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公开(公告)号：CN103034910B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201210511369.X
申请日：2012-12-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及遥感及空间数据分析处理和农学技术领域，公开了一种基于多源信息的区域尺度病虫害预测方法。本发明将反映植被生理状态的空间连续的卫星遥感数据和反映气象条件的区域尺度气象数据综合运用于病虫害的预测，从而克服传统病虫害预测模型无法考虑田块间植被生长状态和生境参数差异对病虫害发生概率的影响，将不同种植地块植被的胁迫状况及生境信息纳入模型输入，在一定的地域条件下经过标定模型输出不同地块病虫害发生概率，为病虫害预测提供更精细的信息输出。
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公开(公告)号：CN104330798A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410610626.4
申请日：2014-11-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9005
Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达遥感影像监测农作物播期的方法及装置，包括：在作物生长前期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像，对所述遥感影像进行极化分解，获取每一像素的极化参数；提取所述遥感影像中每个地块的边界，根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数；根据每个地块中所有像素的平均极化参数，通过播期监测模型反演每个地块的播期。该方法实现了大面积、快速准确监测农作物的播种时间，不仅有助于区域尺度农作物产量和品质的监测与预测，还有助于针对农田地块的不同播期制定相应的田间管理方案，更有效地指导农户进行调优栽培管理，对于实现作物高产、优质、高效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103034910A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210511369.X
申请日：2012-12-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及遥感及空间数据分析处理和农学技术领域，公开了一种基于多源信息的区域尺度病虫害预测方法。本发明将反映植被生理状态的空间连续的卫星遥感数据和反映气象条件的区域尺度气象数据综合运用于病虫害的预测，从而克服传统病虫害预测模型无法考虑田块间植被生长状态和生境参数差异对病虫害发生概率的影响，将不同种植地块植被的胁迫状况及生境信息纳入模型输入，在一定的地域条件下经过标定模型输出不同地块病虫害发生概率，为病虫害预测提供更精细的信息输出。
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公开(公告)号：CN102937574A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210254535.2
申请日：2012-07-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供的一种基于多时相卫星影像的区域尺度作物病害监测方法，充分利用时间序列影像数据中的光谱信息和时相信息，结合GIS、GPS、RS技术，将光谱信息散度分析引入作物灾害监测领域，提出利用一定区域内的星-地同步数据对病害进行大范围监测的方法和技术，有效降低病害监测的野外作业的成本，并对传统病害监测方式进行了由点及面的扩展，便于政府部门和农业管理部门及时、准确掌握和了解区域病害发生及严重程度等重要信息。
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公开(公告)号：CN103048276B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210545190.6
申请日：2012-12-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数构造方法，所述方法包括步骤：（1）获取作物冠层500nm～910nm波段范围的高光谱原始反射率数据；（2）利用获取的作物冠层原始反射率计算相对反射率；（3）计算相对反射率光谱曲线中500nm～550nm、680nm～760nm以及760nm～910nm三个子波段范围光谱曲线的斜率；（4）构建用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数RCN。采用本发明构造的光谱指数进行作物冠层叶片碳氮比的检测，可以消除光照条件差异对碳氮比检测的影响，同时还可避免已有光谱指数所存在的相邻波长反射率间存在高度相关的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103699803A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310750973.2
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多光谱遥感信息的区域作物养分管理方法，包括：计算作物的氮需求响应指数；建立作物的潜在产量预测模型；根据作物的氮需求响应指数与作物的潜在产量预测模型，计算得到作物的有追肥的产量预测模型；计算作物的氮素需求模型；将作物的多光谱遥感信息代入作物的氮素需求模型，得到作物的施氮处方图。本发明通过根据多光谱遥感信息中的红光波段与近红外波段计算作物的归一化植被指数，带入作物有追肥的产量预测模型得到氮素需求模型，继而得到施肥处方图来进行本发明的方法的应用，本方法具有对区域作物进行养分管理的快捷性、准确性与易用性。
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公开(公告)号：CN103969632B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410116033.2
申请日：2014-03-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种利用雷达遥感数据监测小麦倒伏的方法及装置，包括：获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像；处理所述合成孔径雷达遥感影像，提取不同极化通道的后向散射系数；提取监测区域内小麦种植区域的地块单元；计算每个地块单元所有像素在不同极化通道上的平均后向散射系数，并利用所述平均后向散射系数构建极化指数；将所述极化指数作为判断指标，对小麦的倒伏状况进行判断。采用该方法及装置，实现了大面积、快速准确监测小麦倒伏状况，掌握小麦倒伏的发生范围和严重程度，是灾情诊断、及时防控、损失评估的关键；雷达遥感数据不受天气影响，且雷达遥感观测对结构变化十分敏感，利用全极化合成孔径雷达数据监测倒伏更具优势。
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公开(公告)号：CN103969632A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410116033.2
申请日：2014-03-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种利用雷达遥感数据监测小麦倒伏的方法及装置，包括：获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像；处理所述合成孔径雷达遥感影像，提取不同极化通道的后向散射系数；提取监测区域内小麦种植区域的地块单元；计算每个地块单元所有像素在不同极化通道上的平均后向散射系数，并利用所述平均后向散射系数构建极化指数；将所述极化指数作为判断指标，对小麦的倒伏状况进行判断。采用该方法及装置，实现了大面积、快速准确监测小麦倒伏状况，掌握小麦倒伏的发生范围和严重程度，是灾情诊断、及时防控、损失评估的关键；雷达遥感数据不受天气影响，且雷达遥感观测对结构变化十分敏感，利用全极化合成孔径雷达数据监测倒伏更具优势。
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公开(公告)号：CN104330798B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410610626.4
申请日：2014-11-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达遥感影像监测农作物播期的方法及装置，包括：在作物生长前期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像，对所述遥感影像进行极化分解，获取每一像素的极化参数；提取所述遥感影像中每个地块的边界，根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数；根据每个地块中所有像素的平均极化参数，通过播期监测模型反演每个地块的播期。该方法实现了大面积、快速准确监测农作物的播种时间，不仅有助于区域尺度农作物产量和品质的监测与预测，还有助于针对农田地块的不同播期制定相应的田间管理方案，更有效地指导农户进行调优栽培管理，对于实现作物高产、优质、高效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104089647B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410310413.X
申请日：2014-07-01
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种作物病害发生范围监测方法及系统，涉及农学监测技术领域。该方法包括：获取预设时间段内目标区域的作物病害数据及气象数据，建立病害发生程度与气象因子之间的关系模型；获取待预测年份目标区域的气象因子，通过关系模型得到待预测年份目标区域的病害发生程度；根据病害发生程度获取目标区域的遥感影像并进行预处理，提取目标区域作物的面积，确定作物病害发生范围监测的制图区域；确定作物病害监测的遥感指数SI，并根据所述遥感指数SI，在作物病害发生范围监测的制图区域内制图。本发明从病害发生机制出发，利用卫星遥感影像和病害光谱特征对疑似病害发生区域进行监测和制图，为大范围内病害防控管理提供重要决策依据。
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