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公开(公告)号：CN120047726A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510048442.1
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V10/764 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06T5/50 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种无监督轨道异常检测方法及系统，属于基于计算机视觉的轨道监管技术领域，包括：采集俯拍视角的轨道图像；采用轨道关键部件区域分割模块实现像素级分割和背景简化，生成关键部件伪图像；采用自生成特征聚合网络提取伪图像中的多尺度特征，得到高维度特征向量矩阵；利用多元高斯拟合函数对高维度特征向量矩阵进行拟合，得到正常图像的最优参数；设计内外均衡的异常分数度量函数，计算正常图像的最优参数与测试图像的高维度特征向量矩阵的差异，计算异常分数实现异常图像判别和异常像素定位。本发明解决了标注数据类别有限导致的轨道巡检内容覆盖不全面的问题，实现了降低复杂背景因素干扰下的轨道未知类别异物检测。
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公开(公告)号：CN119598652A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411644839.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种面向车轨协同的轨道交通线路监控传感器布设优化方法及系统，属于轨道交通系统监控优化技术领域。基于监控传感器感知算法对异常事件的感知准确率，确定车轨协同下监控传感器对异常事件的联合感知准确率；根据车轨协同下监控传感器对异常事件的联合感知准确率，计算轨旁监控传感器的布设间距和布设数量；根据感知准确率阈值允许的最大监控传感器布设间距，对区域交界处距离较近的轨旁监控传感器进行优化。本发明充分考虑了监控传感器感知边界、感知准确率、布设成本等因素，并针对区域交界处轨旁监控传感器太近而造成的资源浪费现象，在保证监控传感器对于线路异常事件高感知准确率的前提下有效降低了监控传感器布设成本，更加经济。
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公开(公告)号：CN119251177A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411324445.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06T7/13 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/40
Abstract: 本发明提供了一种受电弓异常倾斜检测方法和装置。该方法包括：提取属于干净受电弓类别的当前受电弓图像的受电弓二维矩形坐标框信息；对当前受电弓图像中受电弓的下臂杆进行像素分割，得到下臂杆掩膜图像；提取受电弓的下臂杆的四条边界轮廓线段，计算出两条边界线的斜率值；计算出当前受电弓的下臂杆的相对倾斜角度，将当前受电弓的下臂杆的相对倾斜角度与设定的倾斜角度阈值进行比较，根据比较结果判断当前受电弓是否存在受电弓异常倾斜，利用受电弓二维矩形坐标框信息在当前受电弓图像上对受电弓进行倾斜标签的标注。本发明方法解决了受电弓检测不准确、不及时的问题，实现了排除外界因素干扰的受电弓异常倾斜精准实时检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119493133A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411644536.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01S17/931 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种使用激光雷达的列车前向障碍物侵限检测方法及系统，属于列车运行障碍物检测技术领域，获取激光雷达的实时点云数据；使用预先训练的前向障碍物检测模型处理激光雷达输入的实时点云数据，检测列车运行前向的障碍物，得到障碍物的三维边界框和点云；其中，使用L型主干特征提取网络和跨维度自动编码网络构建列车前向障碍物检测算法，输入训练数据集训练，得到前向障碍物检测模型。本发明考虑了列车前向运行环境点云的空间分布形态，避免了无用特征的重复提取，在不损失输出特征映射大小的情况下增加了感受野的大小，获得了高分辨率的语义特征；实现了不同维度的高层特征与浅层特征之间的信息交互，从而增强了特征的位置语义信息。
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公开(公告)号：CN119445204A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411438212.8
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种受电弓异常检测方法及系统，属于基于计算机视觉的受电弓异常检测技术领域，获取受电弓图像；利用预先训练好的异常检测模型对获取的受电弓图像进行处理，得到检测结果，获取可靠性较强的异常二维矩形坐标框信息，实现对受电弓大火花、结构异常、异物三类异常的精准检测。本发明利用排除脏污干扰的受电弓定位方法，解决了因复杂环境干扰造成的受电弓异常检测精度低的问题。借助视觉大模型自动化生成数据集，不再需要耗费大量的人力物力，并在受电弓异常检测实现过程中使用深度学习神经网络方法，不需要人工调整参数，实现了完全的自动化和智能化。同时额外增加了检测结果可靠性的判别，弥补了AI算法带来的可信缺陷，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN119992504A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411799289.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/766
Abstract: 本发明提供一种基于点云特征聚合增强的列车前向净空目标检测方法及系统，属于列车前向净空目标检测技术领域，获取车载点云数据，构建场景点云数据集；将稀疏的点云划分为规则的体素网格，体素特征编码将点云信息转化为紧凑的特征表示，并利用3D稀疏卷积逐层下采样提取多尺度体素特征；使用集合抽样对提取的多层次体素特征进行采样、分组和特征提取，将多尺度体素特征聚合到体素中心点；采用完全稀疏的高度压缩方法将提取的分层多尺度体素特征映射为BEV特征图，并通过2D稀疏卷积处理和跳跃连接，融合不同分辨率的BEV特征图；引入3D回归框的质心偏移损失以优化多任务损失，指导检测头实现列车前向净空目标分类和三维边界框回归。
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公开(公告)号：CN119598652B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411644839.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种面向车轨协同的轨道交通线路监控传感器布设优化方法及系统，属于轨道交通系统监控优化技术领域。基于监控传感器感知算法对异常事件的感知准确率，确定车轨协同下监控传感器对异常事件的联合感知准确率；根据车轨协同下监控传感器对异常事件的联合感知准确率，计算轨旁监控传感器的布设间距和布设数量；根据感知准确率阈值允许的最大监控传感器布设间距，对区域交界处距离较近的轨旁监控传感器进行优化。本发明充分考虑了监控传感器感知边界、感知准确率、布设成本等因素，并针对区域交界处轨旁监控传感器太近而造成的资源浪费现象，在保证监控传感器对于线路异常事件高感知准确率的前提下有效降低了监控传感器布设成本，更加经济。
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公开(公告)号：CN119495061A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411416319.2
申请日：2024-10-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06Q10/0635 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种轨道交通异物入侵风险辨识评估方法及系统，属于图像处理的目标识别技术领域，实时采集列车前方运行环境的图像数据；通过异物检测算法，逐帧对采集的图像数据进行异物检测，若检测到某一帧图像中存在异物则获取所检测到异物的类别和位置信息；通过轨道分割算法对该帧图像中的轨道区域进行分割，获取轨道区域的位置信息；基于异物与轨道区域的相对位置关系、异物与列车的距离、异物的类别，综合评估轨道交通异物入侵风险等级并输出。本发明可以实时且精准的辨识轨道交通场景中的异物入侵风险，同时建立了轨道交通异物入侵风险等级评价体系，实现了轨道交通异物入侵风险的高效检测、辨识和评估。
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