公开(公告)号：CN118413886B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410875759.8

申请日：2024-07-02

Applicant: 北京九栖科技有限责任公司

Inventor： 蒋志鹏 ,  李楠 ,  张建宇 ,  戴帅夫

IPC: H04W64/00 ,  G06F18/23 ,  G06F18/243 ,  H04W4/029

Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，涉及一种基于机器学习的基站位置预测方法，包括：S1：获取运营商基站数据、第三方基站数据和信令轨迹数据；S2：计算基站在运营商基站数据和第三方基站数据中的间距，并根据预设的间距阈值进行区分，生成白名单基站表和灰名单基站表；S3：根据信令轨迹数据对白名单基站表和灰名单基站表进行纠正；S4：提取白名单基站的基站特征训练机器学习模型，并利用训练好的机器学习模型对灰名单基站的基站特征进行预测。本发明结合多方数据对各个基站的进行划分；由白名单基站提供高精度的基站特征训练模型，并利用训练好的模型对灰名单基站进行预测，实现对灰名单基站位置的校正，提高了基站定位的精度。

公开(公告)号：CN118413886A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410875759.8

申请日：2024-07-02

Applicant: 北京九栖科技有限责任公司

Inventor： 蒋志鹏 ,  李楠 ,  张建宇 ,  戴帅夫

IPC: H04W64/00 ,  G06F18/23 ,  G06F18/243 ,  H04W4/029

Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，涉及一种基于机器学习的基站位置预测方法，包括：S1：获取运营商基站数据、第三方基站数据和信令轨迹数据；S2：计算基站在运营商基站数据和第三方基站数据中的间距，并根据预设的间距阈值进行区分，生成白名单基站表和灰名单基站表；S3：根据信令轨迹数据对白名单基站表和灰名单基站表进行纠正；S4：提取白名单基站的基站特征训练机器学习模型，并利用训练好的机器学习模型对灰名单基站的基站特征进行预测。本发明结合多方数据对各个基站的进行划分；由白名单基站提供高精度的基站特征训练模型，并利用训练好的模型对灰名单基站进行预测，实现对灰名单基站位置的校正，提高了基站定位的精度。