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公开(公告)号：CN114297323B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111011603.8
申请日：2021-08-31
申请人： 北京九栖科技有限责任公司 , 李莉
摘要： 本发明公开了一种一机多号识别方法、装置及其存储介质，该方法首先提取设备信令轨迹数据并计算每个轨迹点的Geohash网格，基于多级滤波方法对轨迹进行去噪处理，再通过局部敏感哈希算法筛选潜在一机多号设备集合，最后融合基于金字塔匹配核的轨迹相似性模型和设备画像属性从中识别真正的一机多号设备。本发明根据日常行为模式、历史常驻地、设备信息等多维度特征识别一机多号设备，能够兼容不同运营商间基站定位差异，实现海量异网设备的高效一机多号识别。
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公开(公告)号：CN114297323A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111011603.8
申请日：2021-08-31
申请人： 北京九栖科技有限责任公司 , 李莉
摘要： 本发明公开了一种一机多号识别方法、装置及其存储介质，该方法首先提取设备信令轨迹数据并计算每个轨迹点的Geohash网格，基于多级滤波方法对轨迹进行去噪处理，再通过局部敏感哈希算法筛选潜在一机多号设备集合，最后融合基于金字塔匹配核的轨迹相似性模型和设备画像属性从中识别真正的一机多号设备。本发明根据日常行为模式、历史常驻地、设备信息等多维度特征识别一机多号设备，能够兼容不同运营商间基站定位差异，实现海量异网设备的高效一机多号识别。
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公开(公告)号：CN118215008B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410613018.2
申请日：2024-05-17
申请人： 北京九栖科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种区域自适应的图信融合计算方法，属于大数据挖掘技术领域，首先获取各区域基站基础数据、车辆杆体数据，与实时轨迹数据结合使用；对各区域手机信令轨迹数据进行插值，筛选每个手机号码的职住轨迹；依次基于源区域正样本数据进行信令轨迹压缩、杆体附近轨迹过滤、时间切片轨迹碰撞、运营商平权相似度计算等操作，直至完成源区域模型参数训练；利用源区域模型计算目标区域全量数据置信度，筛选目标区域潜在正样本集合，重复执行上述操作直至完成目标区域模型参数训练。利用本发明方法可提高图信融合计算模型的准确性，便于准确度量车辆与手机号码的轨迹相似性；同时解决了目标区域正样本匮乏问题，提升了计算模型的可移植性。
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公开(公告)号：CN113747382A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110948781.7
申请日：2021-08-18
申请人： 北京九栖科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于多级滤波的移动信令轨迹去噪方法、介质和计算设备，首先提取用户信令轨迹数据并按时间排序，计算每个轨迹点的Geohash网格以及两两轨迹点间的曼哈顿距离，依次以Geohash网格和轨迹点为单位，对移动速度和轨迹夹角进行合理性判定，通过由粗到细的方式过滤轨迹噪声数据。目前基站位置信息不准确导致的连续型轨迹噪声数据，基于聚类或单一滤波的轨迹去噪方法通常无法去除，本发明不仅可以去除移动通信机制所产生的噪声数据，而且能够去除连续型轨迹噪声数据，并且实施方案更加简单有效。
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公开(公告)号：CN118965081A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411260369.6
申请日：2024-09-10
申请人： 北京九栖科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F18/15 , G06F18/21
摘要： 本发明涉及一种基于在线局部敏感哈希算法的一人多号识别方法，通过获取各通信运营商中不同手机号码的轨迹路线；对所述轨迹路线进行轨迹点个数对齐；并基于p‑稳定分布，构造多个哈希函数，创建哈希桶；以及将对齐后的轨迹路线通过多个哈希桶分别映射为指纹值，通过对多个指纹值取交得到不同用户的近似近邻号码集合。本发明能够在保证去重质量的同时，显著降低数据处理的复杂度和时间成本；并且应对大规模数据集时，能够快速找到近似样本集合，从而通过简化样本量的方式显著提高一人多号识别的效率，以更高效地应对大规模数据的挑战。
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公开(公告)号：CN118193645A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410600054.5
申请日：2024-05-15
