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公开(公告)号：CN118215008B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410613018.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种区域自适应的图信融合计算方法，属于大数据挖掘技术领域，首先获取各区域基站基础数据、车辆杆体数据，与实时轨迹数据结合使用；对各区域手机信令轨迹数据进行插值，筛选每个手机号码的职住轨迹；依次基于源区域正样本数据进行信令轨迹压缩、杆体附近轨迹过滤、时间切片轨迹碰撞、运营商平权相似度计算等操作，直至完成源区域模型参数训练；利用源区域模型计算目标区域全量数据置信度，筛选目标区域潜在正样本集合，重复执行上述操作直至完成目标区域模型参数训练。利用本发明方法可提高图信融合计算模型的准确性，便于准确度量车辆与手机号码的轨迹相似性；同时解决了目标区域正样本匮乏问题，提升了计算模型的可移植性。
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公开(公告)号：CN113747382A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110948781.7
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多级滤波的移动信令轨迹去噪方法、介质和计算设备，首先提取用户信令轨迹数据并按时间排序，计算每个轨迹点的Geohash网格以及两两轨迹点间的曼哈顿距离，依次以Geohash网格和轨迹点为单位，对移动速度和轨迹夹角进行合理性判定，通过由粗到细的方式过滤轨迹噪声数据。目前基站位置信息不准确导致的连续型轨迹噪声数据，基于聚类或单一滤波的轨迹去噪方法通常无法去除，本发明不仅可以去除移动通信机制所产生的噪声数据，而且能够去除连续型轨迹噪声数据，并且实施方案更加简单有效。
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公开(公告)号：CN118535665B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410624285.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: G06F16/29 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种异构时空轨迹伴随关系识别方法及系统，用于提高伴随关系识别的召回率，以及准确识别异构时空轨迹间的伴随关系。本申请异构时空轨迹伴随关系识别方法包括获取异构数据，创建对应异构时空轨迹表；确定伴随任务，对伴随任务对应轨迹表中轨迹进行时空碰撞和相似度评估，根据评估结果生成伴随结果候选集；以及基于所述伴随结果候选集进行不同应用场景下的异构时空轨迹伴随关系识别任务。
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公开(公告)号：CN119416778A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411436701.X
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: G06F40/279 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/289 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于剪枝大模型的涉诈短信识别方法、系统、设备及介质，方法包括：对短信数据进行数据降级；从诈骗短信向量知识库中检索与降级后的短信相似的向量短信；从相似的向量短信中选取相似度符合要求的向量短信；将降级后的短信与相似度符合要求的向量短信作为剪枝大模型输入，得到最终识别结果。本发明通过降级算法，降低大模型推理数据压力，通过检索相似短信的方式，提升模型识别能力，利用剪枝技术，压缩模型参数，并采用后训练的方式减轻模型压缩带来的影响，实现快速、精准的识别涉诈短信，提高涉诈短信召回率与精准率。
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公开(公告)号：CN118535665A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410624285.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: G06F16/29 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种异构时空轨迹伴随关系识别方法及系统，用于提高伴随关系识别的召回率，以及准确识别异构时空轨迹间的伴随关系。本申请异构时空轨迹伴随关系识别方法包括获取异构数据，创建对应异构时空轨迹表；确定伴随任务，对伴随任务对应轨迹表中轨迹进行时空碰撞和相似度评估，根据评估结果生成伴随结果候选集；以及基于所述伴随结果候选集进行不同应用场景下的异构时空轨迹伴随关系识别任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117421572B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311415792.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/26 , G06F18/213 , G06N20/20 , G06Q50/43
Abstract: 本发明公开了一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统，方法包括获取SIM卡用户的日特征，根据所述日特征，筛选第一类群体；获取种子号码，构建虚拟号码池，计算第一类群体的虚拟号码联通特征；根据第一类群体的日特征和虚拟号码联通特征，生成第一类群体中每个个体的特征向量表示；利用集成学习分类模型，根据所述特征向量表示和所述种子号码，生成判别结果，根据判别结果实现网约车司机号码识别。本发明基于通信大数据，考虑多个维度对网约车司机号码进行识别，可有效提高网约车司机号码识别精度，并有效识别网约车的营运状态。
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公开(公告)号：CN118338252A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410520646.6
申请日：2024-04-28
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于信令轨迹的用户运动与静止态的判断方法及系统，包括：S1.基于运营商提供的用户移动通信终端上报的信令数据为原始信令数据，对接并获取所需字段信息；S2.基于通过原始信令数据获得的所需字段信息，获得信令轨迹点集合；S3.根据原始信令数据和信令轨迹点集合，进行基站乒乓切换数据修正；S4.基于基站乒乓切换数据修正后的信令数据，检验并滤除发生基站漂移的异常轨迹点；S5.基于经过步骤S4处理后的信令轨迹数据，从信令轨迹点距离和信令运动方向连续程度的角度判断用户属于运动状态还是静止状态；本发明解决了由于信令数据的精确性导致对用户定位不准确的问题，实现了更为便捷准确的用户运动或静止状态判断。
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公开(公告)号：CN117932064A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410040857.X
申请日：2024-01-11
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种海量涉诈实体的高效挖掘方法。该方法可以从海量的诈骗短信文本中快速挖掘涉诈实体。该方法的实现步骤包括：首先对诈骗短信等海量涉诈实体进行预处理，然后从预处理后的海量涉诈实体中提取关键词，并根据关键词进行聚类和去重；对去重后的数据使用正则表达式的方式进行标注，并编译成HyperScan库，从而实现对诈骗短信中涉诈实体的快速挖掘。该方法具有处理速度快、准确性高、实现容易等优点。
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公开(公告)号：CN114297323B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111011603.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司 , 李莉
Abstract: 本发明公开了一种一机多号识别方法、装置及其存储介质，该方法首先提取设备信令轨迹数据并计算每个轨迹点的Geohash网格，基于多级滤波方法对轨迹进行去噪处理，再通过局部敏感哈希算法筛选潜在一机多号设备集合，最后融合基于金字塔匹配核的轨迹相似性模型和设备画像属性从中识别真正的一机多号设备。本发明根据日常行为模式、历史常驻地、设备信息等多维度特征识别一机多号设备，能够兼容不同运营商间基站定位差异，实现海量异网设备的高效一机多号识别。
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公开(公告)号：CN115706928A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110901179.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开的属于通信技术领域，具体为一种基于最长伴随分离距离的通信设备识别方法，该基于最长伴随分离距离的通信设备识别方法包括接收站的选取、移动轨迹的构建和虚拟位置点的判断，本发明通过减少参与通信设备区域信息组合的接收站，可以降低与通信设备之间距离达到最长伴随的接收站的数量，进而可以降低虚拟位置点的数量，从而便于对通信设备真实位置点进行计算，通过对构建通信设备的移动轨迹，然后通过判断虚拟位置点与移动轨迹的连续性，来对虚拟位置点进行检验，然后选取出真实位置点，进而在通信设备与接收站之间的距离达到最长伴随时，还可以判断出通信设备的准确位置。
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