经营性高速公路差异化收费方案制定方法及系统

    公开(公告)号:CN116011648A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310011957.5

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明提供一种经营性高速公路差异化收费方案制定方法及系统,属于高速公路运营管理技术领域。本发明构建货车的出行路径选择的效益函数,通过出行效益函数与出行方式选择的logit模型建立货车的出行路径选择行为模型,利用该模型预测货车选择高速公路及并行相应国省道的概率;根据起讫点间货车的交通流量数据及货车的运输费用及物流成本建立高速公路差异化双层规划模型,根据模型求解结果得到可行定价区间,进行碳减排效果评估,从而构建减排效果和降本效果最优下的差异化收费方案;增加了公路通行效率,减少了公路路网碳排放总量,在保证高速公路运营基本收入的前提下,促进物流降本增效,同时实现节能减排。

    一种基于韧性网络的高速公路机电系统健康状况评估方法

    公开(公告)号:CN117828291A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311765182.7

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于韧性网络的高速公路机电系统健康状况评估方法,包括:S1,构建高速公路机电系统的故障树模型;S2,构建高速公路机电系统健康状况评估指标体系;S3,通过层次分析法构建高速公路机电系统健康状况评估值广义函数值;S4,构建高速公路机电系统韧性网络评估模型;S5,将广义函数值代入韧性网络评估模型中,绘制高速公路机电系统健康状况韧性评估曲线,依据其物理涵义取值计算系统健康状况评估值。本发明不仅能够高效地识别和定位故障,而且有助于增强系统的可靠性和安全性,提高管理效能,降低运维成本,为未来高速公路系统的优化和改进提供了有益的参考。

    一种基于贝叶斯网络的高速公路机电系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117972555A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311763404.1

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的高速公路机电系统故障诊断方法,通过建立高速公路机电系统故障树模型,将故障树模型转换为贝叶斯网络模型,划分叶节点、中间节点及根节点;利用高速公路机电系统的报修数据中报修开始时间,维修完成时间数据,采用梯形模糊数算法进行先验概率的计算;采用期望最大化算法进行参数学习;最后使用联合树算法进行网络推理,得到中间节点的后验概率,以此辅助进行高速公路机电系统故障诊断。该方法利用高速公路机电系统故障报修数据和贝叶斯网络模型进行参数学习,采用梯形模糊数方法进行先验概率的确定,最终通过联合树(Junction Trees,J‑Trees)算法得到中间节点的后验概率,更为客观的方式得出设备故障的发生概率并辅助进行故障诊断。

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