公开(公告)号：CN117574569A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311524999.5

申请日：2023-11-15

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 毕俊喜 ,  刘飞 ,  杨少楠 ,  李海滨 ,  周燕 ,  祁晓 ,  王柳樱 ,  王妍

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开一种风力机叶片寿命智能监测方法及系统，涉及风电技术领域，方法包括基于风力机叶片结构模型进行仿真，得到风力机叶片表面疲劳裂纹的仿真数据；对仿真数据进行异常点剔除和退化量提取，并将得到的退化量差值拟合得到拟合曲线；判断拟合曲线是否存在拐点，若存在拐点，则采用两阶段随机失效阈值Wiener退化模型预测得到风力机叶片的寿命信息；否则采用第一阶段的随机失效阈值Wiener退化模型预测得到风力机叶片的寿命信息。本发明通过对异常点剔除和退化量提取，进而得到退化量差值，然后基于退化量差值进行线性拟合并判断拐点，并基于拐点分两个阶段对风力机叶片的寿命进行预测，提高了风力机叶片寿命的预测精度。