一种文本原创识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113553839B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202010340711.9

    申请日:2020-04-26

    IPC分类号: G06F40/279 G06F40/194

    摘要: 本申请涉及一种文本原创识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待识别的第一文本数据,以及与所述第一文本数据相关联的第二文本数据;确定所述第一文本数据的来源信息;当所述来源信息不满足于预设条件时,对所述第一文本数据和所述第二文本数据进行比较,得到相似度特征指标;将所述相似度特征指标输入训练好的识别模型,由所述识别模型根据所述相似度特征指标进行计算得到所述文本数据的原创识别结果。该技术方案一方面通过基于来源信息对文本进行初步原创判断,另一方面采用相似度指标对文本进行原创识别,以此种方式提高了原创识别的准确性和有效性,本申请采用的方法能够更好的服务于新闻工作的需求。

    视频拷贝检测方法和装置、存储介质和电子装置

    公开(公告)号:CN113051984A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201911389790.6

    申请日:2019-12-26

    IPC分类号: G06K9/00 G06F16/783 G06F16/71

    摘要: 本申请提供了一种视频拷贝检测方法和装置、存储介质和电子装置,其中,该方法包括:抽取查询视频的第一目标关键帧;提取所述第一目标关键帧的第一视频特征;获取参考视频的第二目标关键帧的第二视频特征;在根据所述第一视频特征和第二视频特征确定出所述查询视频与所述参考视频匹配的情况下,抽取所述查询视频与所述参考视频中相似的视频片段。通过本发明,解决了相关技术中的视频拷贝检测方法中存在的视频拷贝检测效率低,视频拷贝检测准确度差的问题,进而达到了提高视频拷贝检测效率,提升视频拷贝检测准确度的效果。

    一种视频合成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112866586A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110003232.2

    申请日:2021-01-04

    摘要: 本发明实施例公开了一种视频合成方法、装置、设备及存储介质。获取的待合成文本可以是任意语种的文本,待合成视频可以是用户选择的包括任意主播形象的视频片段,根据获取的待合成文本自动生成音频流,基于待合成视频中的无音视频流生成视频特征和唇部特征,并根据音频流生成音频特征和口型特征,基于口型特征和唇部特征确定口唇映射关系,根据口唇映射关系生成口唇一致的视频序列,进一步地,根据融合后的视频序列,生成目标合成视频,使整个目标合成视频中的人脸和唇部动作保持一致,并使目标合成视频中的主播唇动保持自然一致,并生成符合用户意愿的目标合成视频,提高用户观看体验。

    一种虚开发票行为检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112308638A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011187087.X

    申请日:2020-10-29

    IPC分类号: G06Q30/04 G06Q40/00 G06N20/00

    摘要: 本申请实施例提供一种虚开发票行为检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:确定目标纳税实体的涉税数据,涉税数据包含开票数据,从涉税数据中提取目标纳税实体的虚开发票行为特征向量,将虚开发票行为特征向量输入预先训练好的随机森林模型,以使随机森林模型输出目标纳税实体的虚开发票数据,若虚开发票数据满足预设条件,则确定目标纳税实体是虚开发票纳税实体。本方案充分考虑了涉税数据中蕴含的纳税实体的虚开发票行为特征,更加精细的刻画纳税实体的特点,采用预先训练好的随机森林模型,基于纳税实体的虚开发票行为特征对纳税实体进行虚开发票检测,避免了以往基于指标评价体系的方案中指标阈值难以科学合理确定的局限和不足。

    一种新闻流行度预测方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110334275B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201910471730.2

    申请日:2019-05-31

    IPC分类号: G06F16/9535 G06F16/958

    摘要: 本发明公开了一种新闻流行度预测方法、设备和存储介质。该方法包括:获取待预测信息;按照预先确定的流行度影响特征类别,提取所述待预测信息的流行度影响特征;将所述流行度影响特征输入预先训练的集成了多个预测模型的多模型预测器中,获得所述多模型预测器输出的所述待预测信息的流行度。本发明使用集成了多个预测模型的多模型预测器对待预测信息进行信息流行度预测,采用多模型预测器预测信息流行度不仅可以提高预测模型预测结果的稳定性,还可以显著提高预测模型的预测性能,使得流行度预测更加稳定,预测结果更加精准。

    一种品牌综合影响度评估方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN109800960A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201811602925.8

    申请日:2018-12-26

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q30/02

    摘要: 本发明涉及一种品牌综合影响度评估方法、系统及存储介质。解决了现有的品牌综合影响度评估方法误差大,效率低的问题,本发明实施例包括获取品牌的传播力、影响力和转换力,并跟别获取传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重,根据所述品牌的传播力、影响力、转换力和传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重计算品牌综合影响度;本发明将网络舆情影响程度定量评价指标体系与品牌综合评价指标体系相结合,提出了一个新的品牌指数评估体系,使用方便,结合融媒体传播的时效性,灵活智能地运用品牌指数的统计算法,有效提升了评估的准确性和智能性,实现了融媒体平台品牌指数的智能性量化评估。