节目推荐装置和节目推荐方法

    公开(公告)号:CN103299651B

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201080070252.1

    申请日:2010-12-17

    CPC classification number: H04N21/4668 H04N21/84

    Abstract: 本发明提供了一种节目推荐装置和节目推荐方法,属于人工智能研究领域。所述装置包括:输入单元、节目预选单元、特征抽取单元、机器学习单元、节目预测单元和输出单元。所述方法包括:接收用户输入的语言信息;根据语言信息从已存储电子节目信息的电子节目表数据库中提取相关的电子节目信息;对提取的电子节目信息进行特征选取,得到特征元素,并从已存储语言知识的知识库中获取特征元素的关联信息,构建特征集合;利用特征集合和机器学习方法构建统计模型;利用统计模型,对电子节目表数据库中的节目进行匹配;输出匹配的结果给用户。本发明解决了节目推荐系统的“冷启动”问题,保障用户的隐私情报不泄漏,提高了节目推荐精度、性能以及实用性。

    克服混淆发音的语音识别方法及系统

    公开(公告)号:CN102063900A

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN201010568292.0

    申请日:2010-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种克服混淆发音的语音识别方法及系统。该方法包括:接收语音信号,提取声学特征,确定特征向量;利用声学模型、语言模型和音位混淆音标词典对接收到的所述特征向量进行识别;选择最佳词序列以描述所述输入语音信号,进而得到词解码序列。本发明改进了发音词典及其生成方法,有效地提高了语音识别中带有混淆发音的音字转换的精度。

    节目推荐装置和节目推荐方法

    公开(公告)号:CN103299651A

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201080070252.1

    申请日:2010-12-17

    CPC classification number: H04N21/4668 H04N21/84

    Abstract: 本发明提供了一种节目推荐装置和节目推荐方法,属于人工智能研究领域。所述装置包括:输入单元、节目预选单元、特征抽取单元、机器学习单元、节目预测单元和输出单元。所述方法包括:接收用户输入的语言信息;根据语言信息从已存储电子节目信息的电子节目表数据库中提取相关的电子节目信息;对提取的电子节目信息进行特征选取,得到特征元素,并从已存储语言知识的知识库中获取特征元素的关联信息,构建特征集合;利用特征集合和机器学习方法构建统计模型;利用统计模型,对电子节目表数据库中的节目进行匹配;输出匹配的结果给用户。本发明解决了节目推荐系统的“冷启动”问题,保障用户的隐私情报不泄漏,提高了节目推荐精度、性能以及实用性。

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