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公开(公告)号：CN106971262A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710149658.2
申请日：2017-03-14
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06N3/002 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于元胞自动机的城市轨道交通拥堵状态传播的仿真方法。该方法包括：构建城市轨道交通仿真路网，基于城市轨道交通的AFC数据计算各站台元胞在仿真时间步长内的进站和出站人数，计算仿真时间步长内线路的输送能力；建立基于元胞自动机的城市轨道交通大客流拥堵传播模型；基于城市轨道交通大客流拥堵传播模型和仿真时间步长内线路的输送能力利用转换规则函数得到列车满载率，判断各车站站台和区间的拥堵状态。本发明对通勤大客流场景下城市轨道交通网络中车站和区间的拥堵传播过程进行仿真，加强对传播中的概率事件以及车站个体行为与变化的描述，为大客流场景下的网络运营状态分析、应急预案的制定等提供有效的技术手段。
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公开(公告)号：CN110149593B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910284240.1
申请日：2019-04-10
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于移动台信令的路网客流状态辨识方法。该方法包括：采集轨道交通系统范围内的移动台用户的信令数据，信令数据包括：移动台识别码MSID、时间戳Times、位置区编号LAC和基站编号；根据移动台用户的多条连续的信令数据的基站对应的车站以及车站对应的LAC，辨识出作为轨道交通乘客的移动台用户的出行路径；基于各个移动台用户的出行路径和信令数据，按照设定的路网客流指标的统计规则计算出路网客流指标的统计值。本发明利用信息化技术获得的移动台信令数据对轨道交通网络中的网络层、线路层和车站层的运营状态进行描述，能够迅速、有效地改善轨道交通的运营组织，并从统计数据中挖掘客流规律，为研究路网客流规律等研究提供技术支持。
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公开(公告)号：CN110149593A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910284240.1
申请日：2019-04-10
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于移动台信令的路网客流状态辨识方法。该方法包括：采集轨道交通系统范围内的移动台用户的信令数据，信令数据包括：移动台识别码MSID、时间戳Times、位置区编号LAC和基站编号；根据移动台用户的多条连续的信令数据的基站对应的车站以及车站对应的LAC，辨识出作为轨道交通乘客的移动台用户的出行路径；基于各个移动台用户的出行路径和信令数据，按照设定的路网客流指标的统计规则计算出路网客流指标的统计值。本发明利用信息化技术获得的移动台信令数据对轨道交通网络中的网络层、线路层和车站层的运营状态进行描述，能够迅速、有效地改善轨道交通的运营组织，并从统计数据中挖掘客流规律，为研究路网客流规律等研究提供技术支持。
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公开(公告)号：CN107358309A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710353715.9
申请日：2017-05-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于微信公众号的轨道交通乘客出行信息服务系统。包括：用户登录模块、个人中心模块、车站功能模块、路网功能模块、路径查询模块、信息服务模块、论坛功能模块、数据采集模块、智能推送模块和关于我们模块。车站功能模块提供下趟列车到达时间、首末班车信息、立体图平台图信息、地标建筑信息、车站客流信息，提供下一趟列车到达时间；路网功能模块能够通过触摸来放大或缩小地铁网络的拓扑图，在路网拓扑图的基础上，能够加载实时客流信息，通过不同的颜色表示路网上每个区间的满载等级和中断情况。本发明可以为乘客出行提供合理的引导和建议，提高乘客的智能出行水平和决策能力，提高地铁出行乘客的服务质量。
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