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公开(公告)号：CN109130767B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710509440.3
申请日：2017-06-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: B60H1/00
Abstract: 本发明提供了一种基于客流的轨道交通车站通风空调系统的智能控制方法。该方法包括：确定研究车站，获取车站基础数据、车站历史客流和列车数据及历史气象数据；根据通风空调系统负荷的理论计算方法，利用已知数据计算得到通风空调系统负荷的理论计算值；构建基于动态客流的通风空调系统负荷计算模型；根据模型计算出通风空调系统的短时预测负荷；制定通风空调系统的控制策略，提出基于预测控制与时变客流特征的车站通风空调系统智能控制方法。本发明通过利用客流预测和客流仿真技术获得未来短时间内的客流数据，从而根据构建的模型计算未来短时间内的系统预测负荷，以使得车站通风空调控制系统能够提前应对未来短时间内的站内温度波动。
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公开(公告)号：CN110149593B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910284240.1
申请日：2019-04-10
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于移动台信令的路网客流状态辨识方法。该方法包括：采集轨道交通系统范围内的移动台用户的信令数据，信令数据包括：移动台识别码MSID、时间戳Times、位置区编号LAC和基站编号；根据移动台用户的多条连续的信令数据的基站对应的车站以及车站对应的LAC，辨识出作为轨道交通乘客的移动台用户的出行路径；基于各个移动台用户的出行路径和信令数据，按照设定的路网客流指标的统计规则计算出路网客流指标的统计值。本发明利用信息化技术获得的移动台信令数据对轨道交通网络中的网络层、线路层和车站层的运营状态进行描述，能够迅速、有效地改善轨道交通的运营组织，并从统计数据中挖掘客流规律，为研究路网客流规律等研究提供技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107358309A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710353715.9
申请日：2017-05-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于微信公众号的轨道交通乘客出行信息服务系统。包括：用户登录模块、个人中心模块、车站功能模块、路网功能模块、路径查询模块、信息服务模块、论坛功能模块、数据采集模块、智能推送模块和关于我们模块。车站功能模块提供下趟列车到达时间、首末班车信息、立体图平台图信息、地标建筑信息、车站客流信息，提供下一趟列车到达时间；路网功能模块能够通过触摸来放大或缩小地铁网络的拓扑图，在路网拓扑图的基础上，能够加载实时客流信息，通过不同的颜色表示路网上每个区间的满载等级和中断情况。本发明可以为乘客出行提供合理的引导和建议，提高乘客的智能出行水平和决策能力，提高地铁出行乘客的服务质量。
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公开(公告)号：CN110019569B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201710599162.5
申请日：2017-07-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种获取城市轨道交通运营状态信息的方法，涉及城市轨道交通运营管理技术领域，所述运营状态信息包括乘车方案、列车的区间载客量、车站上下车人数、乘客留乘次数等，该方法主要包括以下步骤：根据AFC数据记录的旅行时间约束条件搜索可行的初始物理路径；构建所述每一条初始物理路径的时间拓展网络，并在所述时间拓展网络中搜索满足时间约束条件的可行路径；计算所述可行路径与综合时间的匹配度；搜索基于列车容量约束的且所述匹配度最高的乘车方案；根据所述乘车方案获取城市轨道交通运营状态信息。本发明能够辨识获得每一组AFC数据对应的乘车方案，得到城市轨道交通运营评估指标，提高了城市轨道交通运营精细化管理水平和运营效率。
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公开(公告)号：CN110149593A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910284240.1
申请日：2019-04-10
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于移动台信令的路网客流状态辨识方法。该方法包括：采集轨道交通系统范围内的移动台用户的信令数据，信令数据包括：移动台识别码MSID、时间戳Times、位置区编号LAC和基站编号；根据移动台用户的多条连续的信令数据的基站对应的车站以及车站对应的LAC，辨识出作为轨道交通乘客的移动台用户的出行路径；基于各个移动台用户的出行路径和信令数据，按照设定的路网客流指标的统计规则计算出路网客流指标的统计值。本发明利用信息化技术获得的移动台信令数据对轨道交通网络中的网络层、线路层和车站层的运营状态进行描述，能够迅速、有效地改善轨道交通的运营组织，并从统计数据中挖掘客流规律，为研究路网客流规律等研究提供技术支持。
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公开(公告)号：CN110019569A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710599162.5
申请日：2017-07-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种获取城市轨道交通运营状态信息的方法，涉及城市轨道交通运营管理技术领域，所述运营状态信息包括乘车方案、列车的区间载客量、车站上下车人数、乘客留乘次数等，该方法主要包括以下步骤：根据AFC数据记录的旅行时间约束条件搜索可行的初始物理路径；构建所述每一条初始物理路径的时间拓展网络，并在所述时间拓展网络中搜索满足时间约束条件的可行路径；计算所述可行路径与综合时间的匹配度；搜索基于列车容量约束的且所述匹配度最高的乘车方案；根据所述乘车方案获取城市轨道交通运营状态信息。本发明能够辨识获得每一组AFC数据对应的乘车方案，得到城市轨道交通运营评估指标，提高了城市轨道交通运营精细化管理水平和运营效率。
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公开(公告)号：CN109130767A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201710509440.3
申请日：2017-06-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: B60H1/00
Abstract: 本发明提供了一种基于客流的轨道交通车站通风空调系统的智能控制方法。该方法包括：确定研究车站，获取车站基础数据、车站历史客流和列车数据及历史气象数据；根据通风空调系统负荷的理论计算方法，利用已知数据计算得到通风空调系统负荷的理论计算值；构建基于动态客流的通风空调系统负荷计算模型；根据模型计算出通风空调系统的短时预测负荷；制定通风空调系统的控制策略，提出基于预测控制与时变客流特征的车站通风空调系统智能控制方法。本发明通过利用客流预测和客流仿真技术获得未来短时间内的客流数据，从而根据构建的模型计算未来短时间内的系统预测负荷，以使得车站通风空调控制系统能够提前应对未来短时间内的站内温度波动。
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