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公开(公告)号：CN106950573B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710100788.7
申请日：2017-02-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机激光雷达的玉米涝渍灾害评估方法及系统，该方法通过根据预先获取的玉米种植区域的LIDAR点云数据，得到所述玉米种植区域的玉米点云数据与地面点回波点云数据；根据所述玉米点云数据与地面点回波点云数据，得到所述玉米种植区域的冠层高度信息；对所述玉米种植区域的冠层高度信息进行涝渍灾害等级划分，得到所述玉米种植区域的涝渍灾害评估结果。该系统包括点云数据获取模块、冠层高度信息计算模块及涝渍灾害评估模块。本发明的技术方案能够客观且快速地监测玉米涝渍灾害发生范围和受灾程度，为玉米涝渍灾情评估和灾后补救提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN108414454A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810073034.1
申请日：2018-01-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明实施例提供一种植物三维结构及光谱信息的同步测量系统及测量方法。其中，所述系统包括：采集装置和处理中心；采集装置用于同步采集植物的高光谱图像、全色图像和双目RGB图像，并发送至处理中心；处理中心用于接收高光谱图像、全色图像和双目RGB图像，并对高光谱图像、全色图像和双目RGB图像进行处理进而获得植物的三维结构及光谱信息。本发明实施例提供的植物三维结构及光谱信息的同步测量系统及测量方法，可实现实时植物三维立体结构及对应光谱信息测量，所测即所得；为进行植物生长动态监测冠层结构变化和生理生态变化提供了高效的传感器工具，能够满足精准信息获取、精确建模及精准决策的需求，可以极大推动农业生产决策信息化。
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公开(公告)号：CN106525731A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610856308.5
申请日：2016-09-27
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25 , G01N2021/1797
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感信息与农学知识的冠层叶氮垂直分布探测方法及装置，所述方法包括：获取作物冠层红光、绿光和近红外波段的遥感反射信息；根据农学知识建立作物冠层叶氮垂直分布数学模型；根据作物冠层红光、绿光和近红外波段的遥感反射信息，采用经验统计的方法，获取冠层氮素垂直分布模型参数K(即垂直分布系数)和N0(即冠层顶部叶片的氮含量)的估计值；根据冠层氮素垂直分布模型和遥感获取的参数K、N0估计值，得到作物冠层叶氮垂直分布信息。本发明充分利用遥感技术快速无损监测优势和农学知识模型具有的机理性和普适性优点，实现了作物不同层次叶氮浓度的高精度遥感探测，即实现了作物叶氮垂直分布的高精度遥感探测。
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公开(公告)号：CN105897920A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610366170.0
申请日：2016-05-27
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种农作物监测分析系统和方法，包括：依次连接的光谱探测器、移动终端和数据分析平台；光谱探测器用于采集待测农作物的光谱数据；移动终端用于采集待测农作物的图像信息，并将待测农作物的光谱数据与图像信息发送至数据分析平台；数据分析平台用于根据待测农作物的图像信息和光谱数据，生成农作物监测结果，并将监测结果反馈至移动终端。本发明实施例提供的农作物监测分析系统和方法，移动终端的用户可以及时得知农作物的监测结果，对农作物的生长状态有一个清晰的认识，对肥水药进行合理的控制，提高农作物的产量。
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公开(公告)号：CN108876903B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810508702.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于玉米雄穗三维表型的玉米品种区分方法及系统，其中方法包括：在目标玉米雄穗四周标注多个特征点，采集目标玉米雄穗在多个视角下的图像；根据多个视角下的图像构建目标玉米雄穗的三维模型；基于三维模型获取目标玉米雄穗的三维表型参数，三维表型参数包括外包络体积、分支垂直投影总面积、平面聚集度、空间聚集度、主轴变化系数、冠高比、头茎比和重心；根据三维表型参数对目标玉米雄穗的玉米品种进行区分。该方法及系统从三维角度科学地定义了玉米雄穗三维表型参数，并利用不同玉米品种三维表型参数的差异准确地实现了玉米品种的区分，有利于加速玉米育种进程，有效提升了育种效率和水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107505271B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710569833.3
