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公开(公告)号：CN118215008B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410613018.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种区域自适应的图信融合计算方法，属于大数据挖掘技术领域，首先获取各区域基站基础数据、车辆杆体数据，与实时轨迹数据结合使用；对各区域手机信令轨迹数据进行插值，筛选每个手机号码的职住轨迹；依次基于源区域正样本数据进行信令轨迹压缩、杆体附近轨迹过滤、时间切片轨迹碰撞、运营商平权相似度计算等操作，直至完成源区域模型参数训练；利用源区域模型计算目标区域全量数据置信度，筛选目标区域潜在正样本集合，重复执行上述操作直至完成目标区域模型参数训练。利用本发明方法可提高图信融合计算模型的准确性，便于准确度量车辆与手机号码的轨迹相似性；同时解决了目标区域正样本匮乏问题，提升了计算模型的可移植性。
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公开(公告)号：CN118215008A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410613018.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种区域自适应的图信融合计算方法，属于大数据挖掘技术领域，首先获取各区域基站基础数据、车辆杆体数据，与实时轨迹数据结合使用；对各区域手机信令轨迹数据进行插值，筛选每个手机号码的职住轨迹；依次基于源区域正样本数据进行信令轨迹压缩、杆体附近轨迹过滤、时间切片轨迹碰撞、运营商平权相似度计算等操作，直至完成源区域模型参数训练；利用源区域模型计算目标区域全量数据置信度，筛选目标区域潜在正样本集合，重复执行上述操作直至完成目标区域模型参数训练。利用本发明方法可提高图信融合计算模型的准确性，便于准确度量车辆与手机号码的轨迹相似性；同时解决了目标区域正样本匮乏问题，提升了计算模型的可移植性。
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公开(公告)号：CN117670515A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311653037.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于通信数据的网贷欺诈风险识别方法及系统，方法包括根据种子逾期号码确定候选SP号码集合，对集合中各候选SP号码进行度量得到催缴系数，根据催缴系数确定催缴SP号码；以催缴SP号码的通联号码作为本期逾期号码；对本期逾期号码进行风险度量，得到目标逾期号码，根据目标逾期号码对网贷欺诈风险进行识别。本发明基于通信大数据，能够在数据限制条件下，快速而准确地从大范围群体中自动识别欺诈风险，并能全面的提供风险类型特点和相关信息，有良好适用性和泛化性。
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公开(公告)号：CN117421572B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311415792.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/26 , G06F18/213 , G06N20/20 , G06Q50/43
Abstract: 本发明公开了一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统，方法包括获取SIM卡用户的日特征，根据所述日特征，筛选第一类群体；获取种子号码，构建虚拟号码池，计算第一类群体的虚拟号码联通特征；根据第一类群体的日特征和虚拟号码联通特征，生成第一类群体中每个个体的特征向量表示；利用集成学习分类模型，根据所述特征向量表示和所述种子号码，生成判别结果，根据判别结果实现网约车司机号码识别。本发明基于通信大数据，考虑多个维度对网约车司机号码进行识别，可有效提高网约车司机号码识别精度，并有效识别网约车的营运状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119132049B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411192242.5
申请日：2024-08-28
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于高速公路场景的车码拟合方法及系统，包括：获取高速公路车辆轨迹数据及手机定位数据，提取关键字段，分别创建车辆时空轨迹表和手机号码时空轨迹表；根据两类时空轨迹表，进行车码拟合计算，得到每日的车码拟合结果；进一步，基于每日的车码拟合结果，采用阈值过滤和基于首尾端轨迹的样本过滤两类噪声过滤方法进行结果降噪，得到高置信伴随结果候选集；基于高置信伴随结果候选集，按月聚合得到最终车码拟合结果；本发明不仅能够有效处理数据中的噪声，还能在稀疏数据环境下准确识别高速公路车辆与手机号码的伴随关系，提高了伴随关系识别的准确性和可信度。
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公开(公告)号：CN119132049A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411192242.5
申请日：2024-08-28
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于高速公路场景的车码拟合方法及系统，包括：获取高速公路车辆轨迹数据及手机定位数据，提取关键字段，分别创建车辆时空轨迹表和手机号码时空轨迹表；根据两类时空轨迹表，进行车码拟合计算，得到每日的车码拟合结果；进一步，基于每日的车码拟合结果，采用阈值过滤和基于首尾端轨迹的样本过滤两类噪声过滤方法进行结果降噪，得到高置信伴随结果候选集；基于高置信伴随结果候选集，按月聚合得到最终车码拟合结果；本发明不仅能够有效处理数据中的噪声，还能在稀疏数据环境下准确识别高速公路车辆与手机号码的伴随关系，提高了伴随关系识别的准确性和可信度。
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公开(公告)号：CN117670515B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311653037.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于通信数据的网贷欺诈风险识别方法及系统，方法包括根据种子逾期号码确定候选SP号码集合，对集合中各候选SP号码进行度量得到催缴系数，根据催缴系数确定催缴SP号码；以催缴SP号码的通联号码作为本期逾期号码；对本期逾期号码进行风险度量，得到目标逾期号码，根据目标逾期号码对网贷欺诈风险进行识别。本发明基于通信大数据，能够在数据限制条件下，快速而准确地从大范围群体中自动识别欺诈风险，并能全面的提供风险类型特点和相关信息，有良好适用性和泛化性。
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公开(公告)号：CN117421572A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311415792.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/26 , G06F18/213 , G06N20/20 , G06Q50/43
Abstract: 本发明公开了一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统，方法包括获取SIM卡用户的日特征，根据所述日特征，筛选第一类群体；获取种子号码，构建虚拟号码池，计算第一类群体的虚拟号码联通特征；根据第一类群体的日特征和虚拟号码联通特征，生成第一类群体中每个个体的特征向量表示；利用集成学习分类模型，根据所述特征向量表示和所述种子号码，生成判别结果，根据判别结果实现网约车司机号码识别。本发明基于通信大数据，考虑多个维度对网约车司机号码进行识别，可有效提高网约车司机号码识别精度，并有效识别网约车的营运状态。
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公开(公告)号：CN116939100A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311110202.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式集成学习的诈骗电话智能识别方法及系统，方法包括：计算电话数据的第一类特征和第二类特征，刻画显著特点和非显著特点；度量特征中号码的分布差异，界定特征阈值，构建过滤模型过滤得到第一类数据；对第一类数据进行标签端处理得到第二类数据，然后数据端处理得到第三类数据；训练基于分布式集成学习的识别模型，以对正样本的准确率和召回率为调优目标，构造第一类模型；应用第一类模型输出结果，验证反馈得到白名单，结合第三类数据构建第四类数据，以对负样本的准确率和召回率为调优目标，构造第二类模型；结合第一类、第二类模型共同产生识别结果。该方法可以在大范围群体内高效精准地自动识别诈骗电话。
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