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公开(公告)号:CN102063900A
公开(公告)日:2011-05-18
申请号:CN201010568292.0
申请日:2010-11-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种克服混淆发音的语音识别方法及系统。该方法包括:接收语音信号,提取声学特征,确定特征向量;利用声学模型、语言模型和音位混淆音标词典对接收到的所述特征向量进行识别;选择最佳词序列以描述所述输入语音信号,进而得到词解码序列。本发明改进了发音词典及其生成方法,有效地提高了语音识别中带有混淆发音的音字转换的精度。
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公开(公告)号:CN119493133A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411644536.7
申请日:2024-11-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01S17/931 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种使用激光雷达的列车前向障碍物侵限检测方法及系统,属于列车运行障碍物检测技术领域,获取激光雷达的实时点云数据;使用预先训练的前向障碍物检测模型处理激光雷达输入的实时点云数据,检测列车运行前向的障碍物,得到障碍物的三维边界框和点云;其中,使用L型主干特征提取网络和跨维度自动编码网络构建列车前向障碍物检测算法,输入训练数据集训练,得到前向障碍物检测模型。本发明考虑了列车前向运行环境点云的空间分布形态,避免了无用特征的重复提取,在不损失输出特征映射大小的情况下增加了感受野的大小,获得了高分辨率的语义特征;实现了不同维度的高层特征与浅层特征之间的信息交互,从而增强了特征的位置语义信息。
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