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公开(公告)号:CN117312685A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311208610.6
申请日:2023-09-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/9537 , G06Q30/0204 , G06Q30/0203 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供了一种基于超图网络的城市候机楼选址推荐方法。该方法包括:对定义的城市候机楼选选址问题属性以及水平进行混合均匀设计处理,得到城市候机楼选选址的场景;基于场景生成问卷,根据答卷人对问卷的评分得到属性的权重;根据属性定义超图的节点和超边,根据答卷人对问卷的评分对超图的超边赋与权重,计算出超图的拉普拉斯矩阵的特征向量,将该特征向量作为城市候机楼选选址的候选点的意愿推荐度;统计机场旅客的行程数据,得到候选点的需求推荐度,结合候选点的意愿推荐度和意愿推荐度得到候选点的综合推荐度。本发明方法通过将超图理论和SP调查方法相结合,从用户自身体验的角度出发,综合得到候选点的推荐指标,给出推荐选址。
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公开(公告)号:CN118628298A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410809792.0
申请日:2024-06-21
IPC: G06Q50/14 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种基于三参考决策点的空铁联运方案推荐方法。该方法包括以下步骤:定义三个指导性参考点,收集空铁乘客机场地面访问行为的RP数据和同期高铁每日列车时刻表,将这些数据代入MNL离散选择模型进行计算。通过计算结果分析旅客的社会人口统计属性、旅行属性和出行方案属性对空铁联运方案选择的影响,描绘基于三参考点的MNL模型效用曲线。利用四个指令偏差变量估计的参数对高铁列车的效用进行评估,并对空铁联运背景下高铁列车时刻表的调整提出建议。本方法多维度、多属性地考虑旅客出行偏好,分析影响旅客出行的因素,计算出每列高铁列车对空铁联运乘客的平均效用值,最终得出旅客出行推荐方案。
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公开(公告)号:CN118521067A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410464486.8
申请日:2024-04-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于智能预检的运输机场旅客安检分流方法,包括如下步骤:使用预检舱内的智能检测装置提取旅客身份、个体特征等信息;借助机器/深度学习等技术预测本批次旅客的安检时长,并对行动不便旅客进行标记;通过安检台处记录及时间更新获取单个安检台剩余服务时长;以该批次旅客总体广义最短过检时长为目标,构建数学模型,设计求解算法;采用所设计算法对预检舱所得数据进行分配运算,得出各位旅客应去往的安检台,通过屏幕显示指引旅客服从安排前往相应的安检台进行安检。本发明克服了传统安检模式下旅客自主无序选择所导致的等待时间过长和安检资源利用不均等不足,实现了机场旅客安检流程的再组织优化和智能升级。
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