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公开(公告)号：CN119514404A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411499974.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于风电叶片载荷计算技术领域，提出了一种表征流固耦合效应的风电叶片表面载荷等效计算方法，主要方案为：首先，在计算流体力学仿真软件中建立风电叶片气动载荷仿真计算模型，求解来流风对叶片表面的单向作用力；其次，推导叶片变形与来流风作用力的相互作用关系，得到双向流固耦合效应下来流风对叶片表面作用力计算表达式；然后，推导表征双向流固耦合效应的叶片表面压力系数等效关系，引入耦合系数，得到压力系数等效计算表达式；最后，利用等效计算表达式求解双向流固耦合效应下的风电叶片表面压力。本发明能够解决当前模拟风电叶片双向流固耦合气动性能收敛难度大、数值计算成本高的问题。
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公开(公告)号：CN117536802A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311687256.X
申请日：2023-12-08
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请涉及风力发电技术领域，公开了一种实现风力机不同迎角功率及力测量装置，包括迎角控制器，所述迎角控制器的输出端固定连接有第一气动力测量器，所述第一气动力测量器的上侧设置有风力机立柱导线，所述风力机立柱导线的顶端装有叶轮中心轮毂，所述叶轮中心轮毂的外壁安装有多个待测试叶片，所述风力机立柱导线的左侧安装有风速测量器，所述风力机立柱导线电性连接有数据采集存储终端。通过迎角控制器和数据采集存储终端可以实时监控叶片的迎角和气动力数据，使得研究人员可以实时了解实验情况，及时调整实验参数，以及实现对叶片振动位移数据的精确采集，从而可以对叶片的不同迎角下风力机功率和力性质进行深入的研究和分析。
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公开(公告)号：CN108160976A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810118178.4
申请日：2018-02-06
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: B22D18/04
CPC classification number: B22D18/04
Abstract: 本发明公开了一种低压铸造保温炉，包括：液压缸(1)、拉杆(2)、顶杆(3)、顶杆支撑架(4)、O型高温密封圈(5)、升液管(6)、炉盖(7)、坩埚(8)、电阻丝(9)、保温炉(10)、压力罐(11)、进排气口(12)。本发明结构简单，可靠性强，易于炉盖的开启和升液管的更换，进排气口置于压力罐的下部，有效地避免了因加压带来的铝液波动。
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公开(公告)号：CN119514404B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411499974.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于风电叶片载荷计算技术领域，提出了一种表征流固耦合效应的风电叶片表面载荷等效计算方法，主要方案为：首先，在计算流体力学仿真软件中建立风电叶片气动载荷仿真计算模型，求解来流风对叶片表面的单向作用力；其次，推导叶片变形与来流风作用力的相互作用关系，得到双向流固耦合效应下来流风对叶片表面作用力计算表达式；然后，推导表征双向流固耦合效应的叶片表面压力系数等效关系，引入耦合系数，得到压力系数等效计算表达式；最后，利用等效计算表达式求解双向流固耦合效应下的风电叶片表面压力。本发明能够解决当前模拟风电叶片双向流固耦合气动性能收敛难度大、数值计算成本高的问题。
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公开(公告)号：CN116306164A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310361546.9
申请日：2023-04-07
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开一种风力机叶片可靠性仿真评估方法、系统、电子设备及介质，涉及风力机叶片可靠性仿真技术领域。所述方法包括：将样本风力机叶片的环境载荷加载到待评估风力机叶片的有限元模型上，对有限元模型进行仿真得到薄弱环节；对样本风力机叶片进行FMECA分析得到分析结果；根据薄弱环节以及分析结果得到各故障点的失效时间；对各故障点的失效时间进行分布拟合，得到每个故障点的失效数据分布；对所有故障点的失效数据分布进行抽样；将抽样结果中所有故障点中最短寿命作为失效时间；根据失效时间确定失效类型；根据失效类型确定失效模型；根据各故障点的失效时间和失效模型进行可靠性评估。本发明可提高可靠性评估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110332080B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910708242.9
申请日：2019-08-01
