公开(公告)号：CN116701222A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310732370.3

申请日：2023-06-20

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 童浩楠 ,  王世海 ,  常杰 ,  葛宣成 ,  丁宇涵

IPC: G06F11/36 ,  G06F18/2415 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于特征加权迁移学习的跨项目软件缺陷预测方法及系统，属于计算机软件缺陷检测技术领域，获取源项目软件级别度量元数据集和待预测的目标项目软件的级别度量元数据集；判断标记的源项目软件级别度量元数据集缺陷率是否大于预设的缺陷率值或者数据集的实例数量的实例数小于预设的值；根据判断结果，使用预先训练好的缺陷检测模型对获取的目标项目软件的级别度量元数据集进行处理，得到跨项目软件缺陷检测结果。本发明在计算实例相似性和实例权重时引入了特征重要性的信息，降低了实例相似性和实例权重的计算偏差；引入了模型自适应调整策略，根据源数据集的特点，自动选择合适的模型构建方案来获得CPDP模型，保证了CPDP模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN118521067A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410464486.8

申请日：2024-04-17

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张文义 ,  蒋永雷 ,  申昊 ,  张朔 ,  葛宣成 ,  王浩宇 ,  常杰 ,  樊玲玲

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于智能预检的运输机场旅客安检分流方法，包括如下步骤：使用预检舱内的智能检测装置提取旅客身份、个体特征等信息；借助机器/深度学习等技术预测本批次旅客的安检时长，并对行动不便旅客进行标记；通过安检台处记录及时间更新获取单个安检台剩余服务时长；以该批次旅客总体广义最短过检时长为目标，构建数学模型，设计求解算法；采用所设计算法对预检舱所得数据进行分配运算，得出各位旅客应去往的安检台，通过屏幕显示指引旅客服从安排前往相应的安检台进行安检。本发明克服了传统安检模式下旅客自主无序选择所导致的等待时间过长和安检资源利用不均等不足，实现了机场旅客安检流程的再组织优化和智能升级。