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公开(公告)号：CN116743343B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310763263.7
申请日：2023-06-26
Applicant: 天津大学 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: H04L9/00 , H04L9/32 , H04L67/565
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂网络环境的高性能区块链共识方法，属于区块链技术领域；本发明提出了一种能满足在大规模复杂广域网条件下的高性能低延迟的共识方法，通过对区块结构进行了重新设计，满足了异步区块传输、流式区块执行的需求；同时设计了异步区块传输协议，避免了节点带宽不同，网络波动所带来的性能影响；更进一步地，设计了区块流式区块执行协议，在保证执行结果正确的前提下，加速了大部分区块交易的确认延时。
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公开(公告)号：CN113688310B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110839324.4
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本公开涉及一种内容推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多媒体内容，确定多媒体内容的推荐度影响参数，推荐度影响参数包括互动热度和内容热度，互动热度用于表征针对多媒体内容的互动程度，内容热度用于表征多媒体内容所属的目标主题的受关注程度，基于推荐度影响参数，确定多媒体内容的目标推荐度，在目标推荐度大于或等于预设推荐度阈值的情况下，将多媒体内容推荐至目标用户。根据本公开实施例，提高目标用户对所推荐的多媒体内容感兴趣的可能性，从而提高内容推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN113158656B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011561236.4
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06V30/40 , G06V30/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取待识别的数据内容，并提取所述数据内容的文本内容和图像内容；提取所述图像内容的第一特征信息，其中，所述第一特征信息至少包括所述图像内容中的文本向量特征；提取所述文本内容的第二特征信息，其中，所述第二特征信息至少包括所述文本内容的表情符号特征；将所述图像内容的第一特征信息和所述文本内容的第二特征信息输入至预先训练的讽刺内容识别模型，得到所述数据内容的讽刺识别结果。通过本发明实施例公开的技术方案，实现了更加准确的识别到讽刺内容，更加精准的了解待识别的数据内容的表达含义。
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公开(公告)号：CN114723542A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210369630.0
申请日：2022-04-08
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种办税异常绑定行为的检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取企业办税人的办税绑定行为数据；对所述办税绑定行为数据进行特征提取处理，得到与所述企业办税绑定行为相关的特征；将所述特征输入预设的企业绑定行为风险量化模型，基于所述企业绑定行为风险量化模型对所述企业进行异常办税绑定行为检测。本公开基于企业绑定行为风险量化模型进行异常办税绑定行为检测，考虑了办税绑定行为数据中风险特征的提取及量化，提升了泛化性能和普适性，减少了检测方案对个人领域经验的依赖，并提高了异常办税绑定行为检测的准确率和检测效率。
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公开(公告)号：CN113158656A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011561236.4
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06K9/00 , G06K9/46
Abstract: 本发明实施例公开了一种讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取待识别的数据内容，并提取所述数据内容的文本内容和图像内容；提取所述图像内容的第一特征信息，其中，所述第一特征信息至少包括所述图像内容中的文本向量特征；提取所述文本内容的第二特征信息，其中，所述第二特征信息至少包括所述文本内容的表情符号特征；将所述图像内容的第一特征信息和所述文本内容的第二特征信息输入至预先训练的讽刺内容识别模型，得到所述数据内容的讽刺识别结果。通过本发明实施例公开的技术方案，实现了更加准确的识别到讽刺内容，更加精准的了解待识别的数据内容的表达含义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112650867A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011561238.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/535 , G06F16/583
Abstract: 本发明实施例公开了一种图片匹配方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取目标文本，基于预先训练的特征提取模型提取所述目标文本的文本特征信息；将所述文本特征信息与预设图库中各图片的图片特征信息进行匹配，其中，所述各图片的图片特征信息基于所述预先训练的特征提取模型对各图片提取得到，所述特征提取模型包括文本特征提取子模型、图片特征提取子模型以及分别与所述文本特征提取子模型、所述图片特征提取子模型连接的联合特征提取子模型；将与所述文本特征信息相匹配的图片确定为所述目标文本的匹配图片。通过本发明实施例公开的技术方案，实现了文本自动配图，提升文本的观感质量，激发读者的阅读兴趣，提升读者的阅读体验。
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公开(公告)号：CN114936282A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210470144.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开实施例涉及一种金融风险线索确定方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取待分类文本，并对待分类文本进行分词处理，得到各目标词语；基于各目标词语和目标词向量索引表，生成待分类文本对应的第一融合词向量组合；其中，目标词向量索引表基于初始文本样本集和预设向量转换算法预先构建，初始文本样本集为文本分类模型的训练样本集，预设向量转换算法用于将文本转换为多级别的词向量；将第一融合词向量组合输入文本分类模型，并根据模型输出结果确定待分类文本的目标文本类型；基于目标文本类型确定待分类文本是否为金融分线线索。通过上述技术方案，有效地提升了文本分类速度，进而提升线上金融业务中违规行为信息的发现效率。
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公开(公告)号：CN113537794A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110829818.4
申请日：2021-07-22
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种对目标对象的分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定目标程序版本中的各个待更新功能，并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息；其中，所述功能关联属性信息中包括难度等级信息以及漏洞属性信息；基于所述功能关联属性信息，确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息，并基于各子关联属性信息，确定相对应的待分析对象的研发属性值；针对每个待分析对象，根据当前待分析对象所对应的研发属性值以及与所述目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值，确定所述当前待分析对象的目标研发属性值，提高了对待分析对象的研发质量确定的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN112866586A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110003232.2
申请日：2021-01-04
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: H04N5/265 , G10L13/04 , G10L13/047 , G10L21/10 , G10L25/57
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频合成方法、装置、设备及存储介质。获取的待合成文本可以是任意语种的文本，待合成视频可以是用户选择的包括任意主播形象的视频片段，根据获取的待合成文本自动生成音频流，基于待合成视频中的无音视频流生成视频特征和唇部特征，并根据音频流生成音频特征和口型特征，基于口型特征和唇部特征确定口唇映射关系，根据口唇映射关系生成口唇一致的视频序列，进一步地，根据融合后的视频序列，生成目标合成视频，使整个目标合成视频中的人脸和唇部动作保持一致，并使目标合成视频中的主播唇动保持自然一致，并生成符合用户意愿的目标合成视频，提高用户观看体验。
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公开(公告)号：CN112685204A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011593204.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 北京中科闻歌智安科技有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于异常检测的社交机器人检测方法及装置，其中方法包括：在目标数据源中，筛选得到满足预设数量要求，且对应于目标类别的待检测信息；通过确定发布各个所述待检测信息的账户，得到每个所述账户对应的待检测信息集；根据所述待检测信息集，确定所述账户对应的行为特征信息；采用预设异常检测算法对所述行为特征信息进行异常检测，确定所有行为特征信息中的异常行为特征信息；基于异常行为特征信息确定所有账户中的社交机器人账户。通过本实施例中的方法，只依赖于筛选得到的待检测信息即可快速确定社交机器人账户，相对于人工筛选，可以有效提高处理效率以及准确率。
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