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于共振响应的风机叶片健康实时监测方法，该方法由共振模态检测试验台对风机叶片进行共振的模态检测，得出风机叶片不同状态下的产生共振的模态区间。通过研究叶片不同状态时产生共振模态的差异，实现对风机叶片的实时监测。所述风机叶片健康实时检测方法，利用共振模态检测试验台对风机叶片整个生命周期内不同阶段的共振模态进行实验并统计分析，建立磨合期共振模态区间、正常工作共振模态区间、剧烈磨损共振模态区间、失效断裂阶段共振模态区间。利用数理统计对所得数据进行区间划分，得出风机叶片不同阶段的模态区间，并通过实验得出各个状态的剩余寿命区间建立数据库。在实时检测阶段，利用激振源、环境振动分析仪、滤波器找出共振峰与数据库对比分析，分析得出所测风机叶片所处的健康阶段和所述风机叶片的剩余寿命。
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公开(公告)号：CN111152169A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201910075018.0
申请日：2019-01-25
Applicant: 内蒙古工业大学 , 内蒙古沃尔德机电设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于发动机装配的半自动多自由度翻转架，所述翻转架包括旋转动力单元(1)、液压升降调整机构(2)、转向及行走单元(3)、液压支护机构(4)、辅助及连接装置(5)。所述翻转架的多自由度：是由所述旋转动力单元(1)实现绕Y轴的旋转；由所述液压升降调整机构(2)提供相对于地面并垂直于地面的Z轴方向上的位移；由所述转向及行走单元(3)提供地面上沿X、Y轴的平移及绕Z轴自由转动的自由度，所述液压支护机构(4)实现整个翻转架相对于地面的支撑和固定，所述辅助及连接装置(5)用于组成及连接整个翻转架。本发明能够实现自由移动，并可实现发动机在翻转架上翻转、起动并运转，同时还能适应多种发动机的装配并达到清洁要求。
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公开(公告)号：CN103114401B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201310031271.9
申请日：2013-01-16
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有通用性的安全裤浸渍机，其包括机架、升降电机、左右电机、旋转电机、倾角电机、套筒、升降导轨、升降滑块、左右导轨、升降滚珠丝杠副、左右滚珠丝杠、旋转轴、支撑体和模具，所述升降滚珠丝杠副与所述升降导轨相互平行竖直放置，且分别与所述机架连接，所述升降滑块套装在所述升降导轨上并可沿所述升降导轨上下滑动。本发明的优点在于，1、本发明浸渍机的运动由步进电机驱动，每个运动都可以精确控制，且可以单步调试；2、本发明浸渍机与浸渍槽分开设计，浸渍机制造减少耗材，可以给各浸渍槽预留充分的放置空间，且可以随意调动等。
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公开(公告)号：CN111855816B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202010545026.X
申请日：2020-06-15
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G01N29/14 , G01N29/44 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种综合概率模型和cnn网络的风叶故障识别方法，首先采用叶片声发射检测对风力叶片信号采集；使用MFCC对数据进行预处理产生标签和mfcc图；将数据传入CNN模型进行卷积运算和Feature_map生成；同时再用LSTM和HMM对时序信息处理输出观测序列概率矩阵P1和P2；将P1和P2进行矩阵连接后采用Softmax计算状态概率矩阵；然后利用现有数据对模型进行迭代训练和交叉验证得到最优权重；将训练出来的模型用于风叶故障识别，计算输出层概率最大的标签为结果，再转化为风叶对应的状态即为风叶故障识别结果。本发明结合信号采集和机器学习算法，采用多个时序判别模型融合的方式对风叶状态整个过程进行感知，为风力机叶片的裂纹故障诊断提供了富有影响力的思路和指导。
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公开(公告)号：CN115659738A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211285598.4
申请日：2022-10-20
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种风力机叶片疲劳寿命预测方法、系统、设备及介质，涉及风力机叶片疲劳寿命预测领域，该方法包括：构建风力机叶片寿命预测模型；建立待预测疲劳寿命的风力机叶片的数值计算模型；根据待预测疲劳寿命的风力机叶片的数值计算模型，确定单通道时间‑应力载荷谱；对单通道时间‑应力载荷谱进行预处理，利用双统计参数，建立二维联合概率密度函数模型；根据二维联合概率密度函数模型，通过复合材料多应力比下的疲劳试验，确定风力机叶片寿命预测模型中的参数；将参数输入至风力机叶片寿命预测模型，得到待预测疲劳寿命的风力机叶片的疲劳寿命预测结果。本发明能够提高寿命预测精度。
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