一种风力机叶片寿命智能监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117574569A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311524999.5

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开一种风力机叶片寿命智能监测方法及系统,涉及风电技术领域,方法包括基于风力机叶片结构模型进行仿真,得到风力机叶片表面疲劳裂纹的仿真数据;对仿真数据进行异常点剔除和退化量提取,并将得到的退化量差值拟合得到拟合曲线;判断拟合曲线是否存在拐点,若存在拐点,则采用两阶段随机失效阈值Wiener退化模型预测得到风力机叶片的寿命信息;否则采用第一阶段的随机失效阈值Wiener退化模型预测得到风力机叶片的寿命信息。本发明通过对异常点剔除和退化量提取,进而得到退化量差值,然后基于退化量差值进行线性拟合并判断拐点,并基于拐点分两个阶段对风力机叶片的寿命进行预测,提高了风力机叶片寿命的预测精度。

    风力机叶片可靠性仿真评估方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116306164A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310361546.9

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本发明公开一种风力机叶片可靠性仿真评估方法、系统、电子设备及介质,涉及风力机叶片可靠性仿真技术领域。所述方法包括:将样本风力机叶片的环境载荷加载到待评估风力机叶片的有限元模型上,对有限元模型进行仿真得到薄弱环节;对样本风力机叶片进行FMECA分析得到分析结果;根据薄弱环节以及分析结果得到各故障点的失效时间;对各故障点的失效时间进行分布拟合,得到每个故障点的失效数据分布;对所有故障点的失效数据分布进行抽样;将抽样结果中所有故障点中最短寿命作为失效时间;根据失效时间确定失效类型;根据失效类型确定失效模型;根据各故障点的失效时间和失效模型进行可靠性评估。本发明可提高可靠性评估的准确性。

    一种风机叶片内部移动监测装置

    公开(公告)号:CN220227084U

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202321828076.4

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本实用新型公开了一种风机叶片内部移动监测装置,包括叶片,叶片内设置有至少一个空腔,在空腔顶部内侧下表面沿叶片长度方向安装有两个限位挡板,在两个限位挡板之间通过T形连接件、螺栓将多个导轨进行拼接,导轨上滑动设置有滑动机构,滑动机构的下表面安装有监测机构,其中一个限位挡板上安装有磁吸充电器,磁吸充电器和风机上的发动机电性连接,磁吸充电器用于对滑动机构顶部的电池充电;监测机构对叶片内部损伤的位置、损伤数据、环境数据进行了采集,采集完成后将信号传输给数据中心,工作人员可以通过终端对叶片损伤进行分析,并安排检修计划,减少了工作人员的维修量、解决了数据采集设备费用高昂的问题。

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