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公开(公告)号：CN112071561B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202010948101.7
申请日：2020-09-10
Applicant: 佛山职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种可带电工作的变压器低压侧的保护罩及安装工具，所述保护罩包括用于包裹变压器低压侧接线柱的第一防护罩和第二防护罩；所述第一防护罩的侧边上设置有若干第一固定座，所述第二防护罩的侧边上设置有若干第二固定座，所述第一固定座与所述第二固定座一一对应；所述第一固定座内设置有第一磁铁，所述第二固定座内设置有第二磁铁，所述第一磁铁和第二磁铁的极性相反；所述第一防护罩的一侧开设有第一开口，所述第二防护罩的一侧开设有第二开口，所述第一开口和第二开口配合形成变压器低压侧的出线口；本发明提供的可带电工作的变压器低压侧的保护罩，通过第一磁铁和第二磁铁吸合，实现第一防护罩和第二防护罩的快速安装。
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公开(公告)号：CN118760843A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411225225.7
申请日：2024-09-03
Applicant: 佛山职业技术学院
IPC: G06F18/10 , G16Y20/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种物联网数据处理方法，涉及数据处理技术领域，包括基于IoT传感器的历史数据点集生成编解码模型并定义初始阈值，其中，所述初始阈值用于判断所述历史数据点集中的历史数据点是否异常；获取所述IoT传感器的实时数据点并输入所述编解码模型进行数据重构，得到重构误差，并基于所述重构误差计算得到重构标准差和重构均值；利用滑动窗口更新机制将所述重构误差按时间顺序填入预定义时间长度的预设滑动窗口内；基于所述预设滑动窗口内所有重构误差的重构标准差和重构均值对所述初始阈值进行更新，得到动态阈值，本发明基于动态阈值进行数据清洗显著提高了物联网数据的质量和可靠性。
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公开(公告)号：CN111532348B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202010476750.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 佛山职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种果园运输机器人，包括框架，框架的左下侧和右下侧分别设有左行走结构和右行走机构，框架的上侧设有装载框，框架的前侧还设有双目深度视觉相机和激光雷达，框架上还设有电源，左行走机构、右行走机构、双目深度视觉相机和激光雷达均与电源电性连接。左行走机构和右行走机构带动果园运输机器人行走；装载框用于存放采摘人员采摘下来的果蔬；双目深度视觉相机和激光雷达可识别外部环境和人员，左行走机构和右行走机构可根据双目深度视觉相机和激光雷达反馈的结果进行运动。本技术为实现自动跟踪采摘工人、辅助人工运输蔬果提供了一种运输机构，有利于提高工人的采摘效率和降低人工成本。
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公开(公告)号：CN118570563A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411046361.X
申请日：2024-08-01
Applicant: 佛山职业技术学院
IPC: G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/44 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的图像识别方法及识别系统，属于图像识别技术领域，利用卷积神经网络提取待识别图像中包含每个像素的多尺度特征元素的多尺度特征向量；遍历所述待识别图像中每个像素，并采用Softmax激活函数将像素的多尺度特征元素转换成类别概率值；将每个像素的多尺度特征元素映射至特征空间，并在所述特征空间内将每个像素的多尺度特征元素与对应的类别概率值进行拼接，得到每个像素的特征‑概率向量；将每个像素的特征‑概率向量逐一输入预训练的阈值预测网络进行预测，输出动态概率阈值；通过比较每个像素的类别概率值与动态概率阈值，将高于所述动态概率阈值的像素分配给目标物的类别，得到所述目标物对应的识别结果。
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公开(公告)号：CN117132559B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311029228.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 佛山职业技术学院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及工序管理监测技术领域，具体公开了一种光伏组件组装工序管理用监测系统，包括：原硅片状态检测模块，包括光源发射器、相机及原硅片分析端；光源发射器用于向原硅片发出检测激光；相机用于采集检测激光作用于原硅片后的图像信息；原硅片分析端用于对图像信息进行切分，并获取切分图像，及按预设策略采集切分图像上的点阵灰度信息，根据点阵灰度信息确定切分图像对应区域的原硅片状态，及根据各个切分图像对应区域原硅片状态的一致性对原硅片状态进行判断，获得原硅片检测结果；组装状态监测模块，包括状态预测端、成品检测端及组装状态分析端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115395574B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211342121.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 佛山职业技术学院(CN)
