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公开(公告)号：CN107884471B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201710895124.4
申请日：2017-09-28
Applicant: 北京华航无线电测量研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的轴向漏磁信号缺陷检测方法，所述方法包括：步骤一：输入原始漏磁轴向阵列数据；步骤二：对步骤一输入的原始漏磁轴向阵列数据进行预处理；步骤三：使用恒虚警率检测方法对预处理后的原始漏磁轴向阵列数据进行检测，并定位出待检测的数据段；步骤四：检测所述待检测的数据段中的小缺陷；步骤五：将所述小缺陷作为检测结果进行输出。本发明的方法有效的解决了(1)用传统的信号处理方法对焊缝缺陷进行识别存在一定的局限性；(2)信号强度较弱的缺陷信号容易淹没在信号强度较强的结构件(法兰或焊缝)信号中等问题。
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公开(公告)号：CN117825486A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211200757.6
申请日：2022-09-29
Applicant: 北京华航无线电测量研究所
IPC: G01N27/83 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种管道环焊缝异常检测与分类方法，属于管道环焊缝技术领域，解决了现有技术中技术中不能同时处理漏磁检测的磁场数据和漏磁检测软件的图像数据的问题。通过漏磁检测器采集管道磁场信号，基于管道磁场信号生成管道图像，并按一定长度和步长分段；对每段进行边缘增强预处理、二值化以及竖向投影增强处理后得到每段管道图像的焊缝信号特征；进而得到整个管道图像的焊缝信号特征；基于距离阈值得到管道图像的多个焊缝区域；通过边缘检测算子对焊缝区域进行异常检测，识别出焊缝异常区域；对该区域做特征提取，得到对比度、灰度熵和粗糙度；将特征提取值输入机器学习分类器完成焊缝分类。实现了管道环焊缝的异常检测与分类工作。
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公开(公告)号：CN107884471A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710895124.4
申请日：2017-09-28
Applicant: 北京华航无线电测量研究所
CPC classification number: G01N27/83 , G06K9/00503
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的轴向漏磁信号缺陷检测方法，所述方法包括：步骤一：输入原始漏磁轴向阵列数据；步骤二：对步骤一输入的原始漏磁轴向阵列数据进行预处理；步骤三：使用恒虚警率检测方法对预处理后的原始漏磁轴向阵列数据进行检测，并定位出待检测的数据段；步骤四：检测所述待检测的数据段中的小缺陷；步骤五：将所述小缺陷作为检测结果进行输出。本发明的方法有效的解决了(1)用传统的信号处理方法对焊缝缺陷进行识别存在一定的局限性；(2)信号强度较弱的缺陷信号容易淹没在信号强度较强的结构件(法兰或焊缝)信号中等问题。
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公开(公告)号：CN106778515A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611051670.1
申请日：2016-11-24
Applicant: 北京华航无线电测量研究所
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/00523 , G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种轴向法兰漏磁阵列信号自动识别方法。本方法适用于漏磁内检测数据处理领域，解决法兰轴向漏磁信号自动检测、识别和定位问题，具体实现步骤为：首先，将漏磁内检测原始数据进行边缘增强处理，在此预处理后的数据上进行自适应阈值分割，获得法兰信号粗检测结果，然后，对数据做竖向投影操作，取得法兰信号特征，即可识别定位法兰信号。本发明计算复杂度低、识别率高，可满足工程应用对大数据处理的实时性和准确性的要求。
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公开(公告)号：CN106404893B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611167484.4
申请日：2016-12-16
Applicant: 北京华航无线电测量研究所
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明涉及一种轴向漏磁缺陷信号自动检测方法，具体实现步骤为：首先，将漏磁内检测原始数据进行轴向梯度提取处理，在此预处理后的数据上进行基于直方图的全局对比度增强，然后，对数据做阈值分割，得到缺陷粗检测结果，最后根据面积剔除虚惊，得到最终缺陷检测结果。本发明与现有技术相比的优点在于：采用两级对比度增强方法可实现对目标信号的拉伸处理，降低设备噪声干扰；采用阈值分割方法可以自适应检测目标信号，较少人工干预；计算复杂度低、检测效率高，适用于大数据漏磁信号分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106778515B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201611051670.1
