基于可变形模板的脑功能网络表征系统

    公开(公告)号:CN118279712A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410367781.1

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了基于可变形模板的脑功能网络表征系统,所述系统包括:获取被试者的被试属性,获取被试者的功能性磁共振成像;对被试者的功能性磁共振成像进行预处理;将被试属性和所有窗口片段的脑功能网络,输入到训练后的脑功能网络表征模型中,输出被试属性的脑功能网络表征;比较被试属性脑功能网络表征与标准脑功能网络表征的差异,得到脑功能网络特异性指标;其中,训练后的脑功能网络表征模型,包括:依次连接的解码器和卷积神经网络;将被试属性输入到解码器中,输出可变形模板;将可变形模板和每个窗口片段的脑功能网络的样本点,输入到卷积神经网络中,卷积神经网络输出被试属性脑功能网络表征。

    一种基于双层开口环频率筛选效应的加速度传感器探头

    公开(公告)号:CN115469116A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211126248.3

    申请日:2022-09-16

    Inventor: 李慧宇 荆日星

    Abstract: 本发明公开了一种基于双层开口环频率筛选效应的加速度传感器探头,包括:悬臂梁、基座结构、上层开口环、下层开口环、信号接收端口和支撑结构;基座结构的上表面固定设置支撑结构,支撑结构上设置悬臂梁,悬臂梁下表面设置上层开口环,基座结构的上表面设置下层开口环,在透射情况下,基座结构的表面开通孔用于信号传递,所述信号接收端口在通孔中或者通孔下,用于接收信号;在反射情况下,基座结构的表面不开通孔,悬臂梁在加速度情况下,受力变形,导致上层开口环与下层开口环之间的距离发生改变。本发明的优点是:利用悬臂梁结构以及亚波长尺寸开口环的频率筛选性质,通过开口环相对距离变化引起的频移,实现加速度的测量,测量精度高。

    一种基于双层开口环频率筛选效应的加速度传感器探头

    公开(公告)号:CN115469116B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202211126248.3

    申请日:2022-09-16

    Inventor: 李慧宇 荆日星

    Abstract: 本发明公开了一种基于双层开口环频率筛选效应的加速度传感器探头,包括:悬臂梁、基座结构、上层开口环、下层开口环、信号接收端口和支撑结构;基座结构的上表面固定设置支撑结构,支撑结构上设置悬臂梁,悬臂梁下表面设置上层开口环,基座结构的上表面设置下层开口环,在透射情况下,基座结构的表面开通孔用于信号传递,所述信号接收端口在通孔中或者通孔下,用于接收信号;在反射情况下,基座结构的表面不开通孔,悬臂梁在加速度情况下,受力变形,导致上层开口环与下层开口环之间的距离发生改变。本发明的优点是:利用悬臂梁结构以及亚波长尺寸开口环的频率筛选性质,通过开口环相对距离变化引起的频移,实现加速度的测量,测量精度高。

    基于时域-空域联合状态的动态脑功能网络分析方法及系统

    公开(公告)号:CN115272295A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211078611.9

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本发明属于医学图像分析技术领域,提供了一种基于时域‑空域联合状态的动态脑功能网络分析方法及系统。该方法包括,在时间维度上,根据预置的滑动窗截取预处理后的四维静息态功能磁共振影像数据片段,并计算窗口片段内任意两个脑区间时序信号的Pearson相关系数,得到动态脑功能连接矩阵;利用独立成分分析方法对动态脑功能连接矩阵进行提取,以获得个体相应的独立分量及独立分量对应的时间序列;基于个体相应的独立分量及独立分量对应的时间序列,利用高效前向搜索策略与分类器,构建时域‑空域融合判别模型,识别出与特定神经精神疾病相关的特异性脑动态网络,并输出决策值,以实现在个体水平上对动态脑功能网络的定量度量。

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