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公开(公告)号:CN109130767B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201710509440.3
申请日:2017-06-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: B60H1/00
Abstract: 本发明提供了一种基于客流的轨道交通车站通风空调系统的智能控制方法。该方法包括:确定研究车站,获取车站基础数据、车站历史客流和列车数据及历史气象数据;根据通风空调系统负荷的理论计算方法,利用已知数据计算得到通风空调系统负荷的理论计算值;构建基于动态客流的通风空调系统负荷计算模型;根据模型计算出通风空调系统的短时预测负荷;制定通风空调系统的控制策略,提出基于预测控制与时变客流特征的车站通风空调系统智能控制方法。本发明通过利用客流预测和客流仿真技术获得未来短时间内的客流数据,从而根据构建的模型计算未来短时间内的系统预测负荷,以使得车站通风空调控制系统能够提前应对未来短时间内的站内温度波动。
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公开(公告)号:CN109130767A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201710509440.3
申请日:2017-06-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: B60H1/00
Abstract: 本发明提供了一种基于客流的轨道交通车站通风空调系统的智能控制方法。该方法包括:确定研究车站,获取车站基础数据、车站历史客流和列车数据及历史气象数据;根据通风空调系统负荷的理论计算方法,利用已知数据计算得到通风空调系统负荷的理论计算值;构建基于动态客流的通风空调系统负荷计算模型;根据模型计算出通风空调系统的短时预测负荷;制定通风空调系统的控制策略,提出基于预测控制与时变客流特征的车站通风空调系统智能控制方法。本发明通过利用客流预测和客流仿真技术获得未来短时间内的客流数据,从而根据构建的模型计算未来短时间内的系统预测负荷,以使得车站通风空调控制系统能够提前应对未来短时间内的站内温度波动。
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