申请人： 北京九栖科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/2457 , G06F16/29 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于Hbase和向量数据库的轨迹检索方法、系统及介质，属于时空数据挖掘技术领域。本发明的技术方案中，基于Hbase和向量数据库的轨迹检索方法首先通过利用预训练模型获取轨迹的嵌入向量，解决了轨迹相似度难以衡量的问题；其次，利用向量数据库对轨迹进行相似检索，有效解决了嵌入向量检索效率低的问题；最后，结合Hbase非关系型分布式数据库的特性，进一步提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN117042125A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311296080.5
申请日：2023-10-09
申请人： 北京九栖科技有限责任公司
IPC分类号： H04W64/00 , H04W4/029 , G06F18/2321
摘要： 本发明公开了一种基于图变分自编码器的基站位置校准方法及系统，涉及大数据挖掘技术领域；通过获取基站工参表，生成基站空间矩阵；获取移动信令轨迹数据，构建基站邻接图；根据空间特征矩阵和邻接矩阵构建图变分自编码器模型并进行训练，得到基站表征向量；通过余弦相似度得到相似基站集合；通过对相似基站集合聚类分析，得到聚类结果，对当前基站位置进行校准；本发明解决了基于手机信令数据和基站位置参数信息进行人口动态监测、社会公共安全监测、智能交通等应用场景中，基站位置参数信息错漏和数据更新不及时导致数据不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116956930A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311213748.5
申请日：2023-09-20
申请人： 北京九栖科技有限责任公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/35 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种融合规则和学习模型的短文本信息提取方法，包括：获取短文本数据；对短文本数据进行预处理，得到预处理短文本数据；对预处理短文本数据进行标注，得到标注短文本数据；通过HyperScan模块对标注短文本数据进行处理，处理后的数据构成HyperScan数据库；将目标短文本输入至HyperScan模块，基于HyperScan数据库进行匹配，得到第一识别序列；基于标注短文本数据对学习模型进行训练，得到优化学习模型；将目标短文本输入至优化学习模型，得到第二识别序列；基于第一识别序列和第二识别序列确定目标短文本的提取信息。能够提高数据质量，减少人工成本，高效精准的提取短文本信息。
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公开(公告)号：CN115706927A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110901178.3
申请日：2021-08-04
申请人： 北京九栖科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及基站技术领域，公开了一种基于共现转移矩阵的基站位置校准方法，所述基于共现转移矩阵的基站位置校准方法的步骤如下：S1：对安装基站的现场进行实施测量；S2：并将基站在一个区域(区域内基站数量为三组以上)内进行均匀布设安装基站；S3：通过基站建立基准站；S4：通过基准站的建立获得固定接、转换参数；S5：进行基站位置校准时，将同步采集相同的信号的基准站，通过数据链实施将其载波观测值和测站坐标信息进行回传；S6：再将概略坐标回传到控制中心；S7：通过控制中心结合周围记住基准站的数据，本发明基于此三组基准站组成基准站网其三组参考数准为准确再确定待位置校准的基站的位置信息，进而误差相对较小，精确度更高。
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公开(公告)号：CN118413886B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410875759.8
申请日：2024-07-02
申请人： 北京九栖科技有限责任公司
IPC分类号： H04W64/00 , G06F18/23 , G06F18/243 , H04W4/029
摘要： 本发明涉及机器学习技术领域，涉及一种基于机器学习的基站位置预测方法，包括：S1：获取运营商基站数据、第三方基站数据和信令轨迹数据；S2：计算基站在运营商基站数据和第三方基站数据中的间距，并根据预设的间距阈值进行区分，生成白名单基站表和灰名单基站表；S3：根据信令轨迹数据对白名单基站表和灰名单基站表进行纠正；S4：提取白名单基站的基站特征训练机器学习模型，并利用训练好的机器学习模型对灰名单基站的基站特征进行预测。本发明结合多方数据对各个基站的进行划分；由白名单基站提供高精度的基站特征训练模型，并利用训练好的模型对灰名单基站进行预测，实现对灰名单基站位置的校正，提高了基站定位的精度。
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