办税异常绑定行为的检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114723542A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210369630.0

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本公开涉及一种办税异常绑定行为的检测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取企业办税人的办税绑定行为数据;对所述办税绑定行为数据进行特征提取处理,得到与所述企业办税绑定行为相关的特征;将所述特征输入预设的企业绑定行为风险量化模型,基于所述企业绑定行为风险量化模型对所述企业进行异常办税绑定行为检测。本公开基于企业绑定行为风险量化模型进行异常办税绑定行为检测,考虑了办税绑定行为数据中风险特征的提取及量化,提升了泛化性能和普适性,减少了检测方案对个人领域经验的依赖,并提高了异常办税绑定行为检测的准确率和检测效率。

    增值税发票的检测方法、装置和可读存储介质

    公开(公告)号:CN113159874B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202110570420.3

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明提供了一种增值税发票的检测方法、装置和可读存储介质。增值税发票的检测方法,包括获取数据,对数据进行数据处理,得到清洁数据;基于清洁数据,获取第一特征向量集合;基于第一特征向量集合,采用第一风险量化模型进行检测,得到第一风险量化值;基于企业关联关系拓扑图,获取风险扩散变量;基于风险扩散变量和第一风险量化值,获取第二特征向量集合;基于第二特征向量集合,采用第二风险量化模型进行检测,获取第二风险量化值。本发明提出了洗票风险扩散机制,对洗票风险在企业之间的扩散过程进行建模,实现了企业间风险扩散行为的精确捕获与计算,同时清晰地区分了正常企业与洗票嫌疑企业。

    传染病确诊者数量预测方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN113496780B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202010197391.6

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 本发明实施例提供了一种传染病确诊者数量预测方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:确定传染病预测天数、基本传染数、传染病潜伏周期,基于以下步骤进行迭代,直至传染病预测天数归零输出传染病第二累计确诊者数量:获取第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量;基于第一累计痊愈者数量、第一累计确诊者数量、基本传染数、传染病潜伏周期更新预设传染病预测模型中系数;基于第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量、经过更新的传染病预测模型,输出第二易感者数量、第二现存疑似者数量、第二累计确诊者数量、第二累计痊愈者数量;对传染病预测天数进行递减。

    实体关系抽取方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115688773A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202110857375.X

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本申请涉及一种实体关系抽取方法、装置及存储介质,所述方法包括:利用已训练的关系抽取模型从待抽取的目标语料中抽取目标关系;基于所述目标关系从所述目标语料中抽取目标实体对;利用所述目标关系和所述目标实体对构建所述目标语料对应的实体关系三元组。由此,可以实现先抽取目标语料中的目标关系,然后再基于目标关系抽取目标语料中的实体对,这相较于现有技术而言,可以避免在进行关系判断时,引入并无关系的实体对这一冗余信息,从而提高实体关系抽取结果的准确性。

    一种基于知识图谱的智能推荐方法

    公开(公告)号:CN114265982A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111583634.0

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的智能推荐方法,包括:A1、针对指定领域内待推荐信息的目标用户,获取目标用户的类型;A2、若目标用户的类型为活跃用户,则根据目标用户在第一预设时间段内的交互行为数据,基于知识图谱推荐内容方式和基于用户协同过滤推荐方式获取个性化的推荐结果;其中,知识图谱是预先构建的存储有指定领域内知识和实体之间关系的结构化的图谱信息;个性化的推荐结果包括:目标用户的最近邻用户对应的信息项和与目标用户的偏好实体匹配的信息项,本发明的方法可以有效解决现有推荐方法中存在的数据稀疏且关联性弱的问题,同时实现了快速精准推送文本信息,并做到千人千面的个性化推送。

    内容聚类方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113515648A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202111070507.0

    申请日:2021-09-13

    Abstract: 本公开涉及一种内容聚类方法及系统。该方法包括:获取待聚类的多媒体内容集,待聚类的多媒体内容集包括第一多媒体内容集和第二多媒体内容集,根据第一多媒体内容集中第一多媒体内容的多媒体特征生成第一聚类簇,多媒体特征包括语义特征、实体特征以及词语特征中的至少两种,以第一聚类簇中的簇中心为聚类中心,对第二多媒体内容集中第二多媒体内容进行聚类,得到目标聚类簇。通过上述技术方案,实现了准确且快速的对多媒体内容进行聚类,以满足自然语言处理场景的实际聚类需求。

    知识融合方法、装置、设备、系统及介质

    公开(公告)号:CN114139547B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202111416144.1

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本公开涉及一种知识融合方法、装置、设备、系统及介质。其中,知识融合法包括:基于第一实体数据中的第一实体名,获取第一实体数据对应的实体的至少一个实体别称,得到实体名称集;基于实体名称集,检测第一实体名和第二实体数据中的第二实体名是否匹配;在检测到第一实体名和第二实体名匹配时,将第一实体数据和第二实体数据进行融合,得到融合实体数据。根据本公开实施例,能够根据两条实体数据中的实体名是否匹配来判断它们是否需要融合,以减少计算量,提高融合效率,并且在两条实体数据中的实体名不匹配时,能够根据该两条实体数据的多维度相似度进行融合判别,以提高判别精度,进而实现多来源知识的融合,达到精准有效融合效果。

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