一种区域自适应的图信融合计算方法

    公开(公告)号:CN118215008B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410613018.2

    申请日:2024-05-17

    摘要: 本发明公开了一种区域自适应的图信融合计算方法,属于大数据挖掘技术领域,首先获取各区域基站基础数据、车辆杆体数据,与实时轨迹数据结合使用;对各区域手机信令轨迹数据进行插值,筛选每个手机号码的职住轨迹;依次基于源区域正样本数据进行信令轨迹压缩、杆体附近轨迹过滤、时间切片轨迹碰撞、运营商平权相似度计算等操作,直至完成源区域模型参数训练;利用源区域模型计算目标区域全量数据置信度,筛选目标区域潜在正样本集合,重复执行上述操作直至完成目标区域模型参数训练。利用本发明方法可提高图信融合计算模型的准确性,便于准确度量车辆与手机号码的轨迹相似性;同时解决了目标区域正样本匮乏问题,提升了计算模型的可移植性。

    用于大数据中台和平台间通信的适配方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN116991607B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311244494.3

    申请日:2023-09-26

    IPC分类号: G06F9/54 G06F16/25

    摘要: 本发明涉及大数据分析技术领域,具体涉及一种用于大数据中台和平台间通信的适配方法、系统及设备,方法包括:程序上传:对大数据中台已有的程序文件和依赖文件进行分类管理,并批量上传到大数据平台;库表建立:确定大数据中台所需的库表,在数据总线上为相应的库表申请资源,在大数据平台中进行单张库表建立或批量库表建立;任务上传:将大数据中台所需的实时任务和/或离线任务批量上传至所述大数据平台;任务执行:将大数据中台所需执行的异步任务与大数据平台提供的接口进行适配,并驱动大数据平台执行相应任务。本发明可实现大数据中台和大数据平台间快速适配和自动化对接。

    基于多级滤波的移动信令轨迹去噪方法、介质和计算设备

    公开(公告)号:CN113747382A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110948781.7

    申请日:2021-08-18

    IPC分类号: H04W4/20 H04L5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多级滤波的移动信令轨迹去噪方法、介质和计算设备,首先提取用户信令轨迹数据并按时间排序,计算每个轨迹点的Geohash网格以及两两轨迹点间的曼哈顿距离,依次以Geohash网格和轨迹点为单位,对移动速度和轨迹夹角进行合理性判定,通过由粗到细的方式过滤轨迹噪声数据。目前基站位置信息不准确导致的连续型轨迹噪声数据,基于聚类或单一滤波的轨迹去噪方法通常无法去除,本发明不仅可以去除移动通信机制所产生的噪声数据,而且能够去除连续型轨迹噪声数据,并且实施方案更加简单有效。

    一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117421572B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202311415792.4

    申请日:2023-10-30

    摘要: 本发明公开了一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统,方法包括获取SIM卡用户的日特征,根据所述日特征,筛选第一类群体;获取种子号码,构建虚拟号码池,计算第一类群体的虚拟号码联通特征;根据第一类群体的日特征和虚拟号码联通特征,生成第一类群体中每个个体的特征向量表示;利用集成学习分类模型,根据所述特征向量表示和所述种子号码,生成判别结果,根据判别结果实现网约车司机号码识别。本发明基于通信大数据,考虑多个维度对网约车司机号码进行识别,可有效提高网约车司机号码识别精度,并有效识别网约车的营运状态。

    一种基于信令轨迹的用户运动与静止态的判断方法及系统

    公开(公告)号:CN118338252A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410520646.6

    申请日:2024-04-28

    摘要: 本发明公开了一种基于信令轨迹的用户运动与静止态的判断方法及系统,包括:S1.基于运营商提供的用户移动通信终端上报的信令数据为原始信令数据,对接并获取所需字段信息;S2.基于通过原始信令数据获得的所需字段信息,获得信令轨迹点集合;S3.根据原始信令数据和信令轨迹点集合,进行基站乒乓切换数据修正;S4.基于基站乒乓切换数据修正后的信令数据,检验并滤除发生基站漂移的异常轨迹点;S5.基于经过步骤S4处理后的信令轨迹数据,从信令轨迹点距离和信令运动方向连续程度的角度判断用户属于运动状态还是静止状态;本发明解决了由于信令数据的精确性导致对用户定位不准确的问题,实现了更为便捷准确的用户运动或静止状态判断。

    一种海量涉诈实体的高效挖掘方法

    公开(公告)号:CN117932064A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410040857.X

    申请日:2024-01-11

    摘要: 本发明公开了一种海量涉诈实体的高效挖掘方法。该方法可以从海量的诈骗短信文本中快速挖掘涉诈实体。该方法的实现步骤包括:首先对诈骗短信等海量涉诈实体进行预处理,然后从预处理后的海量涉诈实体中提取关键词,并根据关键词进行聚类和去重;对去重后的数据使用正则表达式的方式进行标注,并编译成HyperScan库,从而实现对诈骗短信中涉诈实体的快速挖掘。该方法具有处理速度快、准确性高、实现容易等优点。