申请日：2016-11-24
Applicant: 北京华航无线电测量研究所
Abstract: 本发明涉及一种轴向法兰漏磁阵列信号自动识别方法。本方法适用于漏磁内检测数据处理领域，解决法兰轴向漏磁信号自动检测、识别和定位问题，具体实现步骤为：首先，将漏磁内检测原始数据进行边缘增强处理，在此预处理后的数据上进行自适应阈值分割，获得法兰信号粗检测结果，然后，对数据做竖向投影操作，取得法兰信号特征，即可识别定位法兰信号。本发明计算复杂度低、识别率高，可满足工程应用对大数据处理的实时性和准确性的要求。
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公开(公告)号：CN109685011A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811592445.8
申请日：2018-12-25
Applicant: 北京华航无线电测量研究所
CPC classification number: G06K9/00503 , G06K9/00523 , G06K9/00563 , G06K9/6256 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的地下管线检测识别方法，属于地质勘探技术领域，解决了现有检测方法工作效率低及受人为因素影响较大的问题。包括：获取用于地下管线检测模型训练所需的数据集；构建地下管线检测模型，并利用上述数据集训练模型；利用训练好的地下管线检测模型对地下管线进行检测识别。本发明通过对采集的探地雷达数据特性进行分析，结合人工智能算法-“深度学习”进行地下管线的自动检测识别，通过构建的卷积神经网络进行目标特征的自动提取，进而实现地下管线的自动识别，提高了地下管线的检测效率，可以满足对大量探测数据的快速高效处理，同时有效减少了人为因素对数据解释和判读结果的影响，提高了地下管线检测识别的置信度。
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公开(公告)号：CN106404893A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611167484.4
申请日：2016-12-16
Applicant: 北京华航无线电测量研究所
IPC: G01N27/83
CPC classification number: G01N27/83
Abstract: 本发明涉及一种轴向漏磁缺陷信号自动检测方法，具体实现步骤为：首先，将漏磁内检测原始数据进行轴向梯度提取处理，在此预处理后的数据上进行基于直方图的全局对比度增强，然后，对数据做阈值分割，得到缺陷粗检测结果，最后根据面积剔除虚惊，得到最终缺陷检测结果。本发明与现有技术相比的优点在于：采用两级对比度增强方法可实现对目标信号的拉伸处理，降低设备噪声干扰；采用阈值分割方法可以自适应检测目标信号，较少人工干预；计算复杂度低、检测效率高，适用于大数据漏磁信号分析。
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公开(公告)号：CN208984581U
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201821456451.6
申请日：2018-09-06
Applicant: 北京华航无线电测量研究所
IPC: G01N27/83
Abstract: 本实用新型涉及一种管道内检测器用变速试验平台，属于管道检测技术领域，解决了现有试验平台的牵引设备运动速度不可调，难以对不同速度下长距离范围漏磁检测、里程检测及耐磨损能力等功能进行有效检测的问题。该变速试验平台，包括支撑件、环形管道、离心机和旋转臂，所述支撑件用于固定并支撑环形管道；所述环形管道设置刻伤，所述环形管道的中轴线与离心机输出轴的轴线重合；所述旋转臂位于环形管道所在平面并与离心机输出轴连接。实现了牵引设备运动速度可调，能够对不同速度下长距离范围漏磁检测、里程检测及耐磨损能力等功能进行有效检测。
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公开(公告)号：CN208984582U
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201821458054.2
申请日：2018-09-06
Applicant: 北京华航无线电测量研究所
IPC: G01N27/83
Abstract: 本实用新型涉及一种管道内检测器牵拉试验平台，属于管道检测技术领域。管道内检测器牵拉试验平台包括牵引自动控制系统、试验系统管道和测试及辅助设备；牵引自动控制系统带动内检测器在试验系统管道中移动，试验系统管道上设置人工缺陷，测试设备采集、显示并存储漏磁信号，辅助设备用于运输所述内检测器。本实用新型通过在管道上人设置人工缺陷，通过牵引自动控制系统牵引内检测器在管道内匀速运动，为漏磁检测及缺陷信号采集提供基本测试条件。另外，本试验平台的支撑装置能够进行不同管径管道的牵拉试验，提升了试验平台的应用广泛性，显著降低了实验成本。
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