基于可变形模板的脑功能网络表征系统

    公开(公告)号:CN118279712A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410367781.1

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了基于可变形模板的脑功能网络表征系统,所述系统包括:获取被试者的被试属性,获取被试者的功能性磁共振成像;对被试者的功能性磁共振成像进行预处理;将被试属性和所有窗口片段的脑功能网络,输入到训练后的脑功能网络表征模型中,输出被试属性的脑功能网络表征;比较被试属性脑功能网络表征与标准脑功能网络表征的差异,得到脑功能网络特异性指标;其中,训练后的脑功能网络表征模型,包括:依次连接的解码器和卷积神经网络;将被试属性输入到解码器中,输出可变形模板;将可变形模板和每个窗口片段的脑功能网络的样本点,输入到卷积神经网络中,卷积神经网络输出被试属性脑功能网络表征。

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