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公开(公告)号：CN111852837B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010672515.1
申请日：2020-07-14
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的往复式压缩机自适应故障监测方法，包括：离线建模阶段与在线监测阶段；所涉及硬件部件有：多源传感器(位移、加速度、速度)、现场服务器。本发明提供的一种基于聚类的往复式压缩机自适应故障监测方法，对往复工况过程进行分类，对所有工况设立智能预警限,在疑似故障发生时及时提醒操作人员进行后续处理，避免或减轻经济损失。同时，在能进行多类型故障检测的同时能满足实时性和准确性的需求。其关键点在于将数据通过自适应聚类分成不同工况下的簇，通过簇数据点之间关系得到。
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公开(公告)号：CN113705096A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111000344.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于小样本深度学习的一类冲击故障诊断方法故障诊断，该方法包括：获取设备监测数据对应的迁移特征，得到迁移特征集；对迁移特征集进行重构，得到设备的训练集，训练集中包括设备的真实频域数据及虚拟频域数据；基于机器学习，对训练集进行训练，构建设备的故障诊断模型，故障诊断模型用于识别设备是否发生故障。本申请实施例依据设备的故障机理选择合适的迁移特征，并对迁移特征集进行重构，以生成丰富的训练集，最后对生成的训练集机型训练，构建设备的故障诊断模型，从而可以利用构建的故障诊断模型对设备是否发生故障进行准确的诊断，提高了设备故障诊断的准确度及效率，具备很好的变负载工况迁移能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114996244A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210838290.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种实时数据库系统的控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采用两阶段锁定策略锁定数据并将待执行事务的处理流程分为读取阶段、等待阶段和写入阶段；当待执行事务处于读取阶段时，在数据库中的副本中对待执行事务进行数据的更改；当待执行事务处于等待阶段时，根据预设的处理规则确定是否将更改提交至数据库；当待执行事务处于写入阶段时，采用优先级继承方式根据更改更新数据库的待执行事务。该方案能够消除相关事务的影响，并采用优先级继承方式更新数据库的待执行事务，能够避免重新启动即将完成并处于等待或写入阶段的事务，减少了资源浪费和活锁的可能性，且适用范围广灵活性高。
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公开(公告)号：CN110208019B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910397581.X
申请日：2019-05-14
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种动设备状态监测动态阈值预警方法，包括：对在线监测系统大量监测数据统计分析，采用动态的自学习阈值算法计算预警阈值，并应用l1趋势滤波技术消除随机误差获取滤波后的趋势；应用动态自学习阈值替代监测系统中的常规报警阈值，比较自学习预警阈值与滤波后的趋势，实现了动设备故障早期预警。本发明能够弥补常规报警方式在早期故障预警方面的不足，在故障发生早期尚未出发常规报警时就可以监测到趋势异常，从而实现早期预警。
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公开(公告)号：CN110208019A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910397581.X
申请日：2019-05-14
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种动设备状态监测动态阈值预警方法，包括：对在线监测系统大量监测数据统计分析，采用动态的自学习阈值算法计算预警阈值，并应用l1趋势滤波技术消除随机误差获取滤波后的趋势；应用动态自学习阈值替代监测系统中的常规报警阈值，比较自学习预警阈值与滤波后的趋势，实现了动设备故障早期预警。本发明能够弥补常规报警方式在早期故障预警方面的不足，在故障发生早期尚未出发常规报警时就可以监测到趋势异常，从而实现早期预警。
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公开(公告)号：CN114996244B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210838290.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种实时数据库系统的控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采用两阶段锁定策略锁定数据并将待执行事务的处理流程分为读取阶段、等待阶段和写入阶段；当待执行事务处于读取阶段时，在数据库中的副本中对待执行事务进行数据的更改；当待执行事务处于等待阶段时，根据预设的处理规则确定是否将更改提交至数据库；当待执行事务处于写入阶段时，采用优先级继承方式根据更改更新数据库的待执行事务。该方案能够消除相关事务的影响，并采用优先级继承方式更新数据库的待执行事务，能够避免重新启动即将完成并处于等待或写入阶段的事务，减少了资源浪费和活锁的可能性，且适用范围广灵活性高。
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公开(公告)号：CN111852837A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010672515.1
申请日：2020-07-14
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的往复式压缩机自适应故障监测方法，包括：离线建模阶段与在线监测阶段；所涉及硬件部件有：多源传感器(位移、加速度、速度)、现场服务器。本发明提供的一种基于聚类的往复式压缩机自适应故障监测方法，对往复工况过程进行分类，对所有工况设立智能预警限,在疑似故障发生时及时提醒操作人员进行后续处理，避免或减轻经济损失。同时，在能进行多类型故障检测的同时能满足实时性和准确性的需求。其关键点在于将数据通过自适应聚类分成不同工况下的簇，通过簇数据点之间关系得到。
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