一种风力机叶片寿命智能监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117574569A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311524999.5

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开一种风力机叶片寿命智能监测方法及系统,涉及风电技术领域,方法包括基于风力机叶片结构模型进行仿真,得到风力机叶片表面疲劳裂纹的仿真数据;对仿真数据进行异常点剔除和退化量提取,并将得到的退化量差值拟合得到拟合曲线;判断拟合曲线是否存在拐点,若存在拐点,则采用两阶段随机失效阈值Wiener退化模型预测得到风力机叶片的寿命信息;否则采用第一阶段的随机失效阈值Wiener退化模型预测得到风力机叶片的寿命信息。本发明通过对异常点剔除和退化量提取,进而得到退化量差值,然后基于退化量差值进行线性拟合并判断拐点,并基于拐点分两个阶段对风力机叶片的寿命进行预测,提高了风力机叶片寿命的预测精度。

    一种风机叶片内部移动监测装置

    公开(公告)号:CN220227084U

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202321828076.4

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本实用新型公开了一种风机叶片内部移动监测装置,包括叶片,叶片内设置有至少一个空腔,在空腔顶部内侧下表面沿叶片长度方向安装有两个限位挡板,在两个限位挡板之间通过T形连接件、螺栓将多个导轨进行拼接,导轨上滑动设置有滑动机构,滑动机构的下表面安装有监测机构,其中一个限位挡板上安装有磁吸充电器,磁吸充电器和风机上的发动机电性连接,磁吸充电器用于对滑动机构顶部的电池充电;监测机构对叶片内部损伤的位置、损伤数据、环境数据进行了采集,采集完成后将信号传输给数据中心,工作人员可以通过终端对叶片损伤进行分析,并安排检修计划,减少了工作人员的维修量、解决了数据采集设备费用高昂的问题。

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