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公开(公告)号：CN113470333A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110665508.3
申请日：2021-06-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种线路工程走廊浅层滑坡危险性评估及监测预警系统建立方法。首先，确定线路工程走廊评估区域，结合地形地貌、遥感信息、地震地质、土壤、植被、水文及气候和区域调查等基础与综合数据，综合分析并确定走廊区域滑坡孕灾关键影响因素，构建走廊斜坡稳定性评估模型；然后，对线路走廊区域进行滑坡危险性初步评估。其次，针对诱发浅层滑坡灾害主要特征因素降水量，对线路走廊浅层滑坡危险性进行不同降水量条件下的分段评价，确定滑坡危险区重点监测预警线路区段。最后，建立线路工程走廊浅层滑坡地质灾害危险性评估与预警WebGIS系统，实现多平台终端数据查询、更新与信息发布互通共享。
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公开(公告)号：CN101840581A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010108319.8
申请日：2010-02-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种从卫星遥感影像中提取建筑物轮廓的方法，包括：对同一区域的全色波段和多光谱波段影像进行融合，生成多光谱融合影像；对融合影像进行对比度增强处理；对融合影像进行影像分割，创建影像对象；对影像对象进行基于光谱特征的监督分类，获得不透水性地类分布图；针对不透水性地类分布图，利用模糊逻辑分类器，结合光谱属性、空间属性、纹理属性和上下文属性的特征构建知识规则，并按知识规则进行分类，提取出建筑物屋顶类。本发明能够针对不规整或复杂的城区场景实现建筑物轮廓提取，无需辅助数据，在分类中不必对屋顶类之外的其他不透水性地类再细分，处理流程具有实用性和灵活性，并且提取精度高。
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公开(公告)号：CN101109814A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200710120852.4
申请日：2007-08-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种缺乏高精度运动补偿系统下实现机载雷达重聚焦成像方法。包括两大步骤：(1)基于去斜率处理的SAR初始复图像生成；(2)基于改进的PGA算法测量多普勒信号相位误差并进行相位补偿的复图像重新聚焦。包括以下步骤：复图像输入；最强点目标的中心循环移位；加窗；方位向的傅立叶变换；相位误差估计；相位矫正；傅立叶逆变换返回复图像域。本发明在缺乏高精度机载平台运动补偿系统提供飞机运动状况信息的情况下，仅靠原始信号数据驱动可获得方位向分辨率显著提高的机载L－SAR重聚焦图像，图像对比度越高，聚焦效果越好。由于L波段SAR波长较长，具有穿透性，对于军事侦查和民用中灾害监测能发挥重要的作用。
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公开(公告)号：CN113283802B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110671827.5
申请日：2021-06-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F30/20 , G06F18/241 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种复杂艰险山区滑坡危险性评估方法，该方法通过中高分辨率遥感判释和实地调绘获取评价区域滑坡地质现象分布情况，综合分析影响因素，选取评估模型影响因子，构建各因子图层栅格；接着应用概率统计模型计算各个影响因子对滑坡作用发生的条件概率；最后，基于各因子图层栅格地理空间叠置把各个指标因子的条件概率进行综合，利用预测准确率曲线对滑坡危险性评估结果进行预测准确率检验。本发明通过地理空间信息技术和概率统计模型结合把各方面影响因素的指标因子进行综合，计算出滑坡地质作用发生的概率，可直观反映复杂艰险山区发生滑坡地质灾害的危险性程度，为绕避滑坡灾害隐患或优化工程建设方案提供科学依据。
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公开(公告)号：CN101404119A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200810227007.1
申请日：2008-11-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种利用遥感影像探测和计数城市道路车辆的方法，包括以下步骤：步骤S110，基于道路中心线生成城区道路掩膜，限制车辆探测在道路区域进行；步骤S120，对在步骤一中生成的城区道路掩膜的影像进行二次不同尺度的影像分割获得道路车道条带目标层和车辆探测对象基本层，其中，为获得道路车道条带目标层所使用的分割尺寸大于为获得车辆探测对象基本层所使用的分割尺寸；步骤S130，在车辆探测对象基本层构建面向对象的模糊分类器对该层的对象进行车辆对象和非车辆对象分类；步骤S140，在被分类的车辆探测对象基本层上，融合相邻的同类对象生成车辆探测融合对象层，在该层上分类车辆，最终获得完成车辆探测的影像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101126811A
