公开(公告)号：CN115659738A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211285598.4

申请日：2022-10-20

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 毕俊喜 ,  马航 ,  周大川 ,  王国富 ,  葛新宇 ,  焦佳明

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/17 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/26 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种风力机叶片疲劳寿命预测方法、系统、设备及介质，涉及风力机叶片疲劳寿命预测领域，该方法包括：构建风力机叶片寿命预测模型；建立待预测疲劳寿命的风力机叶片的数值计算模型；根据待预测疲劳寿命的风力机叶片的数值计算模型，确定单通道时间‑应力载荷谱；对单通道时间‑应力载荷谱进行预处理，利用双统计参数，建立二维联合概率密度函数模型；根据二维联合概率密度函数模型，通过复合材料多应力比下的疲劳试验，确定风力机叶片寿命预测模型中的参数；将参数输入至风力机叶片寿命预测模型，得到待预测疲劳寿命的风力机叶片的疲劳寿命预测结果。本发明能够提高寿命预测精度。

公开(公告)号：CN116306164A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310361546.9

申请日：2023-04-07

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 毕俊喜 ,  葛新宇 ,  王妍 ,  王国富 ,  焦佳明 ,  娜日苏

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/17 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开一种风力机叶片可靠性仿真评估方法、系统、电子设备及介质，涉及风力机叶片可靠性仿真技术领域。所述方法包括：将样本风力机叶片的环境载荷加载到待评估风力机叶片的有限元模型上，对有限元模型进行仿真得到薄弱环节；对样本风力机叶片进行FMECA分析得到分析结果；根据薄弱环节以及分析结果得到各故障点的失效时间；对各故障点的失效时间进行分布拟合，得到每个故障点的失效数据分布；对所有故障点的失效数据分布进行抽样；将抽样结果中所有故障点中最短寿命作为失效时间；根据失效时间确定失效类型；根据失效类型确定失效模型；根据各故障点的失效时间和失效模型进行可靠性评估。本发明可提高可靠性评估的准确性。

公开(公告)号：CN117217120A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311170554.1

申请日：2023-09-12

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 毕俊喜 ,  葛新宇 ,  焦佳明 ,  王国富 ,  王妍 ,  王柳璎

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/17 ,  G16C60/00 ,  G06F111/10 ,  G06F113/06 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04 ,  G06F113/26

Abstract: 本发明公开一种风电机组多退化指标可靠性建模与分析方法及系统，涉及风电机组可靠性分析领域。方法包括：利用基于故障物理的可靠性仿真分析技术获得寿命分布函数；将寿命分布函数作为边缘分布函数；对边缘分布函数进行两阶段估计得到Copula函数的参数估计值；对比不同类型Copula函数的秩相关系数和平方欧氏距离，确定最优Copula函数；根据最优Copula函数建立具有多退化指标耦合关系的单一组件可靠性模型；利用Skla定理和逐步分析的思想，建立具有多退化指标耦合关系的系统可靠性模型本发明可提高可靠性评估的准确性，避免因过度维修造成资源浪费。