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公开(公告)号：CN115907129A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211429805.9
申请日：2022-11-14
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种基于VMD－GRU的离心泵轴承寿命预测方法、装置。该方法包括：获取目标轴承的故障信号；目标轴承设置于多级离心泵中；对故障信号进行变分模态分解，得到故障信号的分量信号；将分量信号输入预测模型，得到预测模型输出的目标轴承的剩余寿命；预测模型是基于门控循环神经网络训练获得的。能够将离心泵轴承的一维故障信号分解为多维故障分量信号，基于分解后的故障分量信号进行离心泵轴承的剩余寿命预测，从而提高了对离心泵轴承寿命预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115826556A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211420344.9
申请日：2022-11-14
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G05B23/02 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种基于多维参数和SVDD模型的泵故障诊断方法、装置和设备。该方法包括：获取待预测泵的多维泵参数，对多维泵参数进行融合处理，获得融合参数；泵参数用于表征待预测泵的性能；将融合参数输入SVDD模型，基于SVDD模型对融合参数进行维度映射处理，得到融合参数对应的投影特征；基于投影特征进行故障诊断，获得多维泵参数的故障诊断结果；故障诊断结果为正常或者异常。采用本申请的方法，可以提高对泵进行故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN115688612A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000564.4
申请日：2023-01-03
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01M13/045 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种滚动轴承的寿命预测方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取目标轴承的运行信号；目标轴承设置于齿轮箱中；对运行信号进行离散随机分离处理，去除运行信号中的噪声信号，得到运行信号中与目标轴承相关的有效信号；将有效信号输入预测模型，得到预测模型输出的目标轴承的剩余寿命；预测模型是基于门控循环神经网络训练获得的。能够对滚动轴承的运行信号进行去噪处理，基于去噪后的运行信号进行滚动轴承剩余寿命预测，从而提高了对滚动轴承寿命预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113326590A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110803411.4
申请日：2021-07-16
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于深度学习模型的滚动轴承寿命预测方法和装置，其中，方法包括：获取多个传感器检测的时序信号；将所述时序信号进行数据处理，得到所述时序信号对应的灰度图；对所述灰度图进行标注，得到时序序列数据集和故障识别数据集；将所述故障识别数据集输入至故障识别模型对所述故障识别模型进行训练，得到所述故障识别模型对应的特征参数；构建故障趋势预测模型，并将所述故障识别模型对应的特征参数作为所述故障趋势预测模型的初始参数；将所述时序序列数据集输入至所述故障趋势预测模型中对所述故障趋势预测模型进行训练，并得到所述时序序列数据集对应的剩余寿命，能够对滚动轴承的剩余生命进行准确预测。
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公开(公告)号：CN119648207A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510173918.4
申请日：2025-02-17
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司 , 北京市轨道交通运营管理有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , B66B5/00
Abstract: 本申请公开了一种电梯风险预警管理方法及系统，一般涉及电梯智能预警管理技术领域。该方法包括：通过状态判定模型，确定电梯在运行过程中的稳定运行阶段；获取电梯在稳定运行阶段中多个部件的部件点位参数，并通过预设特征参数函数，获取多个部件的部件点位参数的特征参数；根据多个部件的部件点位参数的特征参数，确定多个部件中每个部件的部件点位参数的质量分数，并依据质量分数筛选多个部件中每个部件的部件点位参数中的目标参数；根据目标参数和电梯预警函数，确定电梯预警状态并传输至电梯管理系统，以使得电梯管理系统根据电梯预警状态生成电梯状态标识。能够在提高评判安全级别精准度的同时，还可以提升确认电梯预警状态的效率。
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公开(公告)号：CN116992254B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311243206.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 效果。本申请公开了一种变频电机的壳振信号的重构方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取壳振信号的对数频谱；根据对数频谱中的频率信息确定对数频谱中的第一部分频谱；其中，第一部分频谱的频率值大于预设频率值；获取第一部分频谱的时域信号，确定时域信号中幅值最大的目标时域信号以及目标时域信号的正常幅值，并基于正常幅值对时域信号进行调幅处理，获得第二部分频谱；根据第二部分频谱、对数频谱中除第一部分频谱之外的频谱与壳振信号对(56)对比文件RANDALL R等.New cepstral methods forthe diagnosis of gear and bearing faultsunder variable speed conditions“.23rdInternational Congress on Sound andVibration”.2016,全文.
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公开(公告)号：CN116992254A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311243206.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种变频电机的壳振信号的重构方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取壳振信号的对数频谱；根据对数频谱中的频率信息确定对数频谱中的第一部分频谱；其中，第一部分频谱的频率值大于预设频率值；获取第一部分频谱的时域信号，确定时域信号中幅值最大的目标时域信号以及目标时域信号的正常幅值，并基于正常幅值对时域信号进行调幅处理，获得第二部分频谱；根据第二部分频谱、对数频谱中除第一部分频谱之外的频谱与壳振信号对应频谱中的相位信息确定重构壳振信号。从而能够将原始壳振信号中异常高频信号的幅值调整为正常幅值，提升了变频电机的壳振信号的滤波效果。
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公开(公告)号：CN113326590B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110803411.4
申请日：2021-07-16
Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于深度学习模型的滚动轴承寿命预测方法和装置，其中，方法包括：获取多个传感器检测的时序信号；将所述时序信号进行数据处理，得到所述时序信号对应的灰度图；对所述灰度图进行标注，得到时序序列数据集和故障识别数据集；将所述故障识别数据集输入至故障识别模型对所述故障识别模型进行训练，得到所述故障识别模型对应的特征参数；构建故障趋势预测模型，并将所述故障识别模型对应的特征参数作为所述故障趋势预测模型的初始参数；将所述时序序列数据集输入至所述故障趋势预测模型中对所述故障趋势预测模型进行训练，并得到所述时序序列数据集对应的剩余寿命，能够对滚动轴承的剩余生命进行准确预测。
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