-
公开(公告)号：CN108876903B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810508702.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于玉米雄穗三维表型的玉米品种区分方法及系统，其中方法包括：在目标玉米雄穗四周标注多个特征点，采集目标玉米雄穗在多个视角下的图像；根据多个视角下的图像构建目标玉米雄穗的三维模型；基于三维模型获取目标玉米雄穗的三维表型参数，三维表型参数包括外包络体积、分支垂直投影总面积、平面聚集度、空间聚集度、主轴变化系数、冠高比、头茎比和重心；根据三维表型参数对目标玉米雄穗的玉米品种进行区分。该方法及系统从三维角度科学地定义了玉米雄穗三维表型参数，并利用不同玉米品种三维表型参数的差异准确地实现了玉米品种的区分，有利于加速玉米育种进程，有效提升了育种效率和水平。
-
公开(公告)号：CN107505271B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710569833.3
申请日：2017-07-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于氮素组分辐射传输模型的植株氮素估算方法和系统，所述方法包括：S1、获取叶片叶绿素与氮素的定量关系，通过替换光学辐射传输模型(PROSAIL模型)中叶绿素含量在不同波段的吸收系数得到以氮素组分为输入的辐射传输模型，得到以氮素组分为输入的N‑PROSAIL模型；S2、采用复合型混合演化算法，并结合多年实测数据确定作物叶片生理生化及群体结构信息在不同生育时期的先验知识，解决模型的病态反演问题，实现不同生育时期叶片和冠层氮素信息的准确估算。
-
公开(公告)号：CN109920472A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910013412.1
申请日：2019-01-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种籽粒蛋白质含量的预测方法及装置，包括获取待测作物的植被指数和关键环境因子；将任一植被指数和关键环境因子输入至籽粒蛋白质含量预测分层线性模型，输出待测作物的籽粒蛋白质含量；籽粒蛋白质含量预测分层线性模型根据任一植被指数和若干个关键环境因子获得。本发明综合考虑遥感信息与籽粒蛋白质含量关系的年际差异，引入分层线性模型，以关键环境因子为年际籽粒蛋白质模型的差异因子，构建籽粒蛋白质含量预测的嵌套模型，同时，可以通过结合区域的气象数据与卫星遥感数据耦合，构建空间转移性好的籽粒蛋白质含量预测模型，基于该籽粒蛋白质含量预测模型，使得该预测方法及装置精度高、时效性强、普适性好。
-
公开(公告)号：CN106126920B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201610464111.7
申请日：2016-06-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种农作物雹灾受灾面积遥感评估方法。该方法包括：S1:获取目标区域雹灾前和雹灾后的多光谱卫星遥感影像，并对所述获取的多光谱卫星遥感影像进行预处理；S2:提取农作物种植空间分布区域；S3:在所述农作物种植空间分布区域中选取样本区域，统计所述样本区域所有农作物像元的ΔNDVI的平均值和标准差σ；S4:根据所述平均值和标准差σ确定所述农作物的最优雹灾受灾阈值；S5:根据所述农作物的最优雹灾受灾阈值确定所述目标区域所述农作物的受灾面积。本发明能够实现对农作物快速、准确的雹灾受灾面积评估，在提高评估时效性的同时，还能够有效的提高农作物雹灾评估的准确性与精度。
-
公开(公告)号：CN107609078A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710786197.X
申请日：2017-09-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统，所述方法包括：采集作物的光谱数据；获取作物的长势参量数据；将光谱数据和长势参量数据发送至服务器，以供服务器根据光谱数据、作物长势参量数据以及作物种植分布图，提取不同作物类型分布区内的有效光谱数据和有效长势参量数据，并将有效光谱数据和有效长势参量数据输入到神经元网络进行机器学习，得到作物光谱数据和长势参量数据之间的映射关系；接收服务器发送的映射关系。本发明实施例提供的长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统可以实现多个传感器观测数据的共享以及传感器中模型的动态更新，提高了模型的普适性和精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104330798B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410610626.4
申请日：2014-11-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达遥感影像监测农作物播期的方法及装置，包括：在作物生长前期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像，对所述遥感影像进行极化分解，获取每一像素的极化参数；提取所述遥感影像中每个地块的边界，根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数；根据每个地块中所有像素的平均极化参数，通过播期监测模型反演每个地块的播期。该方法实现了大面积、快速准确监测农作物的播种时间，不仅有助于区域尺度农作物产量和品质的监测与预测，还有助于针对农田地块的不同播期制定相应的田间管理方案，更有效地指导农户进行调优栽培管理，对于实现作物高产、优质、高效具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN102982486B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201210457755.5
申请日：2012-11-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明将传统基于地力分区（级）的配方施肥技术与遥感技术、GIS技术集成，依据不同地块及地块内部作物长势差异情况，构建了一种基于作物长势遥感监测信息的施肥决策方法，充分发挥了遥感技术在作物长势监测中的优势，实现了面向农田地块的实时、快速、准确的施肥决策，提高了施肥决策的精度，降低了化肥使用的盲目性，为测土配方施肥技术在大范围内推广奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN103048276A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210545190.6
申请日：2012-12-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数构造方法，所述方法包括步骤：（1）获取作物冠层500nm～910nm波段范围的高光谱原始反射率数据；（2）利用获取的作物冠层原始反射率计算相对反射率；（3）计算相对反射率光谱曲线中500nm～550nm、680nm～760nm以及760nm～910nm三个子波段范围光谱曲线的斜率；（4）构建用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数RCN。采用本发明构造的光谱指数进行作物冠层叶片碳氮比的检测，可以消除光照条件差异对碳氮比检测的影响，同时还可避免已有光谱指数所存在的相邻波长反射率间存在高度相关的问题。
-
公开(公告)号：CN102661811A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210110522.8
申请日：2012-04-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01K3/02
Abstract: 本发明公开了一种遥感地表温度升尺度方法及系统，涉及卫星遥感技术领域，本发明通过充分利用第一尺度遥感图像计算出与地表温度敏感的归一化差分植被指数，通过建立归一化差分植被指数与地表温度之间的非线性模型，利用两种尺度下归一化差分植被指数的地表估计温度差异，实现对升尺度地表温度的误差校正，降低了地表温度进行升尺度时所产生的误差。
-
公开(公告)号：CN102455282A
公开(公告)日：2012-05-16
申请号：CN201010525866.6
申请日：2010-10-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种测量土壤含水量的方法，包括以下步骤：S1、利用可见光、近红外及热红外波段的遥感数据计算TVDI，得到第一TVDI特征空间；S2、根据地面气象观测数据设定不同的土壤含水量，然后将土壤含水量数据输入生态过程模型，计算出不同土壤含水量条件下的植被温度和地表温度；S3、将植被结构参数及土壤含水量输入辐射传输模型，计算出不同土壤含水量条件下植被的可见光和近红外波段反射光谱；S4、根据植被和地表温度，及可见光和近红外波段反射光谱计算TVDI得到第二TVDI特征空间，然后对第二TVDI特征空间进行斜率划分；S5、建立斜率与土壤含水量Y之间的定量关系方程；S6、得到空间连续覆盖的土壤含水量分布结果。本发明能定量测量土壤含水量、精度高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.033 seconds)