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200710175405.9
申请日：2007-09-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种从合成孔径雷达遥感图像上探测湖岸线与提取湖泊轮廓方法。它包括以下步骤：首先对获得的合成孔径雷达遥感图像利用全方向自适应动态窗口滤波器进行斑点噪声抑制，再利用边缘和噪声的奇异性在二进小波变换中随尺度变化具有不同的传播规律来检测边缘点，而后利用传统轮廓跟踪方法连接边缘点，最后利用基于梯度矢量流的主动轮廓模型拟合湖泊轮廓。该方法可以有效的消除SAR图像中存在的斑点噪声对水陆边界提取的影响，准确地探测湖岸线，并最终获得湖泊的轮廓形状。
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公开(公告)号：CN101840581B
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201010108319.8
申请日：2010-02-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种从卫星遥感影像中提取建筑物轮廓的方法，包括：对同一区域的全色波段和多光谱波段影像进行融合，生成多光谱融合影像；对融合影像进行对比度增强处理；对融合影像进行影像分割，创建影像对象；对影像对象进行基于光谱特征的监督分类，获得不透水性地类分布图；针对不透水性地类分布图，利用模糊逻辑分类器，结合光谱属性、空间属性、纹理属性和上下文属性的特征构建知识规则，并按知识规则进行分类，提取出建筑物屋顶类。本发明能够针对不规整或复杂的城区场景实现建筑物轮廓提取，无需辅助数据，在分类中不必对屋顶类之外的其他不透水性地类再细分，处理流程具有实用性和灵活性，并且提取精度高。
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公开(公告)号：CN101403795A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200810227006.7
申请日：2008-11-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高精度的估算城区树覆盖率的遥感测量方法及其遥感测量系统，该方法包括以下步骤：步骤S110，利用多光谱遥感影像，对其进行以提取树冠覆盖区域为目的的分割；步骤S120，对分割生成的影像区域，构建模糊分类器进行面向对象的树覆盖分类；步骤S130，对分类结果进行精度评价；步骤S140，根据分类的树覆盖面积计算出城区树覆盖率。根据本发明可以从高分辨率的遥感影像上提取出符合城区每一棵树真实的树冠地面覆盖的区域，然后依据遥感影像像元地面分辨率，计算出城区树覆盖的总面积，最后获得城区的树覆盖率。本发明与当前应用的城区树覆盖率测算方法相比，估算精度明显提高，而且可获得每一棵树的树冠层地面覆盖区域真实位置。
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公开(公告)号：CN101126813A
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200710175406.3
申请日：2007-09-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率卫星遥感影像中构筑物轮廓提取方法，包括如下步骤：(1)对影像进行预处理，提高影像的清晰度；(2)根据提取的构筑物对象的大小设定分割的最小区域大小参数，执行面向对象的高分辨率遥感影像分割；(3)利用基于梯度矢量流的主动轮廓线模型算法对分割后图像进行边缘拟合；(4)矢量化；(5)优化处理。本发明方法能够提取真实反映建筑物的轮廓，而且输出格式为矢量格式，可以直接用于GIS的矢量数据更新。
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公开(公告)号：CN101114023A
公开(公告)日：2008-01-30
申请号：CN200710120851.X
申请日：2007-08-28
Applicant: 北京交通大学
Inventor： 谭衢霖
CPC classification number: Y02A90/32
Abstract: 一种基于模型的湖泊湿地泛洪遥感监测方法，包括以下步骤；(1)获得湖泊湿地时间系列多源遥感影像数据；(2)在遥感影像上(半)自动提取水体；(3)在提取的水体影像上探测并确定水陆边界，并计算实际水域面积；(4)对遥感测算水域面积与水位高程数据进行非线性统计回归建模；(5)利用泛洪期间获得的微波遥感影像，对建立的模型进行对比验证并修正模型；(6)基于建立的高精度水域水位～面积分布数学模型及常用遥感变化监测方法，结合实测水位与可获得的遥感影像，实现连续实时监测湿地泛洪动态变化。本发明可与常用的地表环境变化多时相遥感影像检测法互相补充，对湖泊湿地泛洪动态变化监测与湿地过程建模研究具有重要的作用。
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