Abstract: 本发明涉及发电管理技术领域，公开了一种基于光伏、风能预测管理系统，包括：光伏发电模组、风能发电模组、光能评估单元、风能评估单元、入网控制单元，可分别对光伏发电模组和风能发电模组进行能量转化效率评分，来对光伏发电模组和风能发电模组分别进行姿态调整，以保证能量转化效率的提高，并可在其中某发电模组无法正常发电时切断其与电网之间的供电连接关系，减少对电网的干扰。
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公开(公告)号：CN112071561A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010948101.7
申请日：2020-09-10
Applicant: 佛山职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种可带电工作的变压器低压侧的保护罩及安装工具，所述保护罩包括用于包裹变压器低压侧接线柱的第一防护罩和第二防护罩；所述第一防护罩的侧边上设置有若干第一固定座，所述第二防护罩的侧边上设置有若干第二固定座，所述第一固定座与所述第二固定座一一对应；所述第一固定座内设置有第一磁铁，所述第二固定座内设置有第二磁铁，所述第一磁铁和第二磁铁的极性相反；所述第一防护罩的一侧开设有第一开口，所述第二防护罩的一侧开设有第二开口，所述第一开口和第二开口配合形成变压器低压侧的出线口；本发明提供的可带电工作的变压器低压侧的保护罩，通过第一磁铁和第二磁铁吸合，实现第一防护罩和第二防护罩的快速安装。
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公开(公告)号：CN111585511A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010476729.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 佛山职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件清洁机器人的运动框架结构，包括：框架，包括至少两个框体，框体的左端和右端均设有拼接部，相邻两个框体通过拼接部可拆连接；行走机构，其数量为至少两个，框架的左端和右端分别至少设有一个行走机构，行走机构包括竖板，竖板上转动连接有行走轮，竖板上固定连接有驱动电机，框体上设有连接部，竖板与连接部可拆连接。框架包括至少两个框体，相邻的框体与框体之间通过拼接部可拆地拼接，可以方便地增加或减少框体的数量，来延长或缩短框架的长度，从而适应光伏组件数量的增加或减少；框体上设有可与行走机构连接的连接部，可以拆下行走机构安装在适当的框体的连接部上，适应在改变数量后的光伏组件上行走。
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公开(公告)号：CN111564528A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010476709.4
申请日：2020-05-29
Applicant: 佛山职业技术学院
IPC: H01L31/18 , H01L31/0368 , H01L31/0445
Abstract: 本发明提供一种多晶硅多晶粒薄膜的制备工艺，包括以下步骤：(1)在单晶硅衬底上制备SiO2隔离层；(2)采用光刻掩膜法对SiO2隔离层进行腐蚀，暴露出单晶硅衬底，其中暴露出的单晶硅衬底为成核区域，得到不均匀成核衬底；(3)采用常压化学气相沉积法在步骤(2)制得的不均匀成核衬底上外延生长多晶硅薄膜。本发明通过在单晶硅衬底上制备SiO2隔离层；然后采用光刻掩膜法腐蚀SiO2层，暴露出单晶硅，制成不均匀成核衬底，然后用常压化学气相沉积外延生长多晶硅薄膜，制备出大晶粒的多晶硅薄膜；本发明所述制备方法能高速制备出高质量大晶粒多晶硅薄膜，从而提高多晶硅薄膜电池的性能，促进多晶硅薄膜电池的产业化应用。
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公开(公告)号：CN111532348A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010476750.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 佛山职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种果园运输机器人，包括框架，框架的左下侧和右下侧分别设有左行走结构和右行走机构，框架的上侧设有装载框，框架的前侧还设有双目深度视觉相机和激光雷达，框架上还设有电源，左行走机构、右行走机构、双目深度视觉相机和激光雷达均与电源电性连接。左行走机构和右行走机构带动果园运输机器人行走；装载框用于存放采摘人员采摘下来的果蔬；双目深度视觉相机和激光雷达可识别外部环境和人员，左行走机构和右行走机构可根据双目深度视觉相机和激光雷达反馈的结果进行运动。本技术为实现自动跟踪采摘工人、辅助人工运输蔬果提供了一种运输机构，有利于提高工人的采摘效率和降低人工成本。
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