根据实时数据集获取动设备的振动信号、过程量和动态量；根据振动信号计算熵特征值，根据熵特征值构建熵特征矩阵，监测动设备当前工况是否发生改变；根据振动信号进行时域特征值和频域特征值，根据过程量和动态量计算时域特征值，根据时域特征值和频域特征值结合工况池确定动设备的当前工况归属类别。该方法能实现突变点识别捕捉瞬态工况的改变，以及确定动设备当前工况的归属类别，普适性强。
-
公开(公告)号：CN115959552A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310248253.X
申请日：2023-03-15
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种扶梯故障的预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取扶梯在多个采样时间的运行数据，确定运行数据对应的多个分布向量；分布向量用于表征运行数据在一个时间单元上的时域分布特性，时间单元包括多个采样时间；根据各分布向量之间的相似度对多个分布向量进行异常因子检测，若根据异常因子检测的结果确定扶梯在多个采样时间内未存在工况切换，则将运行数据输入预测模型，得到运行数据的预测结果；预测结果用于表征扶梯的预测运行数据；对运行数据的预测结果进行证据融合，获得扶梯的故障预测结果。能够在扶梯工况未发生改变的情况下对扶梯故障进行预测，提高了扶梯故障的预测效率。
-
公开(公告)号：CN113674509B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111223808.2
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的边缘节点灾害监测预警系统及方法，该系统包括：采集边缘设备状态信息的数采层，通过工控系统采集边缘设备工况参数信息的工控终端，以及通过区块链向智能终端下发阈值配置信息的工业互联网平台；智能终端根据数采层采集的边缘设备状态信息和工业互联网平台下发的阈值配置信息，对边缘设备进行初步异常诊断；并将初步诊断为异常的边缘设备的数据包通过区块链上传至工业互联网平台。通过智能终端提供的边缘计算能力，避免了全量状态监测数据传输到工业互联网平台集中处理，降低了对通信线路传输带宽以及服务器存储、计算的能力要求，适用于大量边缘设备的实时状态监测和智能运维应用，确保系统监测数据的实时性、连续性。
-
公开(公告)号：CN118942031A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410969256.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW的扶梯行人实时异常姿势识别和应急处理方法。该方法通过摄像头采集扶梯乘客姿势样本，利用人体姿势估计工具提取关节节点轨迹流，并逐帧提取关节向量夹角余弦值作为特征。将特征按时序组合生成姿势时序特征向量，建立正常和异常姿势特征标准库，并划定自适应阈值。实时采集行人姿势样本并生成特征向量，与标准库进行DTW匹配，判断是否属于正常姿势。若为异常姿势，进一步判断其类型。根据识别结果，在检测到异常姿势时控制扶梯电机实施紧急处理措施。本发明克服了传统方法对摄像头要求高的缺点，能有效抵消近大远小效应和人体体型差异，提高了扶梯使用安全性，为公共场所安全管理提供了有力的技术支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.029 seconds)