申请日：2017-07-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于氮素组分辐射传输模型的植株氮素估算方法和系统，所述方法包括：S1、获取叶片叶绿素与氮素的定量关系，通过替换光学辐射传输模型(PROSAIL模型)中叶绿素含量在不同波段的吸收系数得到以氮素组分为输入的辐射传输模型，得到以氮素组分为输入的N‑PROSAIL模型；S2、采用复合型混合演化算法，并结合多年实测数据确定作物叶片生理生化及群体结构信息在不同生育时期的先验知识，解决模型的病态反演问题，实现不同生育时期叶片和冠层氮素信息的准确估算。
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公开(公告)号：CN106126920B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201610464111.7
申请日：2016-06-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种农作物雹灾受灾面积遥感评估方法。该方法包括：S1:获取目标区域雹灾前和雹灾后的多光谱卫星遥感影像，并对所述获取的多光谱卫星遥感影像进行预处理；S2:提取农作物种植空间分布区域；S3:在所述农作物种植空间分布区域中选取样本区域，统计所述样本区域所有农作物像元的ΔNDVI的平均值和标准差σ；S4:根据所述平均值和标准差σ确定所述农作物的最优雹灾受灾阈值；S5:根据所述农作物的最优雹灾受灾阈值确定所述目标区域所述农作物的受灾面积。本发明能够实现对农作物快速、准确的雹灾受灾面积评估，在提高评估时效性的同时，还能够有效的提高农作物雹灾评估的准确性与精度。
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公开(公告)号：CN107609078A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710786197.X
申请日：2017-09-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统，所述方法包括：采集作物的光谱数据；获取作物的长势参量数据；将光谱数据和长势参量数据发送至服务器，以供服务器根据光谱数据、作物长势参量数据以及作物种植分布图，提取不同作物类型分布区内的有效光谱数据和有效长势参量数据，并将有效光谱数据和有效长势参量数据输入到神经元网络进行机器学习，得到作物光谱数据和长势参量数据之间的映射关系；接收服务器发送的映射关系。本发明实施例提供的长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统可以实现多个传感器观测数据的共享以及传感器中模型的动态更新，提高了模型的普适性和精度。
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公开(公告)号：CN106525731B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610856308.5
申请日：2016-09-27
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感信息与农学知识的冠层叶氮垂直分布探测方法及装置，所述方法包括：获取作物冠层红光、绿光和近红外波段的遥感反射信息；根据农学知识建立作物冠层叶氮垂直分布数学模型；根据作物冠层红光、绿光和近红外波段的遥感反射信息，采用经验统计的方法，获取冠层氮素垂直分布模型参数K(即垂直分布系数)和N0(即冠层顶部叶片的氮含量)的估计值；根据冠层氮素垂直分布模型和遥感获取的参数K、N0估计值，得到作物冠层叶氮垂直分布信息。本发明充分利用遥感技术快速无损监测优势和农学知识模型具有的机理性和普适性优点，实现了作物不同层次叶氮浓度的高精度遥感探测，即实现了作物叶氮垂直分布的高精度遥感探测。
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公开(公告)号：CN108876903A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810508702.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于玉米雄穗三维表型的玉米品种区分方法及系统，其中方法包括：在目标玉米雄穗四周标注多个特征点，采集目标玉米雄穗在多个视角下的图像；根据多个视角下的图像构建目标玉米雄穗的三维模型；基于三维模型获取目标玉米雄穗的三维表型参数，三维表型参数包括外包络体积、分支垂直投影总面积、平面聚集度、空间聚集度、主轴变化系数、冠高比、头茎比和重心；根据三维表型参数对目标玉米雄穗的玉米品种进行区分。该方法及系统从三维角度科学地定义了玉米雄穗三维表型参数，并利用不同玉米品种三维表型参数的差异准确地实现了玉米品种的区分，有利于加速玉米育种进程，有效提升了育种效率和水